简介：摘要人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个重要分支。尤其在医疗卫生领域,人工智能更具有广阔的应用前景和较高的实用价值。

简介：摘要：人工智能技术在临床医学领域内的广泛应用，能够快速提升医疗诊断和治疗的准确性和操作质量，还能够为患者提供更加精准的医学检验结果。人工智能技术和设备能够辅助整形外科医生完成多项诊疗操作，并在符合基本伦理规则的基础之上，完成后续治疗操作。本文将主要分析和探究人工智能在整形外科研究领域内存在的问题以及应用要点。

简介：

简介：摘要：近些年来由于空气污染、急性呼吸道传染病(流行性感冒等)等问题的影响，呼吸系统疾病患病人数不断增加，给医疗资源造成了更大负担。因此研究人工智能在呼吸疾病诊治中的应用具有重要意义。下面笔者就对此展开探讨。

简介：摘要：医学影像学是用于诊治疾病的学科之一，在疾病诊断阶段具有重要的作用，能帮助医生在第一时间确定病灶位置，明确病灶大小和情况，在医学事业的发展中做出了重要的贡献。人工智能技术在医学影像学中的应用，构成新的基于人工智能的医学影像技术，能有效突破医学影像学传统技术的壁垒，推动医学影像学发展到新的高度，提高医学诊断和治疗水平，作为技术辅助和工具辅助，在医学事业发展中发挥着关键的作用。鉴于人工智能技术与医学影像学结合的重要性，本文将重点分析和探究医学影像+人工智能的发展、现状和未来，以期为相关人士提供参考，共同助推医学影像学的智能化、数字化和现代化发展，发挥医学影像在疾病诊断和疗效观察方面的重要作用。

简介：摘要：人工智能实验室试验影响日常工作,收集、传输、检测到自动审核和尽职调查测试结果,测试过程开始渗透到很多方面,基于人工智能技术的智能界面,加快自动化和标准化的医疗技术,人工智能实验室测试,结合大数据和深度学习算法,它还有助于在现有的大数据中发现新的知识，开发新模型，优化新标准，最终帮助医生和病人做出最好的决定。

简介：摘要：随着人口老龄化趋势的加剧，老年眼科疾病的检测和治疗变得越来越重要。人工智能在老年眼科疾病检测中的应用，为医生提供了有效的辅助工具，提高了疾病诊断的准确性和效率。本文主要探讨了人工智能在老年眼科疾病检测中的具体应用，希望可以充分发挥先进技术的优势，协助眼科疾病诊断。

简介：摘要：在现代医疗实践中，医学影像技术如X光、CT、MRI和超声等已成为诊断和治疗决策中不可或缺的工具。然而，随着影像数据的爆炸性增长，传统的基于人工的影像分析方法面临着效率低下和主观性强的挑战。人工智能，特别是深度学习技术的发展，为医学影像分析带来了革命性的变革。AI算法能够从大量的影像数据中学习复杂的模式，自动识别异常结构，辅助医生进行更精确的诊断。本文将探讨人工智能在医学影像分析中的应用。

简介：摘要:本文深入研究了人工智能在医疗器械智能化领域的应用及其影响。人工智能技术的应用能够有效提升远程医疗器械的智能化水平，实现更高效、精确的远程医疗服务。文章分析了当前远程医疗器械智能化发展面临的挑战与问题，并提出了相应的解决方案和发展策略。本研究不仅有助于推动远程医疗器械技术的创新发展，也为提升医疗服务的普及性和质量提供了新的思路和方法。

简介：摘要：初次CT检查发现的肺部小结节80%-90%为良性病变，肺部小结节病变的可能诊断是多种多样的，但早期肺癌仍有一定比例，临床医生需准确描述肺结节的特征，尤其是其恶性肿瘤的可能性。肺癌是严重威胁人类健康的疾病，肺癌的发病率和死亡率都很高。因此，提高肺癌的诊治效率是非常重要的。早期发现肺癌可以更及时的介入治疗，从而使患者预后更好。不同国家评估肺结节的指南存在很大差异，人工智能技术为肺癌的诊断和治疗带来了新的思路。

简介：摘要：在我国社会的建设与发展中，电子信息工程的发展受到了广泛的关注，对于提高社会产业发展潜力、强化社会产业市场核心竞争力具有重要的影响。加速推进电子信息工程的广泛运用有助于强化社会发展水平，给广大人民群众的日常生活与工作带来更多的个性化服务。在新时期背景下，人工智能的快速发展和普遍应用，极大地改善了电子技术应用中的不足。如果将电子信息技术与人工智能高效地融合起来，可以进一步提高工作效率和工作质量。本文阐述电子信息技术的特点，人工智能与电子信息技术的融合，探讨人工智能在电子信息技术中的应用。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医学领域来说更是如此；当前，人工智能技术在医学领域的应用愈加广泛，得益于人工智能技术的日臻成熟与医疗数据的大量积累，人工智能技术在健康护理、临床治疗、医院管理及医学教学等方面发挥着积极作用，本文在简要介绍人工智能在医学领域得到广泛应用的背景的基础上，对其在医学领域应用的主要方面进行详细阐述，最后大致分析了其当前面临的一些困境。

