简介：<正>一、转变统计观念,扩大统计领域一是统计服务要从反映计划经济转向反映市场经济。随着市场经济的建立和发展,统计内容和统计对象都发生了巨大的变化。在统计观念上要实现由计划经济向市场经济的转变,要按照市场经济发展到哪里,统计工作就延伸到哪里的思路,开展统计调查,拓宽统计服务领域。这不仅是市场经济发展对统计部门提出的挑战,也是统计部门的义务和职责。当前,要加快探索建立一套能够全面准确

简介：　　普查是专门组织的全面调查,是一项有关国情国力的重大调查,调查的范围大,涉及面广,参与的部门多,技术要求高,从理论上说普查数据是准确可靠的.但实际中普查数据往往受多个因素的制约影响了它的质量.……

简介：2015年以来，随着大数据政策环境和技术手段的不断完善，大数据产业在我国持续升温，也越来越受到各方关注。互联网、电信、智能制造领域等开始实际部署大数据平台并付诸实践，带动相关软件、硬件和服务市场快速发展。

简介：如果把文稿比作舞台,文字与数据就是领衔主演。用数据说话,须时刻心中有数,养成刨根问底的习惯,用心在关键环节设疑发问,带着疑问进行深入调查研究分析。

简介：在经济普查实际工作中,我们深刻认识到做好经济普查基础性工作是保证经济普查的数据质量的关键。本文就一些经济普查基础性工作提出一些浅显意见,以便对今后的经济普查工作有所借鉴。1.改变传统宣传方式,为经济普查入户登记创造条件经济普查是一次重大的国情国力调查,它涵盖了我国二、三产业法人单位和产业活动单位以及个体经营者基本情况和经营情况,是继人口普查之后的最大一次社会总动员。它的主要特点是：时间紧、范围广、质量高、难度大。

简介：提出了数据勘探的构想,并构建了＂聚＂、＂分＂、＂组＂三个阶段的网店数据勘探路径,在PVP语法规则下,以维度组合的方式构造最终的数据语句,其中有挖掘意义的语句即可能是后续的数据挖掘方向。通过对网店企业数据的勘探与挖掘验证了该数据勘探路径的有效性,同时表明数据勘探能够提高营销数据挖掘的效率和挖掘方向的科学决策水平。

简介：电子商务是现代商业模式，数据挖掘是先进的信息处理技术，数据挖掘技术在电子商务中具有广阔的应用前景。本文总结了电子商务对社会经济发展的影响，简要地介绍了数据挖掘技术，并探讨了数据挖掘技术在电子商务中5个方面的应用。

简介：本文简要介绍了企业数据质量的定义和企业数据质量问题分类。重点从策略和技术方法两方面分析研究了企业数据质量问题的解决方案。

简介：对于大多数中国人来说，高层政治既神秘，又是人民群众喜闻乐见的话题。同样的问题对于李成来说，就显得不是那么不可捉摸。尽管他也承认，有不可预测的因素会影响到他研究的准确程度。

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简介：大数据的广泛运用所面临的技术瓶颈,大数据全社会开放与共享难,既要开发数据又要保护隐私使得我们有时处于两难的困境,有时候数据也不是万能的……,这些也许是我们所面对的困惑与烦恼。但大数据确实给我们带来了很有意义的一些认识与启迪。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，数据爆炸式增长，以“大数据”为核心的数据新闻是富矿也是深坑，关键在于如何去策划和制作。全球数据新闻奖是数据新闻领域的一项权威奖项，其获奖作品代表着全球数据新闻的前沿动态。本文通过对 2013年至 2019年全球数据新闻奖获奖作品的分析，展望了数据新闻未来的发展趋势，可以为国内数据新闻的发展提供参考意见。

简介：一、加快统计系统数据库建设是全社会的需要近年来,统计系统加大了改革的步伐,统计部门已逐步成为社会经济信息和国民经济核算的中心,信息的收集、整理、加工、开发工作量越来越大。为了适应这一新形势的需要,统计系统必须加快数据库建设。1、统计系统对数据库的需求。首先,数据库应便于大型普查数据的开发利用。国家每次开展的普查都

简介：近年来大数据不断地向社会各行各业渗透，运用大数据思维思考问题成为一种趋势，并为各行各业的发展提供了新的动力。同时随着大数据时代的到来，党建工作也面临着诸多新挑战，用大数据来有效地提升党建的科学化水平刻不容缓。但往往机遇与挑战并存，面对挑战，我们应正视问题，积极寻找机遇，才能使党建工作适应大数据时代的新要求。

简介：一、问题的背景在行为学、社会学、教育学、经济学和心理学等领域研究中，人们常常遇到诸如健康状况、个性、智力水平、满意度等不可观测变量，这类变量通常称为潜变量，

简介：通过分析我国因存在多种物资编码标准而导致代码信息不能充分共享的问题，论证了建立物资代码体系主题数据库的重要性；通过对构建代码主题数据库的研究，论证了建立的步骤、方法、过程；通过对物资流程的分析，论证了统一的物资代码体系所能带来的巨大效益；从而说明了建立物资代码主题数据库是切实可行的。

简介：本文介绍了交叉销售的概念和优点，并对数据挖掘的概念做了简要说明，最后着重介绍了如何利用数据挖掘技术做交叉销售分析。

简介：本文首先介绍了数据挖掘的概念和常用方法，进而分析了企业核心竞争力的知识特征，最后详细论述了利用数据挖掘技术提高企业核心竞争力的方法、手段和途径。

简介：客户资源是企业最重要的战略资源之一，企业必须对此高度重视。CRM是以客户的资源价值管理为核心的管理软件，广大用户越来越注重CRM的实用价值。在CRM中只有有效利用数据挖掘，才可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略，降低企业运营成本，增加利润，加速企业的发展。