简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。
简介:摘要:随着社会经济文化的不断发展,气象信息已经逐步成为社会生产和生活的必要信息。气象信息与人们的衣食住行有着密切的联系,因此人们越来越注重天气变化,也越来越关注重大气象事件对于公众的生活、社会生产以及健康等各个方面的影响。社会大众怎样才能及时获取到最新的气象信息,是气象服务工作需要分析探讨的重要问题。微信是当今人们使用较为频繁,普及率较高的通讯社交软件,气象信息可借助微信平台及时高效地推送给用户端,很大程度上提高了气象信息的有效性。微信公众号具有强大的信息推送功能以及传播快、时效性高、费用低等特点,因此,各个行业包括气象部门也积极地把微信公众号作为气象信息的传播渠道。本文针对微信在公共气象服务领域中的应用及发展进行探讨,以供参考。
简介:摘要本文利用常规气象观测资料,从暴雨实况及影响、天气系统、物理量诊断、雷达特征等角度针对2017年7月5日发生在四川省的一次暴雨天气过程进行分析。结果表明此次暴雨天气过程中,高纬度地区维持两脊一槽的环流形势,高原槽及北方冷空气东移南下的影响,再加上充沛水汽条件的影响,导致四川大部分地区发生暴雨天气过程。暴雨发生过程中四川上空位于水汽饱和状态,空气湿度比较大,湿层深厚,源源不断的水汽输送到四川上空,为持续性强降雨天气过程提供了充沛的水汽条件。暴雨天气过程发生时,四川省上空高层辐散、低层辐合的配置引发了较为强烈的垂直上升运动;此时四川位于高能区域,Θse值比较高,为暴雨天气的形成提供了充足的能量条件。南部暖湿气流逐渐北抬及局部不稳定能量释放是四川省大暴雨天气过程形成的主要因素。
简介:摘要分析大气光学厚度不同算法的特点和差异对于研究这一地区气溶胶具有很大意义。本研究通过卫星遥感信息和遥感图像处理技术,运用扩展暗像元法和V5.2算法反演该地区的气溶胶光学厚度,并由这两种算法得到的结果作对比分析。结果表明(1)用扩展暗像元法反演得到的结果比V5.2算法得到的结果大;(2)水体对扩展暗像元法反演得到的结果影响很大;(3)成都及其周边地区、德阳等地区气溶胶光学厚度较大。
简介:由中国系统科学研究会主办,四川联合大学、西南交通大学、西南财经大学、四川省经济管理干部学院和四川省科技青年联合会承办的第四届全国系统科学学术研讨会于1996年5月28日至6月2日在成都市召开.来自国内有关高等院校、科研机构、企业单位和政府管理部门的168位代表参加了会议.涉及的学科领域有哲学、经济学、自然科学、管理科学、工程技术等.据统计,代表中90%以上具有高级技术职称,其中还有不少国际国内知名度很高的科学家、管理专家.中国系统科学研究会名誉理事长、国家体改委副主任乌杰教授、四川省人民政府省长助理柳斌杰同志、四川省科协副主席周之常同志、四川联合大学校长陈君楷教授、四川省经济管理干部学院院长廖世昌教授、