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  • 简介:一、人工智能的发展历程及其本质属性(一)人工智能的发展历程与当下境遇1.人工智能的发展历程为了较为全面地理解人工智能的发展历程,可结合“发展时间”和“技术演进”两个维度,将人工智能的发展总结为三个阶段:计算推理阶段、知识处理阶段和自主学习阶段。人工智能从诞生到第一次低谷期(1956年至20世纪70年代中期),为“计算推理阶段”。

  • 标签: 人工智能 高等教育 技术演进 自主学习 知识处理 低谷期
  • 简介:为了改善钢桥面环氧沥青装层(EAP)的表面性能,提出了一种阳离子乳化沥青雾封层与环氧沥青碎石封层(ECS)复合的封层结构,并结合室内试验对复合封层结构进行设计和性能评价.首先,提出了钢桥面环氧沥青装层用碎石封层的评价指标与相应研究方法.其次,为了最小化封层结构的失效概率,采用小型加速加载设备MMLS3和短期老化试验对养护期内最坏路面状况进行模拟.最后,通过试验分析确定复合封层结构的设计参数,并对所设计的复合封层结构进行性能评价.结果表明:所提出的路面状况模拟方法是有效的,且作用在EAP车辙板上最大的荷载重复次数约为925300次.此外,复合封层结构可以提供一个密实表面,并且具有足够的抗滑性能、集料沥青间的黏结性能及层间抗剪切性能.

  • 标签: 路面养护 复合封层 环氧沥青 试验评价 路面状况模拟 钢桥面铺装
  • 简介:2007年3月-2011年9月,对黄山地区人工养殖蟾蜍发生的主要疾害进行了调查,发现主要有腐皮病、红腿病、烂鳃病、胃肠炎、白内障、水霉病、气泡病等病害,车轮虫、舌杯虫和水蛭寄生虫害以及蛇、水虿、鸟等敌害。初步掌握了这些疾病的临床症状、病理变化、流行特点以及敌害种类,并对以上疾害提出了相应的防治措施。

  • 标签: 蟾蜍 疾害 防治
  • 简介:以平潭县为研究对象,通过对平潭县自然条件和社会经济分析基础上,提出平潭县人工景观生态分类并在此基础上确定农田园地景观、居民点及工矿景观生态用水量的计算方法和用水定额.结果表明,平潭县人工景观生态用水总量为0.6871-0.7202亿m^3,而平潭县P=75%可利用水量仅为0.4670亿m^3,说明目前本地可供水资源量还无法满足实际需要.就此笔者提出合理用水的对策:加快立法,依法管理;加强工程建设和管理,开展节约用水;合理调整经济结构,优化配置水资源;加强水资源统一管理,改革用水管理制度;岛外引水,补充水资源不足等等.

  • 标签: 生态需水量 人工景观 平潭县
  • 简介:研究生教育是高等教育人才培养的最高层次,随着我国高等教育体制改革和招生规模的不断扩大,家庭经济困难学生能否顺利入学并完成学业,已经成为社会各界普遍关注的热点问题。华东师范大学作为一所面向全国招生的综合性大学,现有本专科生、研究生近22000人,其中家庭人均月收入300元以下的超过5000人,约占学生总数的25%。为了确保每一位经济困难的研究生能顺利完成学业,有足够的时间和精力投入研究工作,高校应把研究生的帮困助学工作作为育人工作的一个重要组成部分。

  • 标签: 研究生教育 育人工作 家庭经济困难学生 高等教育体制改革 教育人才培养 华东师范大学
  • 简介:随着城市化的发展,轨道交通系统导致的振动对环境的影响已日愈引起人们的关注。采用粘性边界条件对振动波在土体中传播问题进行了研究。利用ANSYS软件建立轨道结构和轨下土体的计算模型,将计算得到的轨道结构基础反力的数据输入土体模型,计算土体的动力响应,得到振动波在土体中的传播规律。

