简介：摘要恶劣的雾霾天气对道路监控造成了很大的困扰，限制了道路监控的功能，为了解决这一问题，本文提出了一种快速的注重对比度增强的优化视频去雾算法。从实时监控的视频流角度出发，分为关键帧与非关键帧两个部分来处理。对关键帧的处理，首先计算大气光照值；再考虑到提高有雾图像的对比度会产生过补偿从而导致图像信息缺失的问题，提出了最小化代价函数的策略，这样既保证了图像对比度的提高，又保留了图像的原有信息；此外，添加了光照补偿技术，使得视频色彩更加明亮，避免失真。对非关键帧部分的处理，直接使用关键帧计算出的大气光照值，使用运动目标检测方法获取视频序列中的运动物体，然后将基于像素块的透射率图传递给非关键帧，减小计算开销。另外，添加时间相关性约束条件来减少视频序列上的闪烁和抖动，使得视频更加平滑、流畅。

简介：高校行政化主要是指行政力量的泛化,实质是权力的错位、越位、失位,即特权化.从根本上讲,高校去行政化就是防治特权化.特权化现象在高校中普遍存在,“衙门化”“一言堂”“重关系”是其最为典型和突出的表现.高校行政化即特权化原因是多方面的,其中,思想庸俗、教育乏力、制度失效、惩处不力于高校特权化现象起着重要的影响作用.高校去行政化必须根据高等教育运行和发展规律及其自身特点,着眼整体预防和治理,坚持以教育为先导、制度为重点、惩处为手段,力求从根本上遏制高校特权化现象的滋生和蔓延.

简介：F-X域经验模态分解去噪方法在处理非稳态地震数据时存在两个局限,一是单纯剔除第一个固有模态分量将导致有效信号缺失及去噪能力偏弱问题,二是分解复信号时对实部和虚部分别分解存在分解数目不一致的风险。本文对上述两个方面进行了改进,提出了一种新的F-X域投影法复数经验模态分解预测滤波方法,首先采用基于空间投影的复数经验模态分解将F-X域地震数据直接分解为不同的复固有模态分量,然后再对这些分量分别进行F-X域预测滤波。合成记录及实际资料测试表明,本文的新方法能更好地衰减随机噪声,更有效地保持地震信号。

简介：变形监测数据中包含有实际变形量和噪声，应用小波分析理论，对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除，通过实例证明，它的效果非常明显。

简介：摘要：市场经济不断发展的背景下，钢铁行业也面临着诸多问题。尤其是近年来钢铁行业产能利用率呈现出整体不高的趋势，产能过剩的问题对钢铁行业带来了很大影响。该形势下钢铁行业应该制定何种措施满足高质量发展的需求是有关人员非常关注的问题。以下就是本文对钢铁行业去产能情况及其高质量发展策略 有关内容的分析，希望可以进一步推动钢铁行业的发展。

简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

简介：根据复数道分析进行了4D匹配和4D去噪，消除了剩余差异，改善了一致性，提高了4D结果的分辨率。文章介绍了该方法的相关原理和实施步骤，实例证明了该方法的有效性。

简介：50Hz工业干扰是地震资料中一种常见的噪声，由于它与有效信号的频率范围重叠，影响了地震资料的品质。常规的消除50Hz噪声方法是陷波处理，它在切除噪声的同时，也切除了有效信号。本文研究了一种基于最小平方滤波原理的消除50Hz干扰波算法。它通过设计一个参考正弦道，并通过维纳滤波器来调整该参考道的振幅和相位．从而使其与数据道中的50Hz噪声达到最佳匹配。在时域，用数据道减去参考道，即可达到单频去噪的目的。由于该方法不是在频率域实现，既可准确实现单频去噪，又可避免吉布斯现象的发生，因此有较高的保真度。

简介：摘要：阿根廷，是位于南美洲的大国，人口和经济总量都仅次于巴西。一说到阿根廷，可能很多人能想到的就是这最为出名的球星马拉多纳和梅西了。但关于其他方面，你又对阿根廷了解多少呢？阿根廷实际上是一个多元移民国家，在这里融合了不同的文化。本文将浅析去工业化对阿根廷经济发展带来的影响。

简介：湖北随州薛家店地区灯影组去白云石化特征及意义翟永红郭成贤（江汉石油学院，湖北荆沙４３４１０２）关键词去白云石化方解石储层灯影组湖北随州去白云石化是一种白云石被方解石交代的成岩现象。目前，国内外有关文献报道，但多侧重于实验室研究机理和条件的研究，如Ｄｅ...

简介：多小波是对小波理论的一个新发展，它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求，本文介绍了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法，提出了基于GHM类多小波分析的地震信号去噪方法，对理论数据和实际资料进行的软阈值去噪处理表明，多小波变换在有效压制随机噪声的同时，还能较好地保留原信号的特征信息，是一种行之有效的去噪方法。