简介：摘要：随着城市化的发展，城市面临着一系列诸如土地利用外延扩张、土地利用效率低下等问题。为了解决这些问题，城市规划专家提出了“组团式发展”理念[3-4]。该理念通过利用“分散集中”的空间格局，减少低水平建设和重复投资，提升土地能效。然而，现阶段城市组团的划定更多是政府意志的体现，对于地区之间的关联关系等因素考虑相对较少。本文以东莞为案例，通过科学客观的手段划分组团，并与政策决定的方案进行对比，旨在发现一些空间格局问题并提供解决策略和建议，也为其他城市进行空间格局研究提供一种新视角。

简介：摘要：在当前大数据背景下，通过科学合理应用智能数据分析技术，能够对数据进行高效收集、分析、处理，可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算，已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。

简介：摘要：根据国家肉类食品的监督、检查计划，对肉类食品进行安全抽检，将样品数据记录下来，分析肉制品的安全状态和风险类型，采取现代化辅助工具，对实验数据进行对比和研究，挖掘数据中深层次的内涵，找到肉类食品的隐藏隐患，根据数据显示出的不合格数量和分布情况，制定科学的管理措施，提高安全抽查工作的准确率，降低肉类安全事故的发生。本文在大数据的背景下，根据当前的肉类食品安全抽查工作的现状，提出相关的优化方式，运用科学的数据挖掘方法，有效提高安全抽检的工作效率，以供参考。

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简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，科技管理数据的有效治理和利用，对优化科技管理决策、合理配置科技资源以及加强科技服务社会能力具有重要意义。本文首先对大数据概述，其次探讨科技管理数据集成平台构建，对合理有效地利用科技管理数据具有重要意义。

简介：摘要：本论文研究了大数据时代高校图书馆数据素养教育的必要性和现状，并提出了一些改进措施。首先，阐述了数据素养的概念和重要性。接着，通过对高校图书馆的实际情况进行调研和分析，发现当前高校图书馆在数据素养方面存在着许多问题和挑战，因此，本文提出了一些可行的措施，包括加强数据素养培训等方面。最后，总结了研究成果，并展望了未来高校图书馆数据素养教育的发展方向。

简介：摘要：随着网络的迅速发展，网络数据安全问题越来越受到重视，因为其已经严重威胁到了国家安全和社会的稳定。网络的基本特征是全球范围内的互联，它极大地利用了信息资源的功能，但也正因为如此，诸如黑客攻击、内部攻击以及入侵行为等许多不安全因素不断出现。实时监测当前网络数据信息安全状况，以及网络攻击入侵和各种不安全行为，能够有效确保网络平台的正常运行、内部主机的安全性，从而维护网络数据信息的安全，为网络数据信息安全提供有效保障。因此，对网络数据信息安全进行监测具有重要意义。

简介：摘要：随着科技的发展，数据信息大量出现，越来越多的人想要从许多混杂的资源中找出最具有价值的信息。本文将从数据挖掘技术的基本概念入手，并结合当下现实来分析大数据的出现给数据挖掘技术应用带来的变化。在数据挖掘技术应用中主要从数据分析的利用和数据聚类的利用两大方面进行阐释，总体研究大数据背景下数据挖掘技术的应用。

简介：摘要：在大数据时代，企业不断优化发展策略，获得了快速发展。在管理过程中，财务分析是主要工作内容之一，对制定发展策略具有重要影响。然而，传统的财务分析方法主要采用人工进行操作，需要消耗大量人力与物力，所获得的分析效果也不尽如人意，存在一定的误差，对企业的经济效益易产生影响。基于此，以下对大数据时代企业财务数据的技术分析与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：对于大数据技术，是基于大量数据信息，挖掘其中具有应用价值的数据信息；而云计算数据，则是基于网络环境下，根据用户数据信息储存要求，进行网络空间储存。就此本文首先对大数据云计算环境下的数据安全问题进行探讨，然后从多个角度分析提高大数据云计算环境下数据安全的策略，旨在通过以此为相关人士提供几点有价值的参考。

简介：摘要：我国经济社会发展已经进入新阶段，数据挖掘技术对于我国经济社会发展具有重要作用，如何对其进行有效应用是当下技术研究的重点问题。围绕该问题，本文从大数据背景出发，基于技术是叫对数据挖掘技术的应用与改进加以研究和分析，以期为相关理论研究和现实实践提供一定理论参考。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，科技管理数据的有效治理和利用，对优化科技管理决策、合理配置科技资源以及加强科技服务社会能力具有重要意义。本文首先对大数据概述，其次探讨科技管理数据集成平台构建，对合理有效地利用科技管理数据具有重要意义。

简介：摘要：在大数据背景下，本文探讨了档案数据的安全存储和管理策略。为了保证档案数据的安全存储，应定期进行数据备份工作。备份数据的存储介质应该具有较高的可靠性和稳定性，同时备份数据的存储位置应该远离主要数据中心。对于重要的档案数据，应该采用强加密算法进行加密，并定期更换加密密钥。为了提高用户的安全意识，应该定期进行安全培训，以便于用户了解档案数据的安全管理要求和操作规范。在档案数据安全应急响应方面，为应对档案数据安全事件的发生，应该制定档案数据安全应急预案，以确保在事件发生时能够及时响应和处理。在数据安全事件发生时，应该立即启动应急响应机制，采取相应的措施，以减少数据的损失和影响。有效控制数据安全事件后，应该立即启动数据恢复机制，恢复数据的完整，保障数据的可用性。

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简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究，提出了一个全面的数据质量评价指标体系，旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量，从而确保数据分析的准确性和可靠性。

简介：摘要：近年来，信息呈现爆炸性增长趋势，实时数据监测系统逐渐成为一体化、综合性应用平台，其功能主要有数据管理与资产管理、数据库管理、可用性监控等。开发并运用实时数据监测系统，能够提高企业运营效率，增强企业服务质量，降低运营成本。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，云存储技术已成为数据存储和管理的重要手段。然而，云数据安全问题也日益凸显，如何保障云数据的安全存储成为亟待解决的问题。本文旨在研究大数据背景下云数据安全存储技术，首先介绍了云存储技术的概念和发展现状，然后分析了云数据安全存储面临的主要威胁和挑战，接着探讨了云数据安全存储技术的关键技术，包括数据加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等，最后对云数据安全存储技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：目前，我们处于信息、资源高度数据化的时代，大数据已经成为时代发展新背景，作为主导的区域经济发展推动力，大数据逐渐渗透到我们生产生活的各个领域。社会上的各个企业的管理都需要网络的帮助，在网络的基础下数据化方法的体系也越来越完善，许多企业都通过数据化方法的手段进行管理。数据化方法的手段不仅可以为他们带来更多更完整的信息，而且还能在一定程度上帮助企业内部人员处理一些决策，这样一来就很好的提高了企业的管理能力，增加了企业的收益，并且还能加强企业的市场竞争力。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据应用的普及，个人隐私保护和数据安全面临越来越严峻的挑战。大量的个人数据被收集和分析，如果隐私保护和数据安全不得到有效的管理和保护，将对个人权益和社会稳定造成严重影响。因此，如何解决大数据时代的隐私保护和数据安全问题成为一个紧迫的问题。本文就大数据时代的隐私保护和数据安全问题进行了综合探讨。通过综合的研究和讨论，我们希望能够提出解决这些问题的路径和策略，促进大数据时代的可持续发展和健康应用。