简介：机载干涉SAR获取DEM的过程中，绝对相位与展开后的相位存在一个常数相位偏移量。这需要利用照射区域内角反射器的地理信息去估计这个偏置。然而，人工布设角反射器浪费人力物力。同时，在一些危险区域人工布设和测量角反射器也是难以实施的。为了克服这一限制，相位偏移量可以利用外源DEM提取的地面控制点去估计，然后通过斜坡相位模型迭代估计误差。由于机载重轨干涉SAR的时变基线误差会影响算法中斜坡相位估计模型与线性求解的匹配性能，从而影响算法估计精度。提出了一种兼顾时变基线估计和补偿的相位偏置迭代估计算法。机载C波段0.5m高分辨率重轨干涉SAR实测数据用于验证该算法的有效性，高程重建精度在4m以内。该方法简单快速，且能够消除对人工角反射器的依赖性，适合无定标点情况下机载InSAR的DEM反演。

简介：针对非相关远场窄带信号，提出了一种基于L阵模型的低复杂度高分辨二维波达方向估计算法。该方法通过利用互相关矩阵以及L阵的几何结构，消除了附加噪声的影响，且对于方位角和俯仰角的求取仅仅需要一维估计，同时该算法只需对一个低维矩阵进行特征值分解，减少了运算负担，该算法利用特征值求取俯仰角，利用相应的特征向量构造出的虚拟阵列响应矩阵求取与俯仰角配对的方位角。仿真进一步证明了算法的有效性，通过仿真还可以看出，该文所提方法在低信噪比、小快拍数和较小角度间距的情况下都具有良好的性能。

简介：基于雷达目标的三维散射中心模型，提出了利用目标频域数据的3D-ESPRIT参数估计方法。该方法不需进行参数配对，不需要计算相关矩阵，计算量较小。仿真实验结果表明，该方法能够对雷达目标散射中心给出比较准确的估计值。与3D-MP（矩阵束）方法的估计结果相比较，验证了算法的正确性。