简介：研究应用傅里叶变换近红外光谱法快速测定烟叶中氨基酸含量的可行性,使用偏最小二乘法（PLS）为建模方法,选择3800-8000cm-1谱段,采用二阶导数和NorrisDerivative滤波法进行光谱预处理,建立了烟叶中氨基酸含量的近红外预测模型。采用留一（leave-one-out）交叉验证法进行建模,并以校正集样品的交叉验证相关系数（R）和均方差（RMSECV）为指标优化光谱预处理方法和模型参数,确定最佳预测模型。将近红外光谱技术与常规标准检测方法相比较,结果表明,近红外光谱技术可以较为准确的测定烟叶中氨基酸的含量。

简介：对熔体温度进行在线计量是获得高质量聚合物挤出制品的重要前提,也是目前挤出加工领域的主要研究课题之一.然而存在计量精度不高、校准困难、计量成本高、熔流扰动、耐用性不佳等一系列问题,且至今尚未开发出可大规模应用于挤出成型工业的熔体温度在线计量技术.文章对现有的聚合物挤出过程熔体温度在线计量技术进行综述,并对未来有望用于挤出工业生产环境的在线计量技术进行分析和展望,以期为聚合物挤出工业熔体温度在线计量技术的开发和应用提供参考.

简介：针对高重频激光测距中探测回波信噪比低、探测虚警率高等问题，提出了基于多脉冲信号迭加、脉宽匹配差分和平滑滤波以及三阶累积量谱估计的探测回波综合处理方法．实验及仿真结果表明，采用该方法处理后，可有效抑制探测回波中的噪声，提高探测回波的信噪比，从而提高了高重频脉冲激光测距的探测性能．

简介：本文举例介绍了质谱法在我省工业生产方面的应用概况。

简介：用SEM研究了经物理化学方法处理前后的Al2O3载体的表面形貌,和在相同载体上用不同方法制备的Pd-Al2O3催化剂上钯粒子的大小和分布;用小角X射线散射法测定了催化剂上钯粒子的统计尺寸和大致分布。SAXS的分析结果与SEM结果对照认为二者基本上是吻合的。

简介：对映体的分离在有机合成、动力学、药理学、药效学及农业化学等许多学科领域内具有重要的意义，液相色谱手性固定相法拆分对映体的方法被认为最准确、方便的方法之一．刷型手性固定相是液相色谱中非常重要的一类手性固定相。本文介绍了目前常用的几种刷型手性固定相及其在手性化合物分离中的应用情况。

简介：结合工作经验，对建设项目竣工环境保护验收监测过程中遇到的标准应用及检出限等问题进行探讨。并结合一些实例，提出完善项目竣工环境保护验收监测报告的几点建议。

简介：使用foss2300自动定氮仪对复混肥料中总氮含量进行测定，本文考察了方法的准确性和重现性。实验数据表明．结果令人满意。

简介：采用机械合金方法制备Al—V—Fe纳米晶合金粉末,合金粉末由纳米尺度的铝晶粒加非晶颗粒组成。利用Mossbauer测定表明合金由单铁组态、双铁组态固溶体以及非晶相组成,三者的含量分别为22.644%,16.746%,60.610%。

简介：本论文通过优化选择确定了常见木屑中浸提物的提取条件及木屑浸提成分的GC-MS分析条件。在此基础上,分别对不同种类、同种类不同产地木屑浸提物进行了GC-MS分析,从而验证了木屑浸提物的气相色谱-质谱联用综合分析方法条件的可行性。

简介：应用双道原子荧光光谱仪测定洗发露中的铅含量,并研究了酸度和硼氢化钾等试剂对测定的影响.得出在最佳条件下测定铅的最低检出限为0.11μg/L、相关系数是0.9993、线性范围在0.00～100.00μg/L之间、回收率95.44～101.30%、相对标准偏差(RSD)为1.60%.