  • 标签: 轨道交通 振动 传播 人工边界
  • 简介:用扦插苗法进行了扶芳藤石灰岩山地人工栽培实验,结果表明其茎枝能生根并攀于石壁上,茎枝掩覆岩石,可连年选采入药,石灰岩山地人工栽培扶芳藤可行。

  • 标签: 扶芳藤 石灰岩 人工栽培试验
  • 简介:福州大学阳光学院法律系作为一个独立学院法律教育单位,能根据学院办学目标的定位,从实际出发,重视实践育人工作,在培养实用型卓越法律人才方面,进行了一系列有益的探索,并取得一定的成绩和经验。

  • 标签: 实践 育人 卓越 法律人才
  • 简介:近年来,集大数据、物联网、云计算等先进技术于一体的人工智能技术迅猛发展。对高校而言,人工智能既是课程教学新内容,也是教育改革新工具,正在从理念和实践上丰富并改变着高等教育理念、教学模式以及管理方式,新的教育形态日益形成。高等教育如何与人工智能结合成为当下新的课题。在这样的大背景下,讨论教育技术如何为高等教育变革赋能,以及赋能的空间与限度。

  • 标签: 人工智能 高等教育 技术赋能
  • 简介:以天然河砂、混合砂、人工砂为样本,对人工砂与河砂混凝土坍落度、抗压强度、抗渗性能、抗裂性能进行比对试验,试验结果显示:要获得与河砂混凝土相同的坍落度,人工砂混凝土要适当提高减水剂用量;只要人工砂石粉含量适当,人工砂混凝土抗压、抗拉强度高于河砂混凝土;只要养护得当,人工砂混凝土可以得到很好的抗渗性能.

  • 标签: 河砂 人工砂 抗压强度 抗裂性能 抗渗性能
  • 简介:通过对不同造林密度光皮桦人工幼林的生长效应进行分析,得出在光皮桦幼林阶段,造林密度不同其幼林的平均树高、平均胸径、单位面积材积差异不显著,应进一步观察研究其生长效应。

  • 标签: 光皮桦 造林密度 生长效应
  • 简介:一、新工科、新学科、新专业1.智能学科的诞生。科学技术的发展已经从认识客观世界、改造客观世界拓展到认识人类自身、认识人脑认知的新阶段,从发明动力工具拓展到发明智能工具的新阶段,经过了蒸汽机时代、电气时代、信息技术时代,进入智能时代。

  • 标签: 人工智能 教育改革 工科 客观世界 智能工具 科学技术
  • 简介:人工挖孔桩施工中进行有效的施工质量控制及加强施工中的各项安全管理,可以帮助项目管理者保证人工挖孔桩的施工质量,有准备地面对施工中可能遇见的安全风险,并采取措施最大限度地减少这些风险,避免事故的发生.

  • 标签: 人工挖孔桩 质量控制 安全管理 施工
  • 简介:根据某工程2根人工挖孔桩静载试验的结果,预测了桩的极限承载力,并根据侧阻力随荷栽和位移增加的变化情况,证明了护壁的存在对侧阻力后期的发挥会产生不利影响,同时也说明目前设计时不计桩侧摩阻力有一定的合理性。对桩端及桩侧承载力所占的比例进行了分析,分析结果表明,如果孔桩进入强度较好的风化岩以上岩土层时,不设护壁时的桩侧阻力相当可观,设计时应当考虑其桩侧阻力的贡献:如果设计扩大头将破坏其侧阻力的发挥,甚至会因桩端土层的软化而导致工程事故发生.造成工期延误和不必要的经济损失。基此,文章最后提出了挖孔桩优化设计和施工工艺创新的思路。

