简介:极端值亦称离群值或边远值,即在观测值中远远偏离数据主体部分的个别值,这些值不能服从假定的概率分布。如果将极端值和其它数据不加区别地等同对待,会使数据的离散程度加大,计算出的数字特征不能反映主体数据的特征。对极端值进行识别并加以处理,是探索性数据分析的一个重要问题。经过适当处理后的数据,具有较强的耐抗性,即对局部数据的不良行为具有不敏感性。在统计分析中,识别极端值的方法有以下几种:(一)四分展布法四分展布法是一种经验法,首先计算中位数和四分位数:设有数据X1,X2…Xn,将其从小到大排列,记为X(t),X(2)…X(n);当n为奇数时,n=2k+1,中位数=X(k),中位数位次为k+1;当n为偶
简介:
简介:由于墙体结露不直接影响安全,因此得不到建设单位和施工企业的足够重视,本文对此进行了论述。关键词内墙体结露防治冬季室内墙体结露是严重影响住宅使用功能的一个突出问题,已成为用户关注的热点,由于墙体结露不直接影响安全,因此得不到建设单位和施工企业的足够重视,至使问题产生后不能及时解决,加重结构的潮湿状况,降低墙体材料的保温性能,严重的还会使抗冻性差的墙体材料遭到破坏,降低结构的使用质量和耐久性。因此需要从墙体构造和使用方法分析墙体产生结露的原因,并提出解决方法。一、墙体结露原因1、墙体构造不合理,“冷桥”部位热阻值低,致使墙体内表面温度低于露点温度而产生结露。从实际情况看,外墙窗过梁、墙梁、交角及建筑物中间开的门洞、房屋悬挑等部位结露问题较严重,有的甚至结冰。这些部位墙体内都嵌有保温性能远低于主体部分的钢筋混凝土梁、柱,其热损失比相同面积主体部分的热损失多,所以它们的内表面温度比主体部分低。外墙交角处,一方面由于放热面比吸热面大,另一方面在相同面积上角部由室内吸收的热量比主体部分少,所以交角内表面温度远比主体内表面温度低,在有构造柱的交角处同时又是“冷桥”,其内表面温度更低。当“冷桥”部位内表面温度低于室内露点温度时,其内表面就结露,当表面温度太低时,就结霜甚至结冰。2、施工质量粗糙,墙体密实性差,产生冷风渗透,致使墙体辐射传热量和对流传热量加大,表面温度降低产生局部结露现象。①构造柱砼振捣不实,存在孔洞。②砌体施工组砌不合理存在通缝,施工间断处不按操作规程要求留槎,接砌时立缝砂浆不饱满。③施工洞口、脚手眼等部位堵砌质量差,砂浆不饱满或存在小的空洞。④小型砌块规格不全及使用缺棱掉角严重的砌块,组砌及抹灰时用红砖找,形成局部“冷桥”。⑤外墙抹灰分格缝处,缝底抹灰压不实,雨季向墙体内渗雨水,造成墙体局部夏季潮湿冬季结露。⑥屋面、厨房、卫生间渗漏,引起墙体潮湿,热阻值降低,冬季结露。3、工程开工晚、施工工期、冬季交工墙体潮湿,降低墙体材料保温性能,引起北山墙及外墙交角部位结露。4、供热温度达不到标准。加剧墙体结露,房间所需的正常温度是靠采暖设备供热和维护结构保温互相配合来保证。二、处理及防治措施1、“冷桥”部位处理“冷桥”部位墙体的热阻值明显低于最小热阻值,采取将原抹灰层铲掉,贴50mm厚岩棉板,聚苯乙稀泡沫板等高效保温材料,外挂钢丝网抹灰的办法处理。通过增加“冷桥”部位的热阻值,达到提高墙体表面温度的目的。该处理方法占用室内使用面积,可与用户协商结合其室内装饰综合考虑处理。对于墙梁,门洞及悬挑部位形成的“冷桥”可在室外按上述方法处理。2、施工质量缺陷部位处理墙体潮湿部位抹灰铲除后,将墙体不密实部位塞抹密实,然后将潮湿部位加热烘干,抹20~30mm,厚的保温砂浆。由于外墙抹灰分格渗雨引起结露,还应在室外将外墙抹灰分格缝重新用防水砂浆抹压光滑密实。3、施工阶段防治⑴提高建筑物的整体保温性能。结合建筑物的立面设计,综合考虑墙体“冷桥”,外墙交角等传热异常部位的保温设计。如将轻型墙体窗过梁和圈梁由240mm宽改为200mm,墙体中间加50mm厚岩棉、聚苯乙稀泡沫板等保温材料;轻型墙体在构造柱处的间墙及外墙轻角处(向山墙延伸不小于2倍墙厚)墙厚增加60mm,在构造柱及外侧砌体之间加设50mm厚聚苯乙稀泡沫板等憎水性保温材料。为加强设置保温夹层部位砌体的强度和整体性,每两行砌块即设一层焊接钢筋网片拉结,通过增加传热异常部位的热阻值,提高其内表面温度,防止墙体结露。⑵小型砌块墙体必须严格按施工图和标准图施工,对操作工人加强技术培训,提高砌筑质量,保温墙体必须采用保湿砂浆砌筑。推广使用一些专用工具,保证砌筑砂浆的饱满度。—⑶构造柱施工要留好清扫孔,浇筑混凝土前将内部落地灰等清理干净,并将砖砌体及模板浇水湿润,以免砼产生夹层及蜂窝麻面,为避免构造柱混凝土振捣不密实或外部墙体向外涨,沿竖向在砌体外侧备两道木方以增加其刚度。构选柱混凝土应分两次浇筑以减少对外部墙体的侧压力。
简介:摘要在计算机技术与信息技术发展背景下,图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势,且前景广阔,不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全,均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术,即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片,在日常生活与工作中较为常见,以条码识别和指纹识别为主。与此同时,在信息时代背景下,图像识别技术作为关键性技术,作为时代的衍生物,其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下,我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见,基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息,再对信息进行预处理,通过信息特征抽取和选择过程,来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术,对该项技术的基本原理进行了分析,并研究了以人工智能为基础的图像识别。