简介:摘要:井工煤矿机电系统中应用智能监测与预警技术能显著提升矿井的安全性和作业效率。通过传感器和数据采集处理系统的结合,配合智能算法,实时监测设备状态和环境变化,实现对设备故障、气体泄漏等异常情况的自动检测和提前预警,降低事故发生概率。该技术的应用不仅提高了作业现场的安全保障水平,还促进了生产效率的提升,为煤矿行业提供了更智能和可靠的管理手段。
简介:摘要在改革开放的新时代,我国的国民经济在快速的发展,电网信息系统在持续工作条件下,运行状态的风险频次较高,文中提出一种基于信息聚类融合处理的电网信息系统运行状态的风险预警技术,构建电网信息系统运行状态风险评估的信息提取模型,对采集的电网信息系统运行状态评估数据进行统计聚类分析,结合模糊自适应C聚类算法进行电网信息系统运行状态评估和状态属性分类,提取反映电网信息系统运行状态风险特征的频谱参量,采用信息反馈调节技术实现风险预警评估。仿真结果表明,采用该方法进行电网信息系统运行状态的风险预警的可靠度较高,风险预警的准确率较高且误报率较低,实时准确性较好,保障电网信息系统的稳定运行。
简介:摘要:安全生产是电力企业永恒的主题,如何做到本质安全更是我们一直追求的目标,燃机机组工作环境复杂,一直是电力生产过程中事故多发地带,国内外一直没有很好的解决方案。基于人工智能AI技术的安全生产主动预警系统的出现能够有效避免人员疏忽产生的安全事故,大大提高安全管理的效率,基于人工智能AI技术的安全生产主动预警系统在燃机机组的应用,就是针对电力企业燃机机组在安全生产过程中的一些安全隐患,利用人工智能技术,通过集成智能的传感与执行、控制管理等技术,对现场的不安全行为提前进行识别,及时提醒,做到将安全隐患扼杀于萌芽状态。从本质上提高了燃机机组运行的安全可靠性。