简介：摘要：煤矿机电设备在正常工作的过程中极易发生严重的故障问题，给正常作业生产带来不良的影响，这与日常的维护保养不到位、管理不善以及长期的高负荷运行存在直接的管理，需要提起足够的重视，应用先进科学技术来进行故障的检测和诊断，及时发现故障问题，采取有效的措施解除故障，确保煤矿生产的继续进行，促进煤矿产业的发展。基于此，以下对故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：

简介：摘要随着科学技术的不断发展和进步，电梯作为人们上下楼梯的主要工具也发挥着越来越重要的作用。当我们乘坐电梯时，最先想到的就是安全问题，一旦电梯发生事故，不仅会激发人们内心强烈的恐慌感，而且事故严重时可能会引起大面积的人员伤亡。通过对诸多电梯事故进行总结分析后可以看出，有很大一部分的电梯事故发生的原因都是由于电气控制系统发生故障所引起的，本文基于电气控制系统展开了详细论述，首先介绍了电梯的几种常见故障，其次就如何能够识别这些故障进行了详细说明，最后对电梯电气控制系统故障的维修进行了分析，希望通过本文的研究能够使电梯能够更为安全的运行。

简介：摘要：高铁运行安全风险源识别、判断、控制是确保高铁运行安全的重要保障。本文通过对道速动车组控制电路偶发性故障诊断特点进行分析，判断高速动车组控制电路偶发性故障原理，诊断此类故障的方法和检测设备，并进行准确分析，采取有效措施，提高故障的诊断水平，完善高速动车安全体系建设，保证动车安全行驶。

简介：摘要：机电一体化是将机械技术、电子技术、信息技术和传感器技术等有机结合，并且应用于实际生产活动。在工业领域，机电一体化设备应用广泛，不仅能提高生产效率，也能降低人力成本。然而在多种因素的干扰下，设备运行期间可能发生故障，必须采用科学的诊断技术进行检修。以下结合个人工作实践，探讨了故障诊断技术在机电一体化设备中的应用。 

简介：摘要： 伴随国家科技的现代化发展，电子技术、设备等在制造企业当中被广泛推广与应用。在现代制造行业当中电子技术、设备的应用作用非常重要，但是种类多样化的电 子设备检修工作也逐渐变得复杂，电子设备现场检修过程当中需要很多种不同的测试、测量设备，不仅有很多种类，实际操作也是非常复杂的，要求具备专业技术、能力的工作者进行实际操作。所以，文中为了能够对我国制造行业在电子设备实际维修方面的需要进行有效满足，对故障所在位置、具体问题等进行有效判断、维修处理等，积极探究基于 PXI 总线的综合故障诊断系统的设计和实现，希望能够为制造业的现代化发展提供一些帮助。

简介：摘要：发动机的动力性和经济性很大一部分因素取决于汽车点火系统工作状况的好坏，点火系统故障率在汽车维修过程中比例相对较高，汽车点火系统是点燃发动机缸内混合气，点火系统的各组成部件会出现一些常见的问题，如：正常老化导致接触不良、非正常的损坏等等，所以对汽车电子点火系统的检测和常见故障的诊断与维修非常重要。本文基于汽车发动机电子点火系统常见故障诊断分析展开论述。

简介：摘要：随着经济和科技水平的提高，当前机械设备已经广泛应用于企业的生产中，机械设备一旦出现了故障，便会引发各种生产问题。因此，只有不断提升排除机械设备故障的能力和效率才能迅速排除故障，最终保证生产行业的稳定运行。当前运用计算机监控机械设备已经在监控准确度和监控效率等方面得到较大提升。本文以计算机监控技术在机械设备故障诊断行业的应用为主题展开讨论，希望能够带来一定的启示作用。

简介：摘要电梯设备为人们的日常生活、生产提供便利的同时，也带来了一系列的安全隐患，这就必须加强对电梯电气控制系统的管控。而本文就主要以电梯电气控制系统为研究对象，对系统存在故障进行判断，分析常见的故障类型，并根据故障的原因，提出相应的问题处理措施，做好对系统的维修工作，减少电梯电气控制系统中存在的问题，保证电梯的正常运行，提高设备使用的安全性。

简介：摘要结合船舶柴油发电机组故障诊断的智能化需求，本文对设备智能化故障诊断技术展开了分析，从数据采集、智能诊断、技术实现等方面对相关问题进行了探讨，为关注这一领域的相关人员提供参考。

简介：针对复杂机械系统的复杂性、非线性特征,建立了基于小波多重分形的复杂机械系统故障诊断模型,该分析方法克服了单一分形维数难以全面刻画信号特征的缺点,能够表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布几率,可用于非平稳信号内在特征信息的精细刻画和准确提取,通过对实际信号的分析表明,这种新方法为设备故障状态识别提供了新手段.

简介：1.复杂性系统的规律是可认识的并具有方法论上的启示价值;2.信息社会作为超大复杂系统具有哪些新的基本特征;3.复杂性系统的建模技巧,模型与原型,虚拟实在与真实世界之间的互动关系;4.根据复杂性方法论的基本精神,可以提出处理复杂系统的合理的设计原则。5.金融复杂系统中因有害振荡的急速传播而失稳甚至解体,乃是金融危机的实质所在。应当采取的基本对策是,通过诊断和调整其主要的特征参数,来实现维护金融复杂系统稳定性的目标。

简介：摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中，分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务，再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成，最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。

简介：为了使所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系架构在工程实践中发挥其有效作用,首先就如何科学正确地分析和确定工程项目管理对象的针对性指标进行了数理分析与描述。在此基础上,基于循证科学理论和RS提取法,以工程项目决策阶段管理对象的问题表象为具体研究对象,给出了科学提取工程项目管理对象针对性指标和构建大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系的具体方法。实例验证结果证明,应用系统科学理论所构建的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系不仅具有系统完整的层级递进关系,而且能够有效诊断出工程项目的宏观、中观与微观状态。

简介：目前使用的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系缺乏系统内涵性,致使诊断系统的中观和宏观分析结果不能满足工程项目管理需求。在了解和掌握这一问题研究现状及其问题根源以及明确大型建筑工程项目系统结构组成的基础上,在系统科学理论的指导下,对大型建筑工程项目的系统层级划分方法进行了剖析。结合大型建筑工程项目管理的实际需求,给出了系统科学视角下大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系架构,为工程项目管理者有效解决诊断指标体系的系统性问题提供了新思路,也为确保所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系具有系统性、逻辑性和条理性提供了新方法。