简介：为了提高军用船舶航行安全。减少舰船碰撞事故，结合对民用船载自动识别系统(AIS)的特点、功能、总体布局的分析，提出了军用舰船自动识别系统研究的思路，并给出其总体结构框图和实现方法，论证了军用舰船自动识别系统装船的可能性。对军用AIS的研制与发展有一定借鉴意义。

简介：目标定位是对敌大型舰船的远程打击的关键之一，采用当前最新的航天遥感技术确定目标运动要素具有隐蔽突然、全天候、远程观测等特点。提出用SAR遥感信息识别舰船运动要素，在舰船定位基础上分析成像光谱数据对目标进行进一步确认，为对目标的远程打击提供了一种值得探索的方法。

简介：为提高语音情感的正确识别率，在利用反映“激发维”维度信息的韵律特征基础上，提出了采用反映“评价维”维度信息的音质特征作为新的情感特征使用。再将韵律特征参数和音质特征参数结合并用于语音情感识别，并采用支持向量机分类器实现对汉语生气、高兴、悲伤、厌烦和中性五类情感的识别。试验结果表明，基于“激发维”和“评价维”二维情感空间取得的情感总体平均正确识别率为84％，比基于“激发维”一维情感空间取得的识别率高出了12％。可见同时考虑从“激发维”和“评价维”二维情感空间进行语音情感识别，识别结果得到了较大改善。

简介：提出了一种基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法。算法以临界流量作为算法的触发变量，根据道路条件、服务水平和大型车比例计算临界流量。算法的识别程序包括2部分：首先通过计算当前占有率与前时刻占有率的相对差值来判定瓶颈点上游位置；然后通过计算上游占有率与下游占有率的相对差值确定瓶颈点下游的位置。此外，提出了基于数据集计周期、瓶颈点识别率和误判率的算法性能评价方法。利用上海市内环高架大柏树广中路段的线圈数据进行试验，结果表明，瓶颈点自动识别算法在准确率和效率上有显著提高。

简介：CDM项目开发过程中蕴藏着政策、技术、商务、法律、社会、管理、财务等多种性质的风险因素,可能发生的审批失利、审定退回、注册失败、报告偏差和协议违约等五大风险事件,都可能给业主造成经济损失或减少其减排收益。此外,业主还面临金融危机、后京都国际减排机制不确定等系统性风险。不过,业主可相应采取对策措施以消除风险因素、避免风险事件发生以及减轻系统性风险影响。

简介：虚拟物流企业是为适应市场竞争环境而形成的一种新的组织形式。虚拟物流企业的开展是以合作企业的核心竞争力为基础的，识别合作企业的核心竞争力就成为构建虚拟物流企业的前提，本文采用模糊综合评价法对虚拟物流企业的核心竞争力识别进行分析。

简介：旅游城市的交通标识语是旅游城市一道重要的风景线，为旅游者的出行指示位置和方向，帮助旅游者安全、准确、快捷地前往旅游目的地，欣赏当地的风光美景。目前，旅游城市的交通标识语还存在不少问题，不规范现象随处可见，交通标识语的规范刻不容缓。

简介：围绕移动终端多媒体数据版权保护问题，在智能手持装置中引入Client—Service方法，将码书设计与水印嵌入分开．采用IEENNS搜索算法缩短编码时间，借助图像检索方法自动选择码书．设计系统分为两个子系统：一个是最优码书生成子系统，一个是自识别VQ子系统．实验结果表明，不仅能够提高码书生成质量与重构图像的质量，同时能够缩短编码时间，而且具有较强的鲁棒性．

简介：无尾两栖类已经成为研究亲缘识别机制的模式脊椎动物。无尾两栖类幼体亲缘识别不仅依赖于所处的生态和社会环境以及遗传背景，同时也会随着发育历期改变而变化。无尾两栖类幼体与亲缘个体一起生活，可以加速幼体生长发育，也可能抑制生长发育，这取决于亲缘个体问互助行为所产生利益和竞争代价之间的权衡，同时还受实验条件、亲缘识别能力和生活史策略的影响。无尾两栖类幼体亲缘识别能力还可以延续到成体。同时，无尾两栖类幼体在实验室条件下亲缘识别失败，并不一定代表其缺乏亲缘识别能力，而在实验室条件下识别成功也可能只是其他识别过程出现的附带结果。所以，我们还需要开展大量的野外实验研究，才能全面理解亲缘识别机制和进化意义。

简介：提出了一种针对遥感图像的军用机场快速识别方法.首先,对图像进行适当的增强处理,并在此基础上使用Hough变换提取出机场的线状几何特征.然后,利用跑道边缘的平行直线特征和跑道边缘与可能机场区域的重叠关系识别出军用机场.本文用真实的遥感图像测试了这种新算法,实验结果表明该方法能够提供准确的识别结果.

