简介：针对电信业竞争的日趋激烈，及中国电信业CRM系统实施现状，提出了电信CRM系统建设规划，包括建设目标、系统架构等，并分析了CRM系统建设的关键技术。

简介：

简介：增强现实技术是将计算机渲染生成的虚拟场景和真实世界中的实际场景无缝结合起来的一种全新技术。得益于计算机技术的高速发展，人们通过计算机与世界交流和接触的实际愿景更加需要实践发展的机会，因而增强现实技术便是在这样的现实环境中获得了较大的发展，增强现实作为下一代人机交互的重要发展方向，具备很好的研究价值。文章从增强现实软件的现实发展状况入手并整合遥感方向的相关应用进行了基于遥感的增强现实软件技术的研究，旨在为增强现实技术的发展提供全新的方向。

简介：物联网技术是一门综合性较强的交叉学科,针对物联网专业实践教学中部分条件受限、模式较单一、学校与企业实际部分脱节等问题,从实践教学平台、师资建设、校企合作、以竞赛促实践、考核优化等方面提出合理化建议,推动物联网专业实践教学的开展,以期获得良好的教学效果。

简介：烟台人民广播电台于2002年1月1日开播交通文艺频道，运行两年来以其清晰悦耳的播出效果，灵活新颖的节目质量给广大听众留下了深刻印象，收到良好的社会效益和经济效益。它的技术系统运行方便，安全、稳定、可靠。

简介：就当前的发展趋势来看,通信行业就有很大的发展潜力,但是在进行发展的过程中能够一定要具备长远的眼光,长远发展的意识必不可少。特别是3G通信技术的发展已经较为过时,通信行业内一定要抓住这个好的时机,要跟随时代的发展,进一步加强通信技术的发展。首先应该通过4G移动通信技术来进行网络通信的改革和更新,达到对通信网络技术标准的准确控制,在技术方面努力发展到顶峰。4G技术是3G技术发展的基础上发展起来的,主要是为了给客户提供方便,使客户获取信息的时候速度更快更有效率,在进行信息传输的时候具有安全性技术保障。因此,本文重点针对4G网通信技术进行研究,主要分析该技术的要点和使用现状,结合移动通信网快速发展的大形势和背景进行分析。

简介：随着科技的不断发展,信息化建设进入快速发展的快车道,其应用广度和深度也得到了极大拓展和延伸,空间信息网作为实现信息化的重要组成部分,其在军民领域的应用也充分展现了其价值所在。本文阐述了空间信息网的概念,对其特点进行简要概括,并对空间信息网在国内外的发展情况进行了陈述,最后就空间信息网关键技术进行了分析。

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简介：本文详细介绍了视频编码新标准H.264/AVC中的运动估计和运动补偿、预测、证书变换、量化、熵编码环路滤波、帧切换等技术及其优化设计.

简介：本文介绍了无线局域网的特点及其应用，在阐述和分析无线局域网发展现状的基础上，探索了它未来的发展方向。

简介：光传送网受到IP化和高速业务的传送需求驱动，在OTN、PTN和高速传输技术方面取得了较火的进展，本文据此分析了未来传送网组网方面可能产生的影响。

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简介：针对我国加入WTO后的国际、国内电信新环境，本文重点论述涉及宽带无线演进的相关新技术、新业务发展策略考虑。

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简介：本文首次对智能手机在企业里的运用优势进行了概述,然后结合智能手机优越性探讨了其在企业里的技术应用,最后,分析了智能手机在企业里运用技术的发展方向。

简介：面对日益复杂的移动通信网络,智能化是未来网络自适应优化技术的发展方向.在自适应优化方案中采用机器学习算法,使网络具有智能,能够根据环境和状态的变化协调各种优化目标,实现最优参数配置.本文在分析常用的机器学习算法的基础上,结合对未来网络数据特征的梳理,提出了初步的网络智能优化技术框架和步骤,并对各种网络优化功能下所适合采用的机器学习算法进行分类整理.

简介：我国不断加快数字化科技馆的建设,以此保证我国科普教育工作的稳定发展。在数字科技馆的建设过程中,混合现实技术的应用将会进一步促进我国数字科技馆的发展。可是从目前我国数字科技馆的发展形势来看,混合现实技术的普及程度偏低。基于此,文章通过对现实混合技术的涵义、特点及系统构成进行阐述,结合混合现实技术在数字科技馆中的实际应用情况进行了分析,提出了几点完善建议。

简介：网络的出现给人们生活、工作带来了巨大影响。二十一世纪人类社会已全面进入网络时代。通过互联网人们可以实现零距离,不受时间、空间限制的数据传输与信息共享,网络已成为现代人获取信息、传播与共享信息的重要工具,几乎被应用到了所有领域,大到科学研究、天文、国防、医疗,小到家庭娱乐、生产办公、网页阅览都要应用网络。但网络安全问题却一直制约着网络应用,网络具有开放性、复杂性、特殊性特点,一些不法分子会通过网络攻击手段,盗取他人信息、财务,网络安全问题不容忽视。做好网络安全风险评估至关重要。本文将针对网络安全风险评估的关键技术展开研究和分析。

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简介：现代社会的信息量正以飞快的速度增长．这些信息里又积累着大量的数据。预计到2025年．每年产生的数据信息将会有超过1／3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析和处理．以获取更多有价值的信息。在未来的“智慧城市”中．会有越来越大的结构化以及非结构化的数据。那么我们如何高效地存储和管理这些数据．如何分析这些数据呢？答案是．我们需要强有力的大数据处理系统进行支撑。