简介：针对纸张横向定量控制中的测量数据去噪,在对横向定量测量数据特性进行分析的基础上,提出了一种改进阈值小波去噪方法,并进行了仿真对比分析。结果表明,相对于传统去噪方法,该方法具有较好的去噪效果,去噪后的波形更为平滑,更接近于原始横向定量数据,有利于进一步实施控制。

简介：邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。

简介：

简介：“噪”是口字旁，因此与虫或鸟的烦乱鸣叫有关，比如有“蝉噪”、“鹊噪”、“群鸦乱噪”等说法。“噪音”则是指刀刮玻璃、车轮轰鸣、飞机声浪等嘈杂刺耳的声响。

简介：50Hz工业干扰是地震资料中一种常见的噪声，由于它与有效信号的频率范围重叠，影响了地震资料的品质。常规的消除50Hz噪声方法是陷波处理，它在切除噪声的同时，也切除了有效信号。本文研究了一种基于最小平方滤波原理的消除50Hz干扰波算法。它通过设计一个参考正弦道，并通过维纳滤波器来调整该参考道的振幅和相位．从而使其与数据道中的50Hz噪声达到最佳匹配。在时域，用数据道减去参考道，即可达到单频去噪的目的。由于该方法不是在频率域实现，既可准确实现单频去噪，又可避免吉布斯现象的发生，因此有较高的保真度。

简介：摘 要：基于压缩感知的图像去噪是近年来图像处理领域的一个研究热点。本文针对传统去噪方法的不足，提出了一种基于压缩感知的平滑0范数图像去噪。通过实验仿真，本文采用的去噪方法优于对比的压缩感知重建算法，能够实现较好的图像去噪。

简介：本文以快速准确识别涉车现场轮胎痕迹为目的，针对道路交通事故现场轮胎痕迹图像，详述图像平滑处理过程中各种滤波器的滤除噪声效果，应用实验验证维纳滤波器的技术效果最好，痕迹图像的清晰度显著提高，为轮胎痕迹图像的边缘检测和特征提取奠定良好的理论基础。

简介：摘 要

简介：本文首先对离散小波变换进行了简单的介绍，其次详细的描述了小波软门限去噪算法，最后在搭建的发动机台架系统上，测试云内4100QB柴油机的振动信号。选择db3小波函数对信号进行消噪处理，说明确定适当的分解层数和合适的阈值的必要性。

简介：摘要随着准噶尔盆地北缘WLG地区勘探程度的不断深入，石炭系已成为重点勘探目标。本文分析了原始资料特性与处理难点，总结了提高石炭系资料成像质量的关键处理技术；综合现阶段勘探成果，提出了该地区石炭系目标采集及资料处理的攻关方向。

简介：

简介：本文针对NLM图像去噪算法可并行化计算的特点，在CUDA平台下对其进行加速，达到了实时的效果。

简介：本文利用非线性各向异性扩散方程结合小波变换提出一种图象去噪的方法。首先对图像进行离散小波变换，然后对其各个分量分别用各向异性的方法实现去噪。实验结果表明，该方法能够较好的去除噪声的同时，很好的保留边缘信息。

简介：摘 要：深地震反射剖面数据的浅层处理流程与参数和石油勘探地震数据处理基本一致；但对于深地震数据的深层主要存在如下问题：深层数据的品质低、面波干扰强，常规压制面波方法压制难度大；结晶基底下探测目标的波阻抗差异小，深层反射信噪比低、有效反射频带窄等特点使深层成像效果差，深部速度难以确定，影响叠加、偏移、时深转换等处理；制约对深部构造形态的认识；故开展针对深地震反射剖面资料去噪关键技术的研究工作，选取针对性的处理方法，有效去除噪音，保留有效信号，尤其是低频有效信号，提高目的层反射波组的信噪比，具有重要的现实意义。

简介：噪声处理是数字图像处理中的重要环节。文中介绍了常见的图像噪声，讨论了均值滤波、中值滤波、罐纳滤波三种用于图像去噪的典型算法，并进行了分析比较，最后得出了三种方法各自的适用性特点。

简介：提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。

简介：扫描电镜能直观观察样品的表面结构,但其高分辨形貌成像图固有的噪声不利于图像分析。针对集成电路器件扫描电镜成像图的去噪声问题,采用了通过滑动条方式自适应设置图像二值化阈值,将数学形态学处理方法与图像二值化相结合,实现了对图像噪声的自动去除处理;同时还设计了通过手动勾勒图像中的多边形区域实现去除噪声的功能;为使图像达到更好的效果,系统还可允许针对自动去噪后的图像自行选择是否进行手动去噪,并设计实现了风格直观简洁,易于操作的交互式用户界面。对多幅集成电路器件扫描电镜成像图进行去噪声处理的结果和对去噪前后的图像进行无参考图像质量评价的数据表明,该方法有效地改善了扫描电镜图的信噪比,获得了突出前景等有用信息。

简介：提出了去噪效果评估的一个新的数值客观标准算法,该评估方法不依赖于现实中不可知的标准图像,通过实验可以看出该标准具有很大的实用价值.

简介：摘要：本期刊文章探讨了图像去噪与增强技术在电气领域的实践应用。通过深入分析相关方法和算法，以客观角度总结了其在电气类别中的应用潜力。本研究通过对相关文献的综合研究，为电气领域的图像处理提供了重要参考。

简介：摘要小波变换是去噪领域最常用的一种去噪方法，但是由于使用过程中小波基选取困难的问题，使小波变换缺乏自适应性。本文介绍一种基于经验模态分解的去噪新方法，用于对高压断路器在线监测信号的降噪处理，并与小波变换的去噪结果进行对比分析。仿真结果及数据表明与小波变换相比，经验模态分解去噪的信噪比平均提高率为35%，平滑度的平均提高率为85%，噪声抑制比的平均提高率97%，这一结果验证了经验模态分解去噪的有效性与可靠性。