简介:
简介:在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。
简介:在实际工作中快速、准确的测定水泥稳定砂砾混合料含水量的方法,对水泥稳定砂砾基层的施工有较高的指导作用。
简介:[目的]揭示隧道发生涌水病害的内在原因,分析目前各种预测隧道涌水量计算方法准确性和适用性,为相关工程及理论公式的进一步完善提供参考。[方法]采用工程地质调查测绘、钻探、物探、现场及室内试验等方法;将隧道长期涌水量记录数据与隧道涌水量计算公式计算结果进行对比。[结果]全面掌握了事故段工程地质及水文地质情况;不同公式所得涌水量预测结果相差较大。[结论]隧道发生涌水病害的内在原因主要是由于附近民用水塘长期蓄水所致;采用古得曼公式所得的预测结果与本工程实测值最为接近。
简介:关角隧道全长32.645km,是青藏铁路西宁至格尔木段二线的控制性工程,岭脊分布有长度9.17km的灰岩,灰岩段布置有4座斜井,其中3、4号斜井位于常年有水的克德拢沟两侧,受持续性强降雨及地表水体影响,施工过程中均出现了较大的集中涌水.本文通过工程实践,提出了斜井施工过程中发生涌水后水文地质工作的主要内容及涌水量计算的方法,为抽排水设备的配备及工程处理方案的实施提供水文地质依据.
简介:在调节个人收入差距、实现社会公平功能的税收调控体系中,个人所得税是最核心的税种之一。但从收入差距持续增大、贫富悬殊越来越严重的现实情况看,我国现行个人所得税法调节个人收入作用的效果难以令人满意。在实际征收中“贫富倒挂”,中低收入者成了个人所得税的主要纳税群体,高收入者偷税现象严重。造成这种状况既有个人所得税法律制度本身不完善的原因,也有征管执法不力的原因,因此亟待改革和完善。以下拟对个人所得税调节效果不理想的成因及今后改善的方向进行分析。
简介:为了改善传统PID控制器的控制效果,采用RBF神经网络对控制系统PID参数进行自整定。分析了RBF神经网络PID整定原理,给出了相应的实例,并对该系统进行了仿真分析。仿真结果表明,采用RBF神经网络整定的PID控制器快速性好,自适应力强,具有良好的控制品质。
简介:为保证中央冷却系统稳定工作,提高系统运行的可靠性和节能效果,对某综合电力推进船中央冷却系统,采用自力式调节阀与PLC自动控制相结合的控制技术作了综合分析及应用研究。
谈高含水量土的压实问题
基于BP神经网络模型预测隧道涌水量的探讨
水泥稳定砂砾(碎石)混合料含水量快速测定方法
基于实地监测的常用隧道涌水量预测方法对比分析
关角隧道4号斜井施工集中涌水原因分析及最大排水量计算研究
个人所得税调节作用的问题及对策
基于RBF神经网络的控制系统PID调节器的设计
自力式调节阀在舰船中央冷却系统中的应用研究