简介：在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计求解二次趋势面模型。比较计算结果,验证了主成分估计算法的有效性。

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。

简介：为研究盐度对脊尾白虾(Exopalaemoncarinicauda)生长及肌肉营养品质的影响，对不同盐度(0～30)环境下养殖的脊尾白虾存活率、特定生长率及肌肉营养成分进行了分析比较。结果显示，各盐度组脊尾白虾存活率差异不显著（P<0.05）；15、20盐度组脊尾白虾特定生长率显著高于其它各组（P＜0.05）；肌肉的水分和粗脂肪随环境盐度升高出现显著下降（P<0.05），而粗蛋白含量随环境盐度升高而升高（P<0.05）；粗灰分含量随盐度升高有一定的上升趋势；脊尾白虾肌肉粗蛋白含量在盐度15时为18.02，显著高于0～10盐度组（P<0.05），与盐度20组差异不显著（P>0.05）。肌肉氨基酸总量和必需氨基酸总量，各盐度组差异不显著（P>0.05），而风味氨基酸总量，15～30盐度组显著高于0～10盐度组（P<0.05），且盐度组15～30之间均没有明显差异（P>0.05）。因此，脊尾白虾淡化养殖最低盐度应该保持在15以上，以保证其风味。