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  • 简介:在企业环境日益复杂多变的今天,如何从战略上管理企业已成为一个迫切而重要的问题。本文首先指出战略管理时代的来临,并认为企业战略管理实质上是指对企业的战略性管理。在此基础上,提出了一个以战略、文化、结构为顶点的企业战略管理三角形模型,并阐述了该模型的理论和实践意义。

  • 标签: 企业战略管理 管理模型 文化 结构 环境日 三角形
  • 简介:粮食安全是国计民生的头等大事,关系到国家的长治久安和老百姓的安居乐业。小麦是我国的重要粮食作物,它的生产和收成对我国的粮食安全至关重要。科学预测我国小麦的产量,对制定小麦生产规划,保证我国粮食安全具有重要意义。ARMA模型既能对平稳的时间序变化趋势进行预测,也能对有一定变化趋势的时间序列进行预测,能准确地预测随机事件的短期变化趋势。文中运用ARMA模型预测我国小麦产量,取得了理想的效果。

  • 标签: 粮食安全 小麦 产量 预测 ARMA模型
  • 简介:采用木片浸渍程度数学模型对木片厚度、预汽蒸和添加表面活性剂等对木片浸渍程度的影响进行评价。结果表明,木片浸渍程度数学模型可用以评价各因素对木片浸渍程度的影响,是评价木片浸渍程度的一个有效工具。

  • 标签: 木片 浸渍程度 数学模型 评价
  • 简介:小企业会计准则的实施增强了小企业财务报告的可比性,有助于建立有效的财务风险预警系统来预测、控制和化解小企业的财务风险。依据小企业会计准则和财务风险的相关理论,探讨了小企业财务风险预警系统模型的构建。

  • 标签: 小企业 财务风险 指标体系 财务预警模型
  • 简介:为了合理地选择服装新品研发方案,建立基于层次分析法的服装新品研发决策模型。根据服装企业选择服装新品研发方案的主要影响因素,构建包括4个准则、10个指标的服装新品研发评价指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重。然后,针对齐尚服装集团选择衬衫新品研发方案进行算例分析,并应用SD软件进行求解。算例结果表明:该模型简单易行、易于求解,可作为服装企业在选择服装新品研发方案时的参考方法。

  • 标签: 层次分析法 服装企业 服装新品 研发决策
  • 简介:移动电子商务比传统电子商务对信任有着更高的要求.文章阐述了使用一种新的方法来构建用户和服务者之间的信任.开发了基于SMS的移动电子商务信任模型,用客户授权来对SMS进行应用级的公钥加密.

  • 标签: 移动电子商务 信任模型 SMS
  • 简介:在准静态等速拉伸实验得出的纸浆模塑材料应力-应变曲线的基础上,分析了纸浆模塑材料在变形过程中存在的初始弹性阶段、黏塑性阶段和断裂破坏阶段,建立了表征纸浆模塑材料弹黏塑性的流变模型。2种不同纸浆模塑材料的实验表明,实验结果与理论模型比较吻合。

  • 标签: 纸浆模塑 弹黏塑性 流变模型
  • 简介:机体的各种衰老和疾病的发生与体内自由基代谢、氧化平衡被打破有很大的关系。天然产物当中广泛存在着高效、无毒的天然抗氧化剂,其对于维持这种平衡,减少氧化对细胞内蛋白质、脂类、核酸等生物大分子的化学结构的破坏起到有效的防御作用。如何建立简捷、快速、有效的抗氧化模型,进而准确评价受试物的抗氧化活性,对其在食品、医药以及日化等领域的开发应用具有显著的指导意义。本文详细归纳总结了利用细胞、大鼠、小鼠、果蝇和秀丽隐杆线虫等生物体建立抗氧化模型方法的实验原理、建立方法以及各自生物抗氧化模型的种类、特点特性和相关的研究进展。通过分析各类生物模型抗氧化活性评价方法的优缺点,对抗氧化活性评价方法的发展趋势进行了分析展望。

