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38 个结果
  • 简介:水利工程质量第三方检测在水利工程建设中的作用越来越显著,大中型水利水电工程施工中,开始广泛采用第三方检测进行质量控制。根据第三方检测应用的现状,总结实践中存在的问题,建议应尽快出台相关政策法规及规范,明确第三方检测的实施依据、检测标准、收费标准等,以进一步规范第三方检测,为加强水利工程建设项目质量管理提供保证。

  • 标签: 第三方检测 质量 水利工程
  • 简介:针对七一水库涵洞多个环向接缝处渗水渗泥的现象,利用地质雷达基本查明了由于渗漏引起涵洞周围存在明显空隙以及空隙分布的空间位置。并提出了对洞身段进行回填灌浆和内衬钢筋混凝土的加固处理方案。

  • 标签: 坝下涵洞 加固 地质雷达
  • 简介:在探讨现有电压闪变检测方法的基础上,结合平方检测法和补偿迭代检测法提出了抵消基波分量法,借助LabVIEW平台建立了闪变检测系统并进行了仿真。结果表明,在此平台上采用基于抵消基波分量法建立的闪变检测系统,低频段具有精度高和实时性好的特点,多频调幅信号时更具优越性,更加适合风电场电压闪变的检测

  • 标签: 风力发电 电压闪变 抵消基波分量法 检测系统
  • 简介:针对我国水工建筑物的老化病害状况和耐久性问题,介绍了水工混凝土建筑物混凝土质量与老化性状的常规检测方法和手段,并分析了各种方法的优缺点和研究应用进展。针对现场检测和安全评估中存在的突出问题和难题,研发了基于冲击弹性波的水工混凝土结构无损检测技术体系,包括弹性波层析成像技术、表面波法、冲击回波法及冲击弹性波测试混凝土动弹性模量技术。工程实践证明,该技术可为各类水工混凝土工程的健康诊断、修补加固及安全运行提供技术支撑。

  • 标签: 水工结构 混凝土 冲击弹性波 质量检测
  • 简介:根据改进的BP神经网络,阐述了在结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨,展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。

  • 标签: 神经网络 基本原理 损伤检测 识别
  • 简介:本文根据新疆哈德布特水电站工程锚杆无损检测的试验报告,分析锚杆无损检测的原理,并通过具体工程实例对锚杆的锚固密实度作出锚固质量分类评价。

  • 标签: 锚杆 检测比例 无损检测 锚固密实度 锚固质量
  • 简介:摘要:本文详细阐述了塑料管材在水利工程中的广泛应用,包括其在灌溉系统、排水系统、输水管道等方面的具体应用场景和优势。同时,深入探讨了塑料管材质量检测的重要性、方法和指标,包括外观检测、物理性能检测、化学性能检测等。通过实际案例分析,展示了塑料管材质量检测在保障水利工程安全和稳定运行中的关键作用。本文旨在为水利工程领域中塑料管材的合理应用和质量控制提供有益的参考和指导。

  • 标签: 塑料管材 水利工程 质量检验
  • 简介:水中的病原微生物威胁着人类的健康安全,需要准确检测。分子生物学方法中PCR法具有不可比拟的优点,是最普遍的微生物分子生物学检验方法。目前常用的PCR法有多重PCR技术、实时荧光定量PCR技术、原位PCR技术及免疫PCR技术。各种技术有不同的原理及优缺点。

  • 标签: 水环境 病原微生物 PCR技术
  • 简介:随着社会的进步和科学技术的发展,当代的水利工程施工技术、施工速度和施工质量也随之提高。工程质量的优劣是通过科学的检测与试验手段,以科学的数据为依据对工程作出评价,根据试验检测数据对工程施工过程中的每道工序及原材料的性能、各种混合物的配合比、生产成品的强度等进行全面控制,以确保工程质量。本文分析了水电工程试验建设的必要条件,说明了水利工程现场试验检测的意义,具体分析了水利水电工程试验检测的作用,以期引起对水电建设工程试验检测的高度重视.

  • 标签: 水利水电工程 试验检测 必要性
  • 简介:泄洪洞弧门液压启闭机作为柴河水库泄洪的重要设备之一,其运行情况直接关系着柴河水库汛期能否安全度汛。本文对柴河水库泄洪洞弧门液压启闭机运行中出现的故障进行了详细的检测,分析得出引起液压启闭机故障的主要原因,并根据实际检测、分析情况提出了相应处理措施。

  • 标签: 液压启闭机 故障检测 分析与处理
  • 简介:井灌区低压管道输水灌溉工程建设,要抓好管材采购及现场验收检验、管道施工安装、试运行检验、竣工验收等五个环节,贯彻群众监督工程建设的三项要求,保证工程建设质量,完成工程建设规模。

  • 标签: 节水工程 管材质量检验 施工质量控制
  • 简介:水下机器人已成为水利工程智能检测方面最具潜力的水下探测工具,具备较大的发展空间,对于水利工程除险加固和大坝日常安全管理等均具备十分重要的应用价值。本文梳理了水下机器人在水利水电工程领域的典型应用场景和检测实践现状,归纳和分析了水下机器人的关键技术要点,结合技术发展,对水下机器人在水利工程领域的应用前景和发展趋势进行了展望。

  • 标签: 水下机器人 水下检测 智能运维