简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:建筑工程造价咨询在全过程中被普遍应用,以期在提高投资控制能力的同时,保障建设项目的质量并优化资源分配。本文通过研究分析了全过程造价咨询在建筑工程中的实践应用,研究方法主要基于工程投资控制的理论和框架,对全过程造价咨询介入的关键环节进行了分析和探讨。结果显示,全过程造价咨询能够准确反映造价信息,并消除在投资决策中可能出现的不确定性和风险,大幅度提高控制质量。此外,全过程造价咨询也有助于打造和谐的投资环境,提升投资效益,使投资者、承包商和相关方在工程项目执行过程中形成更好的合作关系。这些研究结果为建筑工程中全过程造价咨询的进一步应用提供了有力支撑和理论依据。