简介:利用参数互异的Fitzhugh—Nagumo神经元构建了含耦合时滞的无标度神经元网络模型,通过数值模拟的方法,提出研究参数异质性和耦合时滞影响下神经元网络的共振动力学.结果发现,当耦合项中不含时滞时,适中的参数异质性能够使得神经元网络对外界弱周期信号的响应达到最优,即适中的参数异质性能够诱导神经元网络的共振响应,而且异质性诱导共振对耦合强度具有鲁棒性.更重要的是,耦合时滞对参数异质性作用下神经元网络的共振特性也有着显著性影响.当时滞约为信号周期的整数倍时,神经元网络能够周期性地出现共振现象,即适当的耦合时滞能够诱导神经元网络的多重共振,而且这种现象在异质性参数的适当范围内都能明显出现.
简介:针对短时延情况,本文利用容错的思想建立了SISO(Single-InputSingle-Output)网络控制系统发生传感器故障时的模型。在此基础上,借助切换系统理论分析了闭环网络控制系统的稳定性。用LMI形式给出了系统渐近稳定的充分条件和控制器的设计形式,最后给出了仿真证明。
简介:摘要:随着云计算技术的快速发展,平台即服务(PaaS)成为企业数字化转型的重要基础。PaaS平台为开发者提供了灵活的开发环境,简化了应用程序的构建、测试和部署过程。与此同时,开发与运维(DevOps)一体化的理念逐渐深入人心,强调团队间的协作与持续交付,以提高软件开发效率和质量。在这一背景下,基于PaaS平台的开发运维一体化实践不仅提升了开发和运维的协同能力,还促进了企业的敏捷转型。本研究旨在探讨PaaS平台在开发运维一体化中的应用,分析其在实际项目中的实施效果、面临的挑战以及解决方案,以期为企业在数字化转型过程中提供有益的参考与借鉴。通过系统的分析和案例研究,本论文将揭示PaaS平台如何在推动开发与运维一体化方面发挥关键作用。