简介：用数学形态学的方法实现对卫星云图的滤波、分割和形态特征提取,并提出基于Transputer并行网络的有关算法.对台风云系和涡旋云系的处理与识别已取得较好的结果,并将应用于天气预报.

简介：为了研究结构连接部的非线性振动特性,利用螺栓连接质量系统进行实验平台搭建,进行了动力学特性分析和响应预测,并讨论了非线性动力学参数识别问题．首先,通过不同的基础激励完成系统的正弦扫频实验及模态测试,以研究集中质量的刚体运动．然后,基于谐波平衡法原理,利用不同基础激励下的振动测试结果,对不同激励力下的连接部非线性进行识别．试验研究结果表明,连接部的非线性刚度和阻尼力可以通过多项式的形式表达和逼近．识别的非线性刚度和阻尼力可对螺栓结合面的振动响应进行预测,并可在一定范围内反映由于连接部接触引起的振动非线性,以及峰值频率偏移和阻尼硬化的现象．

简介：为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示：与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。

简介：针对传统应用于CIFIR-10数据集的基于tensor-flow神经网络算法需要对数据集进行人为预处理、容易过拟合和准确率低等缺点,改变特征维度和加入卷积层CNN以提升迭代速率,通过dropout、权重衰减和L2正则化方法改善过拟合问题,并使用梯度下降法对神经网络模型进行优化,得到了收敛速率局部波动,但准确率、迭代效率都有较好的结果,为神经网络的设计提供了理论参考。

简介：文字和符号的识别是当今人工智能与模式识别的一个重要研究方向。当前的识别技术主要问题之一是识别的速度不够高。本文采用雷达信号处理中的Krylov子空间方法FDR来识别文字和符号。该方法无需生成协方差矩阵的估计,也无需对样本协方差矩阵求逆,在保证识别正确率不变的情况下使算法的识别速度得到加快。本文用实测数据验证了该方法性能的有效性。

简介：基于高阶累计量信号调制识别方法,采用添加高斯噪声来模拟信号带有的噪声。通过利用MATLAB软件进行仿真,从仿真结果得到,随着高斯噪声增加,达到较高的识别率,较好地呈现了信号识别变化的曲线图。

简介：市场经济体制下的人才识别问题张永鹏（太原重型机械学院）古人云：国之不治在于有贤不知，求贤不得，得贤不尽。人才的识别问题历来是治国兴邦的重要议题。社会主义市场经济体制为解放和发展生产力提供了适宜的机制，无疑也为代表先进生产力的开拓者──人才的脱颖而出提...

简介：人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题，有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分，然后用Fisher线性判别分析技术来提取最终特征，最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较，与测试图像最接近的训练图像被系统识别出，图像的比较采用了欧几里德距离，仿真结果表明了该方法的有效性。

简介：发动机噪声源识别对于制定发动机降噪措施十分重要,而像油底壳、气门罩、前齿轮室盖等罩壳类零件通常是发动机的主要噪声源.本文用铅覆盖法和表面振动测量法对一台六缸工程机械用柴油机进行了表面噪声源识别的研究,得到了罩壳类零件按噪声能量大小的排列顺序,文中首先在半消声条件下利用铅覆盖技术测量了这些罩壳类零件的声功率,然后又研究了它们的振动特性,并通过表面振动速度的面积时间均方值预测了其声功率.两种方法的测量结果吻合较好,说明了它们在工程领域应用的有效性.

简介：提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先，针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率，依据边缘概率模型构造出多个子分类器，每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合，从而获得对样本的自适应能力。其次，在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性，通过实验诱发手段，采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后，探讨了情感特征参数（心率变异性、心电混沌特征，语句级静态特征等）的提取方法。研究了情感特征的降维方法，包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示，所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。