简介:提出一种利用改进的B样条经验模态分解(B-splineempiricalmodedecomposition,BS-EMD)识别时变结构瞬时模态参数的方法。针对B~EMD的端点问题,采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络对BS-EMD进行改进。进而结合Hilbert变换,将这种改进的B~EMD方法应用于时变结构的参数识别中。仿真算例结果表明,改进的BS-EMD可以有效抑制端点效应问题,利用该方法能够有效地追踪时变结构的瞬时频率。
简介:受外廓尺寸限制的火箭发动机喷管设计以及能产生最大推力的喷管造型等问题,在过去的几十年里已引起了不少研究者的注意。最近发现,在喷管的出口流场的控制面上引入“不连续性”,可以减少喷管长度。本报告给出了喷管型面的计算和推力性能比较。这里提及的控制面包括两区域,内区包含超音速膨胀流,其速度和流动方向角是随半径增大而增大的。外区包含受喷管型面影响的流场,它呈现出随半径增大而流动方向角交小的特征。在内外区的接合处,引入流动方向上的不连续性和相应的速度等熵变化,通过等熵压缩波在此接合面处相交实现“跳跃”。在控制面的上游,流动保持等熵。在本报告中所示的计算方法表明,喷管长度的减少量,是与跳跃的大小和沿控制面的位置相关联的。可以想象,只需少量的推力性能损失就可实现喷管长度的大幅度减少。这种设计观点最有希望应用在空间发动机的设计中。