简介:摘要:麻黄山西区块位于鄂尔多斯盆地天环坳陷中段,烃源岩发育,长 6期三角洲前缘水下分流河道砂体较为发育,连通性好,勘探潜力巨大。研究表明长 6油层组主要为低孔、特低孔以及超低孔、超低渗储层,且从长 61~长 63油层组储层物性逐步变差;渗透率与孔隙度虽然呈正相关系,但是喉道是控制渗透率的关键因素;进而根据含油产状与物性关系对储层进行了划分。
简介:摘要:近年来社会用电需求不断加大,电力工程建设数量不断增多,对电力设备的可靠性要求也更高。而SF6设备具有绝缘性能强,灭弧性能相比其他类型的设备更强,可靠性更高,被大量用于电力系统输变电设备中。其中对SF6设备检测的SF6密度继电器在设备中也起着关键作用,能够实时检测SF6气体的密度,及时的反应设备的运行情况。由于SF6密度继电器密封不良及电气试验校验不合格等原因造成对设备SF6密度检测精度不高,可能造成设备运行异常,降低电力系统的供电可靠性。
简介:摘要:Sentinel影像的高分辨率和海量数据为应用提供了广阔的空间。然而,由于大气散射和吸收对遥感图像质量的影响,遥感图像在实际应用中经常受到大气干扰。基于此,该文提出了一种基于Python的Sentinel影像大气校正方法。首先,采用6S模型对大气参数进行反演,然后对影像进行辐射校正。校正后影像光谱曲线与地面实测光谱曲线的变化趋势一致,具有较高的拟合度。模型大气校正的结果具有较强的相关性和较高的精度。实验结果表明,该方法能够有效地降低Sentinel影像的大气干扰,提高遥感图像的质量和信度。
简介:摘要:本文用了shel的模型从人这度、硬件基础设施、环境,以及他们之间的相互作用联系等多个方面综合理论分析了新航006号班机出现的航空事故。找出了本次事故可能发生的具体主要原因,为以后开展航空运输事故调查分析工作提供一些新的参考思路。
简介:摘要:复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值,针对目前交通标志检测率较低的问题,本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统,系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础,基于重参数化结构,提升了检测准确率,通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证,本文交通标志检测系统有更高的检测准确率,具有较好的应用价值。
简介:摘要:复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值,针对目前交通标志检测率较低的问题,本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统,系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础,基于重参数化结构,提升了检测准确率,通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证,本文交通标志检测系统有更高的检测准确率,具有较好的应用价值。
简介:摘要:本研究针对CRH6A城际动车组修程优化策略进行了深入探讨。文章首先分析了CRH6A城际动车组运用特点、修程现状及其存在的问题,提出了修程优化的必要性。随后,文章阐述了修程优化的基本原则与目标,并详细探讨了修程周期与检修项目的优化措施。同时,文章还展望了智能化检修技术在修程优化中的应用。通过本研究的开展,有望提高CRH6A城际动车组的运行效率,降低维护成本,为城际交通的可持续发展提供有力支持。