简介：1,大家好,我是咱们的"老战友"了,但是你知道我是怎么来到你们身边的吗?别着急,我这就告诉你。快看,现在的我被"大卸八块",说是要进行分解静态检测,进行各项指标测试,虽然很疼,不过为了和你们在一起,我忍了!2,这是我进入试验中心的第一次射击,目的是为了看一下我的初速如何?射击时的情况怎么样?是否能满足战术技术指标要求?这整个过程被他们称作"动态测试",可我却一动都不能动,真是够悲催!

简介：

简介：韩国《中央日报》1月4日报道，韩国国防部当地时间3日发布公告称，将从今年2月8日起实行新的《征兵体检准则修正案》，对征兵体检标准进行大幅强化。据悉，该修正案的核心内容是扩大现役参军者范围，缩减被划做“补充役”的群体。韩国国防部相关负责人表示：“强化体检标准是考虑到医疗水平的不断进步以及国民生活的改善所带来的体质变化，其目的是为了保证兵役的公正性。”由此，韩国国防部计划大幅提高对军队服役人员的医疗服务水平，并对参军士兵进行全方位管理，让其以健康的体魄完成兵役义务。

简介：讨论了小样本三维同方差正态分布整体检验射击精度问题.给出了n=3,4,5的不同显著水平α的检验OC曲线.计算出了与第一类错误和第二类错误相联系的有关重要物理参数.模拟表明该方法检验效果良好.

简介：电控发动机常见故障有不易起动、起动后立即熄火、怠速不稳、怠速过高、行驶无力、加速不良、同火放炮、冒烟、耗油量过大等。

简介：为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响,轴承早期故障特征微弱,难以有效诊断出轴承故障的问题,提出了一种最大相关峭度解卷积(MaximumCorrelatedKurtosisDeconvolution,MCKD)结合冗余第二代小波包变换(RedundantSecondGenerationWaveletPackageTransform,RSGWPT)诊断轴承早期故障的方法。结果表明:该方法基于MCKD增强原始信号中存在的周期性冲击成分,以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点,能够凸显故障特征敏感频带,提取故障特征;通过分析车用变速器轴承内、外圈的早期故障数据发现,该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息,验证了其有效性。

简介：为了诊断3维编织复合材料弹道侵彻模型是否合理解释了回归变量与响应变量的关系,提出分段趋势性分析法,构造了分段趋势统计量,论证了分段趋势分析法的相关结果,在模拟数据的模型检验中比较了传统模型检验方法与分段趋势性分析法的优劣。结果表明:分段趋势性分析法能够更有效地诊断试验与数值模拟结果对回归模型的同一性,有效弥补了传统模型检验方法对局部系统误差的模型反应不灵敏和过于强调正态假设的不足。

简介：提出将人工免疫系统（ArtificialImmunitySystem,AIS）中的反面选择原理应用到炮射导弹故障诊断中,依据免疫算法实现故障诊断的基本原理,构建了基于反面选择算法的故障诊断数学模型,解决了在故障先验知识和故障特征信息缺乏等情况下的故障诊断问题,并通过对炮射导弹制导仪系统中的故障进行实例分析,验证了该方法的有效性和优越性。

简介：解放CA1121J型柴油车是我军近年来装备的主要车型之一。该型车性能虽然可靠，但如果不能正确地使用和维护，车辆就容易发生故障，其中柴油机起动不着是常见的故障之一。虽然造成柴油机起动不着的因素很多，但油路故障是重要原因。

简介：基于虚拟仪器技术设计开发了一套适用于某型装甲车辆综合传动装置振动信号分析与故障诊断的应用软件。该系统采用模块化软件的设计思想进行软件架构,并实现了各个模块的功能。最后在实车上进行了振动测试实验,并将该软件应用于振动数据的分析处理。

简介：研究了将经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

简介：通过分析某型组合式空调机组运行的实际需求,面向空调机组现场运行,以LabWindows/CVI8.5为开发工具,以SQLServer2000数据库为平台建立系统知识库,采用基于故障树的故障分析及基于逻辑链的故障推理方法,构建了组合式空调机组故障诊断专家系统。