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13 个结果
  • 简介:选取2015年全国31省份年度数据,基于灰色关联模型,对互联网发展水平与经济增长指标关联情况进行了实证分析。研究发现:外商直接投资与网址数、网页数关联程度最大;专利申请数量与域名数、网址数关联程度最大;固定资产总额与上网人数、移动电话年终人数关联程度最大;外商投资企业进出总额与网址数、网页数关联程度最大;GDP与上网人数、移动电话年终人数关联程度最大。互联网基础建设及普及程度与经济增长的关系较为密切,外商投资与专利申请与互联网发展水平的关系较为显著。最后,结合分析结果,对地区互联网的发展与建设提出相关建议。

  • 标签: 灰色关联模型 互联网发展 经济增长
  • 简介:本文研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用改种分解方法,探讨了图像插值算法。本文提出的图像分解方法的主要思想是:利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频两部分,并对分解得到的低频或高频成分进行处理,图像可分解成不同频率分量的图层之和,进而在各个图层一L进行相应的插值处理,最后利用逆变换得到最终的结果。

  • 标签: 高斯滤波器 分解 插值
  • 简介:摘要:在柴油机调速过程中,针对柴油机PID控制器参数一经确定不能在线调整的问题,以6135型柴油机为控制对象,以MATLAB/Simulink作为软件平台,深入研究了自适应控制的基础理论,设计了一种模型参考自适应控制器,建立了柴油机电子调速系统仿真模型,进行了控制系统仿真研究。结果表明,新设计的智能型自适应控制器能在线自动整定最佳控制参数,优于传统的PID控制,具有良好的自适应性和智能性。

  • 标签: 柴油机 调速 自适应控制 仿真分析
  • 简介:船舶螺旋桨的设计主要分为理论法与图谱法,目前,图谱法设计已有成熟的计算程序与之匹配,采用遗传算法搜索进行船舶螺旋桨优化设计是一条新的思路。采用WageningenB图谱的回归多项式,利用遗传算法的高效、并行、基于适应度函数的搜索法,进行螺旋桨优化设计,将螺旋桨直径、螺距比和盘面比作为设计变量,空泡性能作为约束条件,在保证目标转速的前提下优化船舶航速。经优化设计实例计算表明,遗传算法适用于船舶螺旋桨的优化设计。

  • 标签: 船舶螺旋桨 图谱螺旋桨 遗传算法
  • 简介:结合国内外海岸线分形研究进展,针对航海雷达/ARPA模拟器中自然岸线回波随着量程减少而产生的不真实的感觉,本文探讨了分形的基本理论,并采用随机分形插值,研究了海岸线模拟生成的方法,模拟结果表明,模拟得到的海岸线是自相似的,具有分形性质。

  • 标签: 迭代函数系统(IFS) 分形插值 海岸线
  • 简介:本文基于自适应天线系统中的辨识信号到达方向AOA(AngleofArrival)关键问题,研究了其实现的MUSIC算法的原理,并通过MATLAB仿真分析,结果表明,接收信号个数必须小于阵元数才能用MUSIC算法进行波达方估计,MUSIC算法对于波达方向估计的分辨率在接近90°处为5°左右,在接近0°~180°处为5°~7°。

  • 标签: MUSIC算法 达方向AOA(Angle of Arrival) MATLAB仿真 波达方向估计的分辨率
  • 简介:一、前言在世界各国对防止油轮海损而造成的污染愈来愈重视的情况下,MARPOL73/78条款13F生效了。该新的条款规定今后新建的油轮必须为双底双壳型,而对于那些仅仅只具有单底和两道纵舱壁的传统型油轮在限定时间内均要被淘汰。随着新条款13F的生效,可以预料

  • 标签: 自由液面修正值 双底 计算法 压载水舱 壳型 货油舱
  • 简介:根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型,并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比,得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

  • 标签: 船舶碰撞 概率预测 广义线性模型
  • 简介:本文论述了高职教育中的《市场调研与预测》课程改革思路,力求打破传统学科的构建体系,建立以工作任务为导向的高职课程模式。提出了本课程的能力目标和课程标准制定的办法,并把课程改革的具体内容分解成"六步走"战略。

  • 标签: 高职教育任务导向课程改革
  • 简介:指数平滑技术是进行预测和决策的有效方法。本文建立了能源消费总量的三次指数平滑模型。以1989-2004年我国能源消费总量的实际数据为实证,结合这16年间的能源消费总量具有曲线趋势的特点,利用三次指数平滑模型进行预测,并研究了次模型能较好地应用于能源消耗的中短期预测,为我国能源决策提供可靠的依据。

  • 标签: 指数平滑 能源需求 预测
  • 简介:本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练。这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性。

  • 标签: 模糊神经网络 遗传算法 故障诊断 船舶柴油机
  • 简介:分析了几种数字梳状滤波器在进行视频信号的亮、色分离时的优、缺点。针对现有的1D、2D数字梳状滤波器的局限性,通过引入图像前后场内容的相关性,实现了基于图像内容的BD运动自适应数字梳状滤波器的算法。通过与实际图像比对,证明了采用这种处理方法的滤波器能够达到非常好的亮、色分离效果。

  • 标签: 3D运动自适应数字梳状滤波器 亮色分离
  • 简介:本次年会期间,汇丰银行针对“世界经济走势”、“国际原油价格”、“波罗的海干散货价格”等热点问题对参会嘉宾进行了一次互动访问,由于与会嘉宾囊括了政府官员、经济金融界精英及行业高层等人士,因此这份结果具有一定的代表性,从中基本能看出市场的发展情况。

  • 标签: 汇丰银行 亚洲地区 BDI 均值 预测 经济走势