简介:摘要:光通信作为高速率、大容量传输的重要手段,越来越广泛地被应用于各种领域。但是近年来随着网络规模的扩大和对网络安全性的要求不断提高,传统的加密方法已经无法满足对网络数据保护的需求,利用人工智能技术进行加密设计,可以根据网络数据的特征进行自适应调整,提高效率,并能够更好的保护网络数据的安全性。因此,本文通过结合 Sine 和 Logistic 映射构建基于复合离散混沌系统,生成混沌序列,并采取随机原则读取数据,研究人工智能的光通信网络加密方案设计,对信号进行加密工作,为网络的安全保护提供更加可靠的技术手段,有助于推动光通信技术的不断创新发展,提高网络数据传输的安全性和效率。
简介:摘要:本文旨在研究和探讨高速光通信网络中的信号调制与解调技术。通过对信号调制与解调技术的分析与比较,揭示了其在高速光通信网络中的重要性和挑战。本文还讨论了当前的研究进展和未来的发展方向,并提出了一些改进和优化的建议。
简介:摘要:地区电力光通信网络为电网业务提供数据传输,是电力通信的重要组成部分。随着社会用电需求量快速上升,地区电网规模持续扩大,业务种类和数量不断增加,地区电力光通信网络结构日趋复杂。传统地区电力光通信网络路由规划技术依赖于理论分析与运维经验,难以解决业务分布不均衡,网络资源资利用率低等问题。为此,本文针对地区电力光通信网络现状、路由规划约束、路由规划技术3个方面,首先介绍当前地区电力光通信网络的发展和现状,分析了研究路由规划技术的意义。其次研究了地区电力光通信网络路由规划约束,分析了网络拓扑模型要求和业务要求。最后研究了地区电力光通信网络路由规划技术,介绍了基于风险均衡和业务均衡路由规划技术的相关工作。
简介:摘 要: 以太无源光网络 (Ethernet Passive Optical Network , EPON)是作为新型的光纤接入网络技术 ,它具有高带宽、电磁干扰小、强扩展性、兼容性强、成本低等特点。采用 EPON技术构建监控系统 ,能够有效地解决出口带宽分配问题 ,且无需使用交换机 ,有效减少网络资源占用及维护成本 ,是一种值得在智能监控系统中进行推广的新型组网方案。
简介:摘要:随着光通信网络的快速发展,准确预测数据传输负载对于网络资源的有效管理和优化至关重要。本文提出了一种基于LSTM(长短期记忆)模型的光通信网络数据传输负载预测方法。通过利用LSTM模型的时间序列建模能力,对历史数据进行学习和分析,实现对未来数据传输负载的准确预测。实验结果表明,该方法在光通信网络数据传输负载预测方面具有较高的准确性和预测能力。