简介：本文通过阴极恒电位方法在ITO电极上修饰SnS薄膜，优化了镀膜条件并对修饰电极通过SEM、电化学等性能进行了表征。研究了鲁米诺在SnS／ITO修饰电极上的ECL行为，研究发现SnS的存在可以促进ECL的增强，ECL的强度同鲁米诺的浓度成正比，鲁米诺的最低检测限可达到3．9×10^-11mol／L。另外，基于超氧化物歧化酶（SOD酶）可以抑制鲁米诺的电致化学发光的原理，利用该修饰电极建立了一种SOD测定ECL方法，测定的线性范围为2．4×10^5U／L．2．16×10^6U／L，最低检测限为1．5×10^6U／L。

简介：应用初等数学的知识将铁—水体系系中的电位-pH曲线分类,按电位由低到高、pH由小到大的顺序绘制电位—pH图,应用线性方程确定图中曲线的交点,使铁—水体系的电位—pH图的绘制显得清晰、明了。

简介：综述了高效液相色谱法在小麦粉中甲醛次硫酸氢钠、过氧化苯甲酰、溴化钾、偶氮甲酰胺等添加物检测中的应用。

简介：域自适应算法是一种能有效解决训练集（源域）和测试集（目标域）样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机（DDM-ELM）用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标：1）最小化源域样本的分类误差;2）通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3）利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.

简介：通过对山仔水库水体中藻类数量、种群结构、叶绿素-a含量及一些水质理化因子的分析,结果表明(1)藻类的生长呈现季节性的变化,叶绿素-a含量与水环境中藻类的数量、氨氮、pH值、高锰酸盐指数显著相关;(2)该水已富营养化;(3)富营养化对水处理造成不利影响.

简介：本研究探讨了多重PCR技术在SARS病毒检测中的应用.根据香港中文大学在GenBank上公开发表的SARS病毒基因组cDNA序列,人工合成克隆特异性靶基因DNA片段,以此片段作为阳性样品,根据世界卫生组织推荐的进行单PCR与多重PCR检测分析.以单PCR法获得了121bp、182bp及302bp的靶基因片段3条;以二重PCR法获得了121bp+182bp、121bp+302bp与182b+302bp的靶基因片段组合;以二重PCR法获得了121bp+182bp+302bp的靶基因片段组合.结果表明:多重PCR技术可成功应用于SARS病毒的检测.

简介：肺炎性军团杆菌(Legionellapneumophila)为人工热水系统中发现的致病性水生病菌。自发现20年来,如何有效地处理和防治该病菌已引起高度重视。本文通过最近十几年来的有关文献,对目前处理该水生病菌的几种有效方法和检测技术作简明扼要的描述。

简介：传统的深度信念网络模型缺乏并行有效的算法来确定网络层数以及隐藏层神经元的数目,实验时大多依据经验来选取,这样做不仅使得模型训练困难,且范化能力差,影响实验结果.针对此问题,通过比较重构误差和验证集错误分类率的乘积（加权误差）大小来选取网络层数,网络层数确定后,再根据重构误差使用渐增法或二分法来选择合适的隐层神经元数目,以使整个模型达到最优.实验结果表明,用上述方法确定模型网络层数及隐藏层神经元数目,能有效提高模型分类或预测的精度.

简介：基于傅里叶变换中红外光谱技术（FTIR）,结合改进型偏最小二乘回归法（MPLS）,建立豆奶中的快速预测方法。结果表明选取有效波段,不使用散射校正,使用导数和平滑校正光谱基线漂移后定标效果最好,各指标的预测值与实测值相关性良好,脂肪（Fat）、蛋白质（Protein）、蔗糖（Sucrose）和总糖（TotalSugar）预测标准偏差（SEP）分别为0.061、0.039、0.039、0.047;预测相关系数（RSQ）分别为：0.98、0.99、0.99、0.99。该方法可应用于豆奶中脂肪（Fat）、蛋白（Protein）、蔗糖（Sucrose）和总糖（TotalSugar）含量的快速分析检测。