  • 标签: 细胞 大鼠 果蝇 秀丽隐杆线虫 抗氧化活性评价
  • 简介:鞋腔温度和湿度是否舒适,是人们评价鞋子舒适度的重要标准。本文以自主研发的鞋腔温湿度测试仪采集的实验数据为依据,通过建立鞋腔温湿度数学模型,给出了基于鞋腔温湿度舒适皮鞋的评价模型与标准。

  • 标签: 鞋腔温湿度 舒适性 透湿率 相关系数
  • 简介:构建"辅导员素质银行"及辅导员三维职业能力模型,借助银行储蓄的运行模式,依据大数据理论,形成全面考核辅导员职业能力的数据化系统,从而改变以往"算总账"的传统评价模式,实现即时动态过程管理。辅导员职业能力模型的内容维度、要求维度和行动维度为辅导员职业能力评价体系提供理论基础,营造公平竞争环境,进一步促使辅导员的职业能力内化为素质,实现职业能力的提升。

  • 标签: 素质银行 辅导员 职业能力 模型
  • 简介:从自由度评价模型视角对南通综保区和苏州工业园综保区及上海自贸区进行了量化比较,找出了其中存在的差距,并对南通综保区今后的发展提出了对策建议。

  • 标签: 自由度评价模型 南通 综合保税区
  • 简介:对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。

  • 标签: 数学建模 短期预测 电力负荷 最小二乘支持向量机 粒子群优化
  • 简介:通过文献分析法识别了建筑信息模型技术(BuildingInformationModeling,简称BIM)面临的10项挑战因素,基于对24位专家的问卷调查,运用决策实验室法分析了各挑战因素的关系和所处地位.研究表明,核心挑战因素是人才和技术培训的缺乏及相关法律政策的不健全.若通过高校开设BIM课程,使相关专业毕业生对BIM有深刻认识,并具备相应技能,则BIM技术面临的诸如培训费用高,传统模式难以改变,各参与方之间权责不明、合作混乱,相关人员对BIM工作流程不熟悉等问题都将迎刃而解.同时,政府应进一步颁布相关法律政策来规范、保护、激励BIM的健康可持续发展.

  • 标签: 建筑信息模型技术 建筑业 决策实验室法 挑战因素
  • 简介:为提高双孢菇废弃物菇柄综合利用率,探讨其热风干燥过程中水分含量的变化,分析热风干燥过程中热风温度、切片厚度对干燥特性的影响,建立水分比与干燥时间的动力学模型,并对模型进行拟合检验。结果表明,随热风温度的升高,切片厚度的减小,双孢菇废弃物菇柄干燥时间缩短。热风干燥过程主要为降速期,其干燥过程符合Page方程。该模型预测值与试验值拟合良好。双孢菇废弃物菇柄的水分有效扩散系数随热风温度的升高而增大,随切块厚度的增加而降低。通过阿伦尼乌斯公式计算双孢菇废弃物菇柄的干燥活化能为27.274kJ/mol。

  • 标签: 热风干燥特性 动力学模型 废弃物菇柄 双孢菇
  • 简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

  • 标签: 模糊神经网络 工业废水处理 预测控制
  • 简介:为获得超高压提取大豆皂苷的最佳工艺条件,描述提取的动力学过程,以压力、保压时间、乙醇体积分数和液料比为试验因子,大豆皂苷得率为响应值,分别采用单因素试验和二次正交旋转组合试验对工艺条件进行优化。根据Fick第一扩散定律。以所得数据为样本,建立超高压提取大豆皂苷的动力学模型。结果表明:影响大豆皂苷得率的因素主次顺序为液料比〉压力〉乙醇体积分数〉保压时间,边际效应大小顺序为乙醇体积分数〉液料比〉保压时间〉压力。确定超高压提取大豆皂苷的最佳工艺条件为:压力439.09MPa,保压时间16.28min,乙醇体积分数83.53%,液料比32.28mL/g,在此条件下大豆皂苷得率为1.252%,优于传统的回流提取。所得动力学模型可较好地描述提取液中大豆皂苷浓度随压力、保压时间及液料比的变化关系。超高压提取工艺具有操作简便,提取效率高,提取时间短等优点,可用于天然产物有效成分的提取。

  • 标签: 大豆皂苷 超高压 提取 动力学模型