简介：摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

简介：研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。

简介：研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．

简介：使用新研制的气溶胶发生暴露装置，对二苯氯胂(DA)吸入暴露毒氛进行了探索研究，通过建立DA发生方法和其性能研究，在此基础上，测定了DA对大白鼠急性吸入毒性。选择大白鼠抓嘴、洗脸为观察指标；在0．032～0．249μg／L范围内，设定6个浓度组，每组20只大白鼠，吸入暴露10min，测得DA对大白鼠的刺激反应率，用B1iSS法求得DA对大白鼠刺激阈浓度(EC50)为0．053μg／L。在17．760～136．833mg·min／L范围内，设定6个剂量组，每组20只大白鼠，吸入暴露10min，获得DA对大白鼠吸入暴露的半数致死剂量(LCt50)为53．545mg·min／L。