  • 标签: 人工挖孔桩 静载实验 侧阻力 端阻力
  • 简介:文章针对钻石式琢型人工宝石结构的特点,提出了一种基于形态学的人工宝石自动计数方法。利用宝石成像的几何形状特征,找出单粒宝石的标准面积,自适应地计算宝石直径,通过采用与宝石直径相关的圆形结构元素进行快速的形态学腐蚀分离粘连的宝石并完成计数。此方法相对简单,计算量小,实验结果显示可以满足大批量人工宝石自动准确快速计数的要求。

  • 标签: 人工宝石 钻石式琢型 图像处理 形态学 计数
  • 简介:大力提升人才培养质量是高等教育的永恒主题。以人机交互、无线传感、深度学习和生物智能等为特征的人工智能正以前所未有的速度和影响力加速冲击着现代生产、生活的各个领域,也重新定义了高等教育培养的“人”与“才”。高等教育的人才培养观决定着高等教育发展的方向。人工智能时代的高等教育亟需树立一种更积极的人才培养观:在“人”的意义上重视独立思考与主动学习能力、想象力和批判性思维的价值塑造;在“才”的范畴内通过强化专业教育夯实“才”的核心根基,辅之以通识教育拓展“才”的成长空间,并肯定人本价值教育对“才”的精神导向作用,最终实现“人”“才”培养的价值统一,以此来应对人工智能时代的“数据流”与“信息流”所带来的种种机遇和挑战,回应时代的需求、引领时代的发展。

  • 标签: 人工智能 大数据 高等教育 人才培养观 价值教育
  • 简介:人工挖孔扩底灌注桩是高层建筑常用的一种桩基础形式,其施工质量的好坏直接影响到建筑的结构安全.文章主要介绍监理工程师在人工挖孔扩底灌注桩施工过程的质量控制。

  • 标签: 灌注桩 监理工程师 质量控制
  • 简介:通过试验分析不同比例的再生剂和温拌剂对于温拌再生沥青的共同作用,对含有100%人工老化沥青的温拌再生沥青的性能与化学特性进行了分析评价.选用3种温拌添加剂与1种商业再生剂GST来再生人工的老化沥青.再生结合料的性能试验包括针入度、软化点以及旋转黏度试验,傅里叶红外光谱试验则用来探讨再生结合料的化学特性.性能试验结果表明,再生剂GST具有再生人工老化沥青的能力;由于再生剂与温拌添加剂的共同作用对于100%老化沥青的再生性能有很大的影响,因此选择两者的合适用量是再生100%老化沥青的关键.红外光谱试验结果表明,再生主要是一种调节化学组分的过程,而且随着温拌添加剂的加入,温拌再生沥青的红外谱图在化学官能图方面并没有发生明显的变化.

  • 标签: 人工老化沥青 温拌再生沥青 温拌添加剂 再生剂 性能试验 傅里叶转换红外光谱
  • 简介:实践育人是提升高校思想政治教育实效性的根本途径,课外实践活动是实践育人的重要组成部分.文章在阐述课外实践对思想政治教育重要意义的基础上,从分层分类角度探析了思想政治教育课外实践育人工作.

  • 标签: 思想政治教育 课外实践 分层分类
  • 简介:对利用人工神经网络方法来预测电站锅炉在未知的燃烧或运行工况下烟气中汞组分进行了可行性评估.基于已掌握的三个电站锅炉现场测试的汞排放数据库,建立了一个三层误差反向传播神经网络模型用以对烟囱处汞排放的组分进行预测.全部预测过程包括:数据的采集整理、构建人工神经网络模型、训练过程和误差评估4部分.总共选取了59个煤样、灰样以及电站运行工况参数作为输入变量,利用部分实际汞排放测试数据来指导训练过程,其余的实测数据用来校验网络预测模型的准确性.结果表明,模型获得的预测精度对单质汞元素的均方根误差为0·8μg/Nm3,对全汞的均方根误差为0·9μg/Nm3.这样的误差在当考虑到现场采用半连续释放测量(SCEM)方法,由湿法测试模块所产生的峰值误差时是完全可以接受的.

  • 标签: 汞组分 电力锅炉 预测 人工神经网络