简介：摘要：在当前的大数据时代发展背景下，电力企业的主要竞争力就是电力营销，过去的电力营销大数据的挖掘和分析有很多缺陷，对此就需要引进电力营销大数据平台，强化电力营销大数据平台建设，实行营销系统大量数据开展的数据挖掘与预测分析等，这样可以将营销业务服务水平与服务效率提升，还可以保证电力企业营销服务更好的发展。文章对 电力营销大数据平台建设进行了研究分析，以供参考。

简介：摘要通过对大量负荷、电量数据进行关联分析法和离群点分析法分析，构建了基础模型，设立了合适的阈值，探究一种大数据时代下的防窃电和异常用电预警方法，成功率较高，经济效益明显。利用营销业务应用系统的实时登记数据，合理计算和预测各营业厅的排班情况，及时解决当前窗口的矛盾，解决传统排版设点盲目、人力成本较高等问题，实现排班管理的数据化、精确化和集约化，从而进一步提升服务质量。

简介：摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。基于此，本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

简介：摘要电能与生产生活密切相关，电能的生产与传输需要经过电力系统发电、输电、变电等一系列复杂的过程完成，电力系统的生产、监控、测量、通信过程中产生了大量的数据，有效利用这些数据提高电力系统的安全可靠运行水平，是电力企业提高管理水平的重要途径。本文分析了电力自动化系统数据类型、电力系统数据应用现状及当前大数据的具体应用，提出了未来如何利用电力系统大数据来优化企业管理的策略，仅供参考。

简介：摘要： 随着社会经济的快速发展，人们对产品与服务的要求也越来越高，从以往最基础的用电需求，到如今人们更加关注供电用电是否安全，电力资源质量高不高，电费是否合理等一系列更具个性化的用户需求，而这也为供电公司与有关部门带来了全新的挑战。自 2014 年“云＋端”的概念被首次提出以后， IT 技术被越来越多地应用到各个行业，其中效果最为显著的当属大数据技术，在大数据时代，如何充分利用大数据带来的便利与技术为企业创造更显著的经济效益并为用户提供更优质的服务，是所有供电公司都需要考虑并解决的问题。

简介：摘要：电力数据中台是电力物联网中极为重要的平台组成部分之一，能够起到数据接入和输出的重要作用，对构建供应链、数字化审计、能源综合服务平台以及能源大数据应用能够起到积极的推动作用，进而对提高电力企业的服务水平和实现经济效益、社会效益目标能够起到良好的效果。因此本文主要针对电力数据中台下的数据应用模式进行探讨，以供参考。

简介：摘要：电力数据中台是电力物联网中极为重要的平台组成部分之一，能够起到数据接入和输出的重要作用，对构建供应链、数字化审计、能源综合服务平台以及能源大数据应用能够起到积极的推动作用，进而对提高电力企业的服务水平和实现经济效益、社会效益目标能够起到良好的效果。因此本文主要针对电力数据中台下的数据应用模式进行探讨，以供参考。

简介：摘要电力企业营销管理创新，可使管理过程简化为对数据的分析过程，利用多方面数据采集进行建模开展分析，从而为营销工作的可预见性提供指引，有利于更好营销措施的制定。此外，可以通过对电力企业营销管理的创新，构建适合于大数据时代下的管理体系，以使其更加实用、有效，促进电力企业的发展。

简介：摘要能源计量和物资计量是企业管理的数据基础，在信息技术不断发展、企业信息化应用不断深入的大背景下，计量信息系统项目不仅要满足计量管理的基本要求，还必须考虑如何更好的发挥计量数据资源的作用，不断拓展和提升计量信息服务水平，因此基于大数据的计量数据采集与应用就成为新一代信息技术条件下企业信息化的重要课题。

简介：摘要信息时代的基础是数据，数据从产生到传播以及后期的加工无不影响各行各业，并参与到重要的决策中去，提高决策的科学性。现代化的分工决定了这是一个追求效率的社会，而大量无用的、低质量数据会降低决策人员的工作效率。大数据时代下从数据产生的角度似乎变得过于泛滥，因此如何在众多数据中把控好数据质量，是数据处理人才需要解决的难题。本文在建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理四个方面提出了提高数据质量的策略办法，并建立一套可行的管理体系，为信息系统提供更高质的数据。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。在本文之中，主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究，并且在这个基础上提出了下文中的内容，希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要大数据时代要求电力企业利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。本文即详细阐述了大数据时代电力运营监控系统的数据处理。

简介：摘要随着社会经济的快速发展，信息技术正在不断进步，目前大数据技术已经应用在各行各业中，在行业的发展中发挥着十分重要的作用。电力系统是为人们日常生活与生产活动提供能源的基础设施，将大数据技术应用在电力系统中，能够建立起现代能源互联网，有效的提高电力系统在运行过程中安全性与可靠性，促进电力企业的进一步发展。本文将对电力系统中大数据的特点进行分析，探讨基于大数据的电力系统数据应用。

简介：摘要本文首先介绍了大数据的概念和背景，然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析，针对提高运维管理能力提出了对策，旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考。

简介：摘要随着科技的进步,我国的计算机技术也在不断的发展进步,目前,我国已经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐渐向着大数据时代发展,本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,希望能够为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的长远发展。

简介：摘要：在互联网信息技术快速发展的今天，大数据的时代已经来临，大数据渗透到了各行各业，对于特定的行业，也有了更多的研究。但是在工程造价领域，这一领域却是一片空白。本文从工程造价选择与评估的视角，对面向工程造价数据特征的数据挖掘流程进行了归纳，并结合聚类算法对工程造价数据进行了分析和处理，为大规模工程造价数据挖掘的研究提供了有益的思路。

简介：摘要：大数据时代的到来，让社会发生较大变化，大数据统计理念被社会广泛认可。特别是在电力企业当中，运行数据庞大，处理起来相对复杂，对于庞大数据中的有效数据的收集工作，数据挖掘系统应重视处理数据的综合效率，制定针对性的解决方案。在我国电力企业工作发展的过程中，技术人员通过利用数据挖掘模式，为电力企业的数据统计提供强大的技术支持，并且在应用的过程中，对数据挖掘模式不断进行创新开发。基于此，本文对于数据挖掘模式的创新进行系统分析。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展和大数据技术的广泛应用，电力行业正面临着前所未有的数据挑战与机遇。电能计量数据作为电力系统运行和管理的重要信息来源，其准确分析与预测对于电力系统的优化调度、能源管理以及政策制定等方面具有重要意义。本文旨在探讨大数据技术在电能计量数据分析与预测中的应用，以期为电力行业提供更精准、高效的决策支持。

简介：随着各业务信息系统建设和应用的不断深入,国网福建电力已积累了大量结构化、非结构化、电网GIS、海量历史和海量准实时等业务数据资源,且目前构建的数据中心大多采用传统技术,扩展性不强,建设成本极高,计算处理及分析挖掘能力有限。文章提出采用大数据技术构建国网福建电力全业务统一数据中心数据分析域,实现统一分析服务应用,加快分析决策类应用与数据分析域的融合改造,为公司分析型应用提供高效的分析计算能力及统一的运行环境,以有效推进数据管理与应用,支撑企业级数据分析应用的全面开展。