简介:摘要:本文将探讨基于分布式数据库MongoDB的数据存储研究。首先介绍了本文的研究背景,接着阐述了分布式数据库的概念和优点,然后重点介绍了MongoDB数据库的存储原理、与传统数据库的比较以及适合应用的各种场景。
简介:客户端应用程序就可以像使用本地对象一样来操作远程对象, .NETRemoting中通过通道(channel)来实现两个应用程序域之间的对象通信, .NETRemoting提供了一种允许对象通过应用程序域与另一对象进行交互的框架
简介:随着全球计算机的普及,计算机网络技术的应用进程加快,当前形势下,分布式数据库顺应时代需求,呼之欲出。如今,分布式数据库已成功应用于网络教学中,促进了网络教学的全面革新。本文概述了分布式数据库特点,阐述了分布式网络教学现状,基于CSCW分布式数据库,分析了分布式数据库在网络教学中的应用实现。关键词分布式数据库;网络教学;CSCW;应用中图分类号TP393文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01TheApplicationofDistributedDatabasesintheNetworkTeachingZhouGang(ThesecondmechanicschoolinHangzhou,Hangzhou311203,China)AbstractWiththeglobalpopularityofcomputerandthequickspeedforcomputernetworktechnology,distributeddatabasecomesupwiththetimesdemand.Today,thenetworkdistributeddatabasehasbeensuccessfullyappliedtoteaching,andpromotedtheteachingofcomprehensivereformofthenetwork.Thisarticleoutlinedthecharacteristicsofthedistributeddatabase,distributedthesituationofdistributeddatabasesinthenetworkteaching,andanalyzedtheachievementofdistributeddatabaseinthenetworkteaching,whichisbasedonCSCW.KeywordsDistributeddatabase;NetworkEducation;CSCW;Application数据库以及网络技术的飞速发展,标志着信息时代的到来。对于网络教学来说,将网络技术融入到教学中,全面促进了教育事业的发展。尤其是基于分布式数据库技术,应用在网络教学中,全面革新了传统的课堂教学以及教学思想,形成了全新的教育模式。分布式数据库成功应用于网络教学中,是教学体制的全面更新的重要基础。一、分布式数据库概述(一)分布式数据数据库系统的发展使得计算机产生了全新的变更,当前形势下,绝大多数的数据处理都离不开数据库的发展。分布式数据库(DDB),毫无疑问,是全面融合数据和网络技术。传统意义上的数据库技术是数据集中管理,通过集中的方式,达到共享有关数据,比较抽象,给使用用户提供的是一个统一的、整体的管理方法。对于网络技术而言,计算机网络偏于分散,需要理由可靠的网络来连接和处理计算机之间的相关数据(即分布式数据及程序),来满足分散用户的需求。(二)CSCW的分布式教学首先,CSCW(Computer一Supported,CooperativeWork),其旨在计算机网络条件下,对群体用户提供相关支持,即在计算机环节中,协调完成相关任务。CSCW能将分散的各个群体,通过计算机网络相关技术,融合起来,然后协同合作完成某一固定任务。CSCW的分布式数据库应用于教学,其可以不同时间不同地点进行教学活动,是融合计算机网络、数据库以及多媒体相关技术。应用全新的分布式教学方式,对于教学而言,完全脱离传统教学方式,任何时间地点来安排教学进度和方法;对于学习而言,学生可以全面衡量自身的专业水准,以此来自由安排学习时间,制定学习计划,按照自己的学习进度来进行相关知识的学习。因此,教育部一九九八年十二月二十四日,将网络教学(分布式或e一leaming)列入二十一世振兴行动计划中,并把分布式教学方式作为终身教学的机构。CSCW硬件平台包含五个部分传递、处理、存贮、交互和表示(见图1)。控制传递处理存储交互表示基于网络技术(ISDN)编码解码器、图像加速器以及时标器硬盘、软盘以及读写光盘键盘、鼠标话筒、摄像机、照相机监视器、听筒以及打印机
简介:摘要随着信息技术的发展,许多企业应用系统都包含了大量设备,如小型计算机和服务器,它们一方面增加了数据库和数据处理的复杂性,另一方面又使得单个设备在处理能力和应用要求上难以满足用户的需求,而且这些设备非常昂贵,如果它们没有得到充分利用,它们将造成巨大的浪费。为了实现分布式处理,只能通过分布式数据处理中间件系统来实现对数据的访问,并且可以利用缓存机制来提高分布式数据库中间件的数据处理性能。用户在中间件系统上享受到统一的界面服务和管理平台,这样一来,设计师和开发客户端程序员的难度就大大降低了。此外,增强系统两方面的性能,分别是可用性和可维护性,以及利用现有的软硬件资源都可实现该功能。本文从数据访问的角度分析了分布式数据库的中间件,并提出了一种简单可行的设计方案,一方面,它可以实现分布式数据库之间的信息交换模型,另一方面,它可以适应异构环境,从而提高交换效率。