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9 个结果
  • 简介:摘要:在我国的数据中心快速发展过程中,能耗较高和资源浪费十分严重是最为突出的问题。随着我国数据中心技术的快速发展,资源消耗水平也越来越高。为有效解决这些问题,提出了优化相关配置、构建绿色高能效体系、快速分布部署、合理规划供配电系统、选择新型冷却技术、采用智能管理系统、建立碳减排精细化管理制度以及加速数据中心碳减排标准制定等数据中心供配电系统节能关键技术,实现了资源综合利用与节能理念落实,有效提高数据中心内部的资源利用率,满足了各种各样的建设需求。

  • 标签: 数据中心 供配电系统 节能技术
  • 简介:摘要:医院在信息化建设环节往往会面临一些风险隐患,影响信息化建设的效果。比如硬件设备中存在故障,在使用信息系统时经常出现问题等,这也需要医院做好信息化建设的风险分析,强化数据安全管理,以提升数据安全管理效果,保障医院稳定运营。为此,文章将从医院信息化建设风险与数据安全管理的角度出发,提出一些建议与看法,希望可以增强医院信息化建设效果,提高数据安全管理能力,从而助力医院长期发展。

  • 标签: 医院 信息化建设 风险 数据安全管理
  • 简介:经历近40年发展的中国传统陶瓷行业渐渐步入低迷阶段,本文讨论在当前大数据迅逑发展的时代大背景下,传统陶瓷行业经营、发展中存在的问题和原因,并在此基础上试图从发展方向变革、经营方式变革、内部管理变革三个维度给出陶瓷企业当下可以采取的应对措施和转型模式。

  • 标签: 传统陶瓷企业 大数据 智能化革新
  • 简介:摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先,通过背景介绍引入该研究领域,并阐明研究的目的和意义。接着,重点讨论大数据在交通流量预测中的应用,探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后,对数据采集与预处理进行探讨,介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来,介绍交通流量预测模型,包括基于统计学方法和机器学习算法的模型,以及其在预测交通流量方面的应用。最后,探讨交通流量优化策略,包括基于预测结果的交通管理和调控策略,以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究,将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略,以应对日益复杂的城市交通挑战。

  • 标签: 大数据 交通流量预测 优化策略 数据采集 预处理 统计学方法 机器学习算法 交通管理
  • 简介:摘要:特种设备对安全性与质量都有极高的要求,检验单位要对特种设备进行更精准的检验,以此了解设备的实际情况,减少设备应用风险,使特种设备得到安全应用。本文主要研究了大数据技术在检验工作中的具体应用,检验单位还应继续结合自身业务开展与内部管控需求,深入挖掘大数据技术的价值,把握大数据时代给予的发展机遇,拓展业务范围。

  • 标签: 特种设备检验 大数据技术 应用研究
  • 简介:摘要:智慧医疗的快速发展使得医疗行业在数据处理和信息交流方面取得了重大进展。然而,随着智慧医疗系统的广泛应用,对于医疗安全防护体系和数据安全保护技术的需求也变得迫切。本文旨在探究在现代信息化背景下,智慧医疗安全防护体系与数据安全保护技术的相关内容。首先,分析了智慧医疗系统中存在的安全风险和威胁,例如:患者数据泄露、网络攻击以及设备漏洞等,进一步从侧面智慧医疗系统安全原则的重要性,不断推动智慧医疗的顺利发展,通过持续的安全风险评估和技术更新,确保智慧医疗系统的安全性,并为患者提供更好的医疗服务。

  • 标签: 智慧医疗 安全防护体系 数据安全保护技术
  • 简介:摘要:自然资源和国土空间的规划治理关系着社会的发展,也影响着人民的生活福祉,对生态文明建设具有重要作用。为此,文章将从自然资源和国土空间角度出发,做好大数据建设与应用,让数据价值凸显出来,找出自然资源和国土空间规划治理的方向与路径,从而助力地区生态与经济的协调发展。

  • 标签: 自然资源 国土空间 数字化赋能 建设与应用
  • 简介:摘要:与其他行业相比,电力行业自身具有特殊性,其直接关系到我国经济发展。为此,如何开展电力企业纪检监察工作,从而顺利完成纪检监察工作的“三转”(转职能、转方式、转作风)要求,切实创新反腐败体制机制,提升纪检监察工作水平,成为电力企业当前需要解决的问题。信息化建设持续健全与发展,将大数据运用于电力企业纪检监察工作中,对纪检监察工作进行创新是很有必要的。本文简述了大数据开展纪检监察工作的作用,并提出了合理使用大数据将电力企业纪检监察工作创新的方法,以期为同行人士提供参考。

  • 标签: 大数据 创新 电力企业 纪检监察工作
  • 简介:摘要:在大数据时代,药品检验档案的数字化建设成为医药行业迎接变革挑战的关键一环。本文通过对当前药品生产检验档案管理存在的问题进行深入分析,提出了推进药品检验档案数字化建设的对策和解决方案。随着信息技术的快速发展,传统的纸质档案管理方式已经无法满足大规模数据处理和信息共享的需求。因此,数字化建设成为必然选择。本文强调了数字化档案的重要性,包括提高档案管理效率、降低错误率、加强数据安全保护等方面的优势。最后,本文探讨了数字化建设对药品检验工作的影响,如提升检验效率、促进数据共享与交流、改善监管能力等方面的益处。通过数字化建设,药品生产企业将更好地适应信息化时代的发展趋势,提升竞争力和管理水平。

  • 标签: 大数据背景 药品检验 档案数字化建设