简介：

简介：本文推荐了一种预警滑坡的监测方法，该方法成本低、操作简易。为监测滑坡的异常变形，该方法用倾斜传感器替代了伸缩仪。为了利用倾斜传感器测量调查滑坡表面旋转角的相关性，文中进行了模型实验，观测滑坡表面旋转与沿着表面的滑动位移。在模型实验中，斜坡失稳之前，旋转数据回应30分钟，这样就可以用作预警的信号。然而，从一种情况到另一种情况的失稳变化以前，应该更加仔细地明确旋转的特征和发出预警的标准。对由均匀的松散砂土组成的模型滑坡斜坡，测量沿着斜坡表面的滑动位移对于一定坡脚的失稳是敏感的。日本神户还对无线传感器和微机电系统（MEMS）倾斜传感器以及容积含水量传感器进行了实际斜坡的调查，并且尝试了长期监测。根据倾斜传感器和容积水含量传感器获得的联合数据，提出了一种确定判定发出预警标准的简单但是可能的方式。

简介：为了持续监测德国Konigswinter／波恩地区DollendorferHardt滑坡区的地面运动，在现场安装分辨率均为0．1μrad（微弧度）的钻孔测斜仪和平台式测斜仪。监测站安装了控制孔隙水压力的2个压力传感器，在不同深度安装了4个电阻测温仪。降雨数据来自于约2km外的Frankenforst地区。监测数据表明，引起倾斜信号波动的倾斜、压力、降雨和日温度之间存在明显的相关性。为了分解倾斜信号，我们首先对时间序列求微分3次，以分离趋势信号。随后，我们扩展Fourier序列内的残留信号。这种残留信号将被截取至小于10天的截止信号。通过这种方法，我们从短期残留分量中分离出周期性变化分量。趋势总体为线性，每年向坡下倾斜1，000μrad。残留信号以降雨事件为特征。我们试图把降雨数据和倾斜信号分别用作输入和输出参数的线性系统，描述倾斜信号对降雨的响应。分析表明，该模型可定性解释倾斜信号的多个特征，但同时倾斜信号也依赖于孔隙水压力和温度。研究结果表明，通过对边坡变形采取持续、高分辨率监测可把滑坡活动分解为不同进程，并可作为一种检验理论模型的适宜基准。