简介：[摘要] 目的 分析阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检在阴道分泌物形态学检测中的临床应用效果。方法 收集2021年11月25日～2021年12月20日岳阳市人民医院妇科、产科门诊患者的阴道分泌物样本247例。分别进行人工镜检和自动化镜检。自动化镜检采用深圳瑞图Fanaly-300 阴道微生态分析系统，通过人工智能分析判定结果。以人工镜检为金标准，对同一阴道分泌物涂片有形成分的识别结果进行对比研究；并对其中10例进行重复性研究。结果 阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检与人工镜检对菌群密集度、菌群多样性、革兰阳性大杆菌比例、乳酸杆菌、加德纳菌/拟杆菌、形似动弯杆菌、革兰阳性球菌、革兰阴性杆菌、上皮细胞、线索细胞、菌丝、孢子、滴虫、白细胞、芽生孢子的结果完全符合率均高于85%，一般符合率均高于90%；两者对清洁度、Nugent 评分、需氧菌性阴道炎 (aerobic vaginitis，AV)评分的准确度分别为93.93%、 98.25% 和94.74%，一致性检验Kappa 值分别为0.905、0.854和0.820 （P ＜ 0. 001），具有较强的一致性。重复性检测，清洁度、Nugent评分和AV评分的单个样本重复性结果和总重复性结果均为100.00%。 结论 阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检与人工镜检结果具有较强的一致性，可为临床提供可靠准确的结果。

简介：摘要：随着肿瘤患者逐渐增多，用于筛查以及诊断的影像资料也呈几何倍数增长。从众多影像中挑选出具有典型特征的影像，提供高质量的数据集，并结合飞速发展的AI技术用于临床，可极大地提高效率。虽然对于影像标准数据库的概念目前并没有统一的定义，但国内外已有通过收集整理影像数据，设计算法以及对已有算法进行验证的实例，也有商业组织以影像数据为基础开展公开的挑战赛，鼓励开发人员进行创新。下面本文就人工智能辅助肺癌放射治疗的影像标准进行简要分析。

简介： 摘要：近年来，我国社会发展迅速。随着信息化互联网时代的到来，人工智能在医疗领域得到大规模应用，诊断是医学研究中最基本的存在，医生的诊断效率和正确率关系着疾病后续的治疗与康复。ACP理论是由人工社会、计算实验、平行执行构成的理论，在平行智能和复杂系统建模与调控中发挥重要作用，逐渐被应用于医疗领域。“互联网+”是指利用信息技术和互联网平台，交互融合互联网与传统行业，充分发挥互联网的优势，深化传统行业变革升级，使传统行业能够适应现阶段人民美好生活的发展需要，从而推动社会的不断发展进步。

简介：摘要：肿瘤是当今世界面临的一大健康问题，而肿瘤放射治疗作为治疗恶性肿瘤的关键手段，一直在不断完善。随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习等技术的涌现，为肿瘤放射治疗带来了新的机遇。本文将就人工智能在肿瘤放射治疗中的研究进展及其应用潜力进行综述，旨在为进一步开展相关研究提供参考。

简介：摘要：近年来，在医学影像诊断领域，人工智能（AI）技术应用的研究取得显著进展。明显取得进步，逐渐由实验室过渡至临床运用，使医疗诊断更准确，有效地提升医疗水准，技术进步推动医疗创新，也促进了医疗模式的创新和变革。加强跨学科合作，医学影像领域将更好地挖掘人工智能（AI）在诊断方面的潜力。

简介：摘要：本文论述了人工智能（AI）在麻醉学中的多种应用及未来的发展前景。AI在麻醉学中的应用基本覆盖了临床麻醉的全过程，包括围手术期不良事件监测、自动评估麻醉深度、麻醉药物自动给药系统及自动超声图像处理等方面。通过机器学习构建临床决策辅助系统，可实现对危险事件的预测并辅助医师决策。在不良事件监测方面，对于可量化的不良事件，如低血压和低氧血症，AI 有助于实现可预测可解释；对于难以量化的事件，如共济失调呼吸和婴儿疼痛等，AI 可帮助进行量化。未来，随着技术的不断进步，AI有望在麻醉学中发挥更重要的作用，进一步提高麻醉的安全性和精准性，但同时也面临一些挑战，需要麻醉医师与技术人员共同合作应对。

简介：摘要：目的：本研究旨在探讨人工智能辅助肝胆外科护理教学的实践与效果，评估其对护理人员学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力的影响。方法：通过回顾性研究，选择10名胆外科护理人员，分为对照组和实验组，实验组接受人工智能辅助教学。观察指标包括学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力。结果：实验组在学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力方面均表现出显著差异，差异具有统计学意义（P<0.05）。实验组的学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力均明显优于对照组。结论：人工智能辅助教学在肝胆外科护理教学中表现出显著的教学效果，能够显著提高护理人员的学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力。因此，该教学模式对于提升护理人员的学习效果和教学满意度具有重要意义，为护理教育提供了有力的支持。

简介：摘要：人工智能技术即借助计算机科学、控制系统理论、信息系统理论、神经系统心理学、哲学、语言学等多种学科的理论基础发展而来，其具备综合性、学术性、交叉性等特征，目前已经在不同行业中有所应用。在急诊护理干预中应用人工智能技术，为患者争取更多抢救时间，保证患者在紧急情况下也能得到救治。基于此，本文针对急诊护理干预中人工智能技术的应用进展进行简单研究，具体内容综述下述。