简介:在对相关研究情况进行总结与分析的基础上,通过对HowNet情感词典进行扩展并利用基于PAT树和统计相结合的分词方法,对从淘宝网站中获取的评论内容进行分析,结果表明,基于HowNet和PAT树的情感分析方法对分析网购评论的情感倾向性行之有效,并以淘宝-女装商家为例进行实证研究,最后指出进一步探索情感倾向性分析的几个方向.
简介:由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。
简介:采用文献计量学方法,对CNKI、SCI、Incites和CSCD收录的国内14所农业高校2005?2014年间发表的期刊论文进行数据统计,从发文量、被引频次、高被引论文及综合绩效指标等几方面进行比较.研究发现,各项指标综合起来看,南京农业大学、西北农林科技大学、华中农业大学、华南农业大学这四所高校的科研水平较高,甘肃农业大学、内蒙古农业大学、江西农业大学、安徽农业大学、浙江农林大学等几所高校的科研水平较低;CNKI总发文量排名前七位的高校自2010年以来年度发文量均有不同程度下降,而CNKI总发文量较低的高校却始终保持稳步增长态势;大多数农林高校与中国大陆总体科研水平及世界平均科研水平差距较大,只有南京农业大学的综合影响力高于世界平均水平.最后,为国内农业高校提升科研产出提出三条建议:加强国内与国际间的合作,提高科技论文数量;关注科研前沿、热点论文与高被引论文,提升科技论文质量;重视科技论文的投稿环节,选择合适的期刊进行投稿.