简介:主要研究铜陵学院中外教师合作教学模式,观察该教学模式在英语专业课程中对ARCS动机模型的影响程度,综合运用问卷调查、实验数据等研究方法进行分析表明:中外教师合作教学模式有助于激发学生的学习兴趣;中外教师合作教学强化了学生的学习动机;中外教师合作教学模式切实对ARCS动机模型产生了影响。
简介:21世纪,中国信用卡进入迅速发展阶段,信用卡风险问题也逐渐显现。建立有效的信用卡风险评估系统,保持信用卡业务健康可持续发展,使得信用卡业务从粗放型发展向集约型发展转变具有重要意义。本文基于某银行的信用卡交易数据,首先运用主成分分析法将用户数据分为违约和非违约两类。其次对用户数据进行二元Logistic回归处理,求得其非违约概率,以此对客户进行分类。银行可以根据自身所能承担的风险状况来决定适当的概率分割点计算k值,作为客户的是否发放信用卡的标准,并以此对客户进行风险估计。
简介:针对环保物联网实时双向通信要求,提出并实现了一种基于Netty的现场机和上位机实时双向通信的设计模型。利用Netty构建数据监听服务程序,首先建立基于设备唯一标识的线程安全的客户端连接缓冲,其次采用正则解析HJ/T212-2005格式数据实现污染源在线自动监控系统数据传输通讯协议,运用生产者消费者模式将接收到的消息推送线程安全的消息队列,业务处理线程从消息队列拉取消息进行处理,最后下发线程则从消息服务器拉取其他异构系统推送的消息,从客户端连接缓冲选择正确的客户端连接进行下发,解决了异构系统间的数据传输问题。实际应用结果表明,数据监听服务程序的实时性和数据接收率都满足工业使用的要求。
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。
简介:财务管理专业如何建立既能适应经济社会需求、又能契合学生学习能力与学习需求的人才培养模式是新建本科院校急需探讨研究的课题。因此,文章通过构建金字塔模型的人才培养目标、学生的金字塔模型、教学内容与教学实施的金字塔模型,创立了基于金字塔模型的财务管理人才培养模式,实现了基础应用性人才培养基础上的拔尖创新性人才的培养,具有重要的应用价值和推广意义。
简介:摘要施加生物炭可以在一定程度上提高作物产量及品质已成为国内外专家的共识,非充分灌溉作为一种卓有成效的节水灌溉方式,其在施加生物炭环境下能否取得好的效果难以直接评价。为了综合分析施加生物炭及节水灌溉共同作用,本文根据2015年在湖北宜昌三峡大学气象试验站的水稻节水灌溉试验数据,应用一种基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型(RAGA-PPC),提出一种新的评判方式。选出作物生长特性的7个指标,按投影函数值对各个指标的贡献大小进行排序,找出对整体评价贡献最大的生长指标;并将不同灌溉、施加生物炭方案进行排序。结果表明株高及产量对整体评价贡献最大,叶绿素含量则最小;施加生物炭对水稻在常规灌溉以及非充分灌溉下对作物生长都有明显促进作用;施加生物炭并保持土壤水分含量在85%~100%的灌溉方案为最佳灌溉方案。