简介:目前的音乐推荐系统,一般采用基于个体兴趣的推荐方法,这种方式虽然能满足大部分情景下的用户需求,但无法感知到用户实时性的心情变化。考虑到不同情绪状态下用户对于音乐的需求往往也会发生改变,提出一种基于双向情感分析的算法并构建了实际系统,实时分析用户的情感需求来进行音乐推荐。一方面基于音乐在频域的梅尔倒谱系数构建特征分类器完成歌曲的情感分类;另一方面通过获取用户在社交网络中的实时文本信息,基于自然语言理解分析出用户当前的情感需求,最终为用户产生音乐推荐列表,实现基于情境感知的实时音乐推荐。实验表明,使用该个性化推荐算法具有更高的准确性,用户群体可以获得更为满意的用户体验。
简介:目的探讨奥氮平治疗双向障碍混合发作的疗效与安全性。方法对49例应用奥氮平治疗和47例应用碳酸锂治疗的双向障碍混合发作患者的一般资料、治疗状况、治疗前及治疗1周、3周、5周、7周末躁狂量表、汉密顿抑郁量表、副反应量表评分等临床资料进行回顾性分析。结果治疗后两组躁狂量表、汉密顿抑郁量表总分及合计总分均较治疗前有显著下降(P〈o.05或0.01);奥氮平组汉密顿抑郁量表总分治疗3周、5周末,躁狂量表总分治疗5周末,合计总分治疗1周、3周、5周末均较碳酸锂组下降显著(P〈0.05或0.01);治疗7周末两组评分均无显著性差异(P〉0.05)。奥氮平组不良反应发生率为29.17%,碳酸锂组为74.47%,奥氮平组显著低于碳酸锂组(P〈0.01)。结论奥氮平与碳酸锂治疗双向障碍混合发作患者疗效显著,且总体疗效相当,但奥氮平治疗起效更快,安全性更高,依从性更好。