简介：通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。
简介：本文综述了随机矩阵领域的某些国内外最新前沿课题与进展，以及它们对应的主要研究方法和手段。作者还列出了此领域某些有待解决的问题。
通过消息监控识别罪犯的Markov模型研究
有关随机矩阵领域最新研究动态与进展的综述报告
