简介：摘要：最近几年，伴随着科技的飞速发展，各种先进技术都已经被广泛应用于各个行业，并促进了行业的迅速发展。在这样的大环境下，机械设计企业必须与时俱进，将新技术和新方法引入到企业中去。基于此，本文将把人工智能技术在机械设计制造中的应用作为研究的重点，对人工智能技术在机械设计制造中的应用效果及发展趋势进行理性地分析，并介绍了人工智能技术在机械设计中的具体应用。

简介：焊接是驾驶室本体生产的重要方法，合理的工艺布局和可靠的焊接工艺不仅能保证焊接质量，同时有利于提高生产效率、保护环境，为企业创造更大价值。

简介：有关新款宝马7系保养人工归零的信息很多，如网上的帖子，杂志的报道。其实这些信息所列举的方法都是正确的，但那些繁杂的程序和枯燥的文字，又能使多少不经常从事奔驰宝马维修工作的朋友所能牢记的。所以用一套图解的方法来实施保养归零步骤，更直观些。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅速发展，其在影视制片管理方面产生了巨大影响。在人工智能时代，对影视制片管理进行数字化的处理，可以使企业获得巨大经济效益。但同时也给传统意义上的制片技术带来了一定挑战和困难。在人工智能时代的数字影像制作与管理模式发生巨变的背景下，通过分析影视制片管理的发展变化及意义，了解国内影视制片管理面临的问题，从而根据新的发展趋势，结合技术创新重塑影视制片管理路径，探索新时期数字电影产业如何实现影视制片管理流程变革，以实现影视产业更智能和高效的发展。

简介：摘要：人工智能技术的诞生，使得我们的科学技术进入了一个新的高度，它在电脑技术上的延伸，强调了智能的发展，它通过拟人的思想，改变了传统的生产方式，提高了整个产业的生产力，从而促进了整个国家的工业自动化。在机械制造行业，可以生产出各种设备和零件，是各个企业的现代化生产所必需的，但是在实际应用中，由于其本身的不稳定，会带来一定的生产风险，而人工智能则可以解决这些问题，确保机械工程的安全和精度，并提高其工作性能。因此，在机械制造业的发展中，必须充分运用人工智能技术，并对其进行调整与创新，使其充分发挥其应有的作用。

简介：摘要：现如今，我国综合国力不断增强，机械领域有了很大进步。在信息化时代背景下，我国人工智能技术的应用越来越广泛，尤其是在机械及其自动化设计与制造中的应用更普遍。机械制造业是我国非常重要的一项支柱产业，对我国的经济发展有着积极的推进作用，促使我国的国民生产总值有了明显的提高，然而，随着人工智能时代的来临，使得该产业也面临着极大的机遇与挑战。本文主要分析了在人工智能时代背景下，我国机械设计制造及其自动化在实践中的优势特点，并提出了相应的优化发展策略，以供实践参考。

简介：摘要：近些年来，我国社会不断进步，随着中国机械制造行业不断发展，在社会其他产业中机械设计制造及其自动化发挥了非常关键的作用，在一定程度上提升了中国工业水平。应用人工智能技术，能够使机械设计制造及其自动化有效改善人力物力浪费的问题，并在此基础上提升工业生产的质量和效率，在今后的发展过程中，将人工智能技术合理应用在机械设计制造及其自动化中，能够进一步提升中国工业制造的现代化水平，从而为社会发展提供强有力的支撑。

简介：摘要：人工智能科学技术(AI)的研究及应用发展，促使人们的工作及生活均发生了巨大变化，更多传统职业被AI所代替，促使生产力及效率得到有效提升。AI现阶段也被广泛应用至整个洗衣机械行业当中，以此带给使用者满满的科技感，增加了用户的使用体验。鉴于此，本文主要探讨洗衣机械当中人工智能技术(AI)的科学应用，期望可以为后续更多技术专家和学者对此类课题的实践研究提供有价值的指导或者参考。

