简介：利用耦合模式比较计划第5阶段（CMIP5）中5个全球气候模式3种典型浓度路径（RCPs）预估结果,基于植被净初级生产力模型,估算安徽省21世纪近期（2018—2030年）、中期（2031—2050年）和远期（2051—2099年）植被净初级生产力及其对气候变化的响应。结果表明：对不同模式在安徽省模拟能力的评估可知,气温以多模式集合模拟效果优于单个模式,MIROC-ESM-CHEM对降水的模拟能力较好。未来安徽省将持续变暖,北部变暖幅度高于南部,其中RCP8.5情景下变暖趋势更显著;全省降水量将增加,南部增加多于北部。随着气候趋于暖湿化,植被净初级生产力总体增加;与基准年相比,21世纪近期增加不明显,中后期显著增加,空间上南部增加总体高于北部。从气候变化响应来看,安徽省植被净初级生产力与降水量和平均气温均显著相关,并且对降水量的响应程度更高。

简介：福建省气象台观测科地面组是国家基准气候站，共有观测员9人，其中女职16人，占总人数的67％。全组党员5人，其中女党员3人，具有中级职称5人，其中女性4人。近年来，全组女职工积极投身于“女职工自我成才达标”竞赛，大力开展创建“巾帼文明示范岗”活动，在平凡的岗位上发挥了“四有”“四自”精神，爱岗敬业，奋发进取，立足岗位建功成才，在女科长的带领下出色地完成本职工作，测报质量并列全省前茅，2005年被福建省气象局评为“福建省气象部门2003—2004年度先进集体”，2006年2月被省直机关妇委员会命名为“省直机关巾帼文明岗”。

简介：以京津冀地区的冬小麦农业气候生产潜力为研究对象,根据统计检验聚类方法（CAST）与旋转主分量分析（RP-CA）相结合的气候分类区划新方法,对该区冬小麦气候生产潜力进行了区划试验,计算验证了理论与实际结果的一致性,从而进一步证明该方法的合理性及可靠性。同时也印证了CAST和RPCA用于气象场分类区划具有等价性和互补性的事实;此外,各分区具有不同的年际变化特征,也表明区划结果是合理的,从而较好地佐证了这一新的分区方法。

简介：鄂尔多斯市地处37°35′24″～40°51′40″N，106°42′40″～111°27′20″E之间，属温带内陆干旱半干旱大陆性气候区。冬季寒冷漫长，春季干旱多大风，夏季温热、雨水集中，秋季短促，气温下降快，霜冻来临早，日照充足，气温日变化大，气象灾害频繁。干旱、冰雹、大风、霜冻等自然灾害是制约鄂尔多斯市国民经济发展的主要气象灾害。

简介：本文利用青海省乐都县气象局1961-2014年逐月气温、降水量、日照时数资料,分析了近50年来的气候变化变化特征及其对农业生产的影响,进而在此基础上提出应对气候变化的若干建议。

简介：本文根据井冈山区农业气候资源的特点和当地的种植习惯,引进无籽西瓜项目,探讨一条发挥山区气候优势,发展商品生产,使老区脱贫致富的新路子。

简介：

简介：东亚夏季风可显著影响中国季风区气候变化,但是季风区植被净初级生产力（NPP）对夏季风气候变化的响应机理尚不明确。利用大气—植被相互作用模型（AVIM2）模拟了中国季风区植被NPP,分析了其与夏季风指数的相关关系,探讨了其对夏季风变化的响应机理。研究发现,我国南、北方植被对夏季风强度变化的响应方式和机理并不相同。强夏季风年北方植被NPP增加,而南方植被NPP减少。东亚夏季风对中国华北平原植被生长季NPP的作用主要是通过影响该地降水量实现的;京、津、冀地区植被NPP受东亚夏季风带来的气温和降水量变化的叠加影响,因而成为北方对夏季风变化最敏感的区域。东亚夏季风对我国南方江苏、安徽、湖南、湖北、江西植被NPP的作用是通过影响太阳辐射实现的,强夏季风导致太阳辐射减弱,从而使各省植被NPP减少。南方沿海的浙江和福建,强季风年带来的弱太阳辐射和低温是该地植被NPP减少的原因。广东、台湾植被NPP则主要受强夏季风带来的低温影响。

简介：2017年8月7至9月3日，中国气象科学研究院研究员刘建栋前往澳大利亚，与澳大利亚新南威尔士初级生产力部D．L．Liu等相关专家进行了有关气候变化对农业生产影响评估的合作研究工作。

简介：本文应用经典的柯布-道格拉斯生产函数法，将气候因子作为新的生产要素加入其中构建了一个关于气象-经济敏感性的模型，根据建模结果进行了相应的气象-经济敏感性评估。本研究中，有18个省（区、市）成功建模，并对这18省的气象-经济敏感性进行了初步排名。

简介：植被总初级生产力（GrossPrimaryProductivity,GPP）决定进入陆地生态系统的初始物质和能量,是陆地碳循环与大气碳库的重要联系纽带.利用陆面过程模式CLM4-CN（CommunityLandModelversion4withCarbon-Nitrogeninteractions）模拟和分析中国区域1982～2004年GPP（CLM4_GPP）时空变化特征,并通过与基于观测数据升尺度所得到的MTE_GPP（ModelTreeEnsemble,MTE）进行比较,评估CLM4在中国区域GPP的模拟能力,同时探讨了不同土地覆盖资料对GPP的影响.结果表明：（1）CLM4-CN能够较好地刻画中国区域GPP空间分布格局,表现为由东南向西北递减,但在量值上大部分区域尤其是30°N以南地区存在高估,CLM4-CN模拟的GPP多年平均值为13.7PgCa^-1,而MTE_GPP仅为6.9PgCa^-1;（2）CLM4-CN可以合理模拟GPP的季节变化（与MTE_GPP相关系数大于0.9）,在量值上对温带阔叶落叶林、寒带阔叶落叶林、寒带阔叶落叶灌木、C3极地草地、C3非极地草地和农作物模拟较好（均方根偏差RMSD〈100gCm^-2month^-1）;（3）不同植物功能型CLM4_GPP表现出的年际变率均大于MTE_GPP,仅热带针叶常绿林、寒带阔叶落叶林和C3极地草地的CLM4_GPP与MTE_GPP变化趋势一致;（4）降水是研究时段内控制整个中国区域GPP的主要气候因子,但不同地区存在较大差异;（5）两种不同土地覆盖资料GPP模拟结果的显著差异表明,精确的土地覆盖是准确模拟GPP的重要基础.

简介：基于土壤-植被-大气系统过程模型（VIP模型）和NOAA-AVHRR遥感信息，模拟了1981～2001年黄土高原无定河区域（36-40°N，108-111°E）植被总第一性生产力（GPP）和水量平衡的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明：该研究区域1981-2001年间气候有明显变暖趋势，斜率为0．08℃·a^-1降水量下降，斜率为-3．2mm·a^-1.GPP年总量1998年前呈上升趋势，之后呈下降趋势，平均值为289g·m^-2·a^-1（C），最大值和最小值分别为377g·m^-2·a^-1。（C）（1994年）和143g·m^-2·a^-1。（C）（2001年）。年降水量、蒸散量和径流量随时间都呈下降趋势，且其空间分布有明显的由南向北梯度递减特征。

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