简介：摘要：随着社会的发展，我国进入人工智能时代，互联网技术被广泛应用在各个领域中，计算机网络安全也成为影响用户隐私安全和财产安全的关键。计算机网络系统十分复杂，面临着许多安全风险，而随着人工智能的持续发展，计算机网络安全问题逐渐趋于多样化和复杂化，风险系数显著增高。但目前对网络安全风控措施的研究与应用却相对滞后，使计算机网络存在安全隐患。在此背景下，人们需明确计算机网络安全的影响因素，寻找有效的风控措施，以确保计算机网络系统稳定、安全地运行，充分保障用户的信息与财产安全。

简介：摘要：本文主要介绍了人工智能技术在工业互联网信息服务安全评估中的应用，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和人工智能芯片等方面。这些技术可以通过对大量数据进行分析和建模，发现其中的模式和规律，并预测潜在的安全威胁和漏洞，从而提高安全评估的速度和精度。同时，也需要注意数据隐私和安全问题，避免个人隐私泄露和信息盗窃等风险。

简介：摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，我国科技发展迅速，智能技术作为一种新型技术，受到了人们的广泛关注。智能技术包括计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能等多项技术，其可以帮助电子工程师构建更智能化、高效、安全的自动化控制系统。其可以通过模拟人类智慧和思维方式，利用计算机、感知器、控制器和通信网络等多种技术手段，使设备能够自动、自主地进行控制和决策，从而提高了生产力和生产效率。

简介：摘要：本篇文章介绍了人工智能技术中的四个重要应用方向：机器学习、深度学习、自然语言处理、图像和语音识别以及智能决策系统。对于每个应用方向，本文讨论了其基本原理、应用场景、发展趋势等内容。

简介：摘要：本文介绍了人工智能技术在软件安全测试中的应用以及智能化测试工具的开发原理。在软件安全测试中，人工智能技术可以应用于智能化漏洞扫描和强化学习等领域。智能化漏洞扫描包括自动化漏洞发现和基于机器学习的漏洞识别。强化学习可用于智能化攻击探测和智能化防御策略生成。智能化测试工具的开发涉及数据收集与预处理、模型选择与训练以及模型评估与优化等基本原理。文章还介绍了基于深度学习的漏洞检测工具、强化学习算法在安全测试中的应用以及自动化安全测试工具的开发与应用的实践案例。

简介：从工信部获悉，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，以产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合。工信部提出力争到2020年人工智能重点产品规模化发展，整体核心基础能力显著增强，重点领域形成国际竞争优势。

简介：目的研究针对高度近视眼的白内障患者更有效的术前人工晶状体屈光度计算及处理方法。方法选取2016年2月至2017年2月我院收治的高度近视合并白内障患者120例。根据随机数字表法均分为两组,每组60例。对照组采用触式A型超声仪结合第2代理论公式对人工晶状体屈光度进行计算。观察组采用非接触式光学相干生物测量仪结合SRK/T公式对人工晶状体屈光度进行计算。分别对比两组术前眼轴长度与角膜曲率,术后3个月屈光度术前估计值与术后实际值差值情况、视力分布情况,患者满意度以及不适主诉发生率。结果同一检测方式测量两组患者眼轴长度和角膜曲率差异无统计学意义（均P〉0.05）,具有可比性。且两组患者IOL-Master测量眼轴长度以及角膜曲率均高于A型超声测量结果,差异均有统计学意义（均P〈0.05）。观察组患者屈光度术前估计值与术后实际值差值明显低于对照组,视力明显优于对照组,差异均有统计学意义（均P〈0.01）。术后3个月观察组患者满意度为96.67%（58/60）,显著高于对照组的85.00%（51/60）,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论采用非接触式光学相干生物测量仪器并联合SRK/T公式对高度近视眼白内障患者进行术前测量及计算目标屈光度,测量误差较小,可显著提高患者满意度。