简介：针对平台自动测试系统故障诊断的特点和设计要求,提出了一种将知识发现技术融入故障诊断系统中的新的框架,同时设计了知识发现操作的具体过程.系统运行后,既可以发现新知识,又可以改进原有规则,大大提高了系统的知识获取和故障诊断能力.

简介：在广义系统故障诊断过程中,若系统动态模型中存在不确定性,传统的无迹卡尔曼滤波算法将失去其传感器故障估计精度。为解决该问题,提出一种改进的强跟踪卡尔曼滤波算法以实现广义连续-离散系统的传感器故障诊断及隔离。首先,提出基于多重渐消因子的强跟踪滤波算法以实现动态模型存在不确定性广义连续-离散系统的故障诊断;然后提出一种结合多模型自适应估计的强跟踪卡尔曼滤波（STUKFMMAE）算法以实现传感器故障的有效隔离。最后,针对基于广义连续-离散系统的惯性传感器故障模型提出仿真算例。仿真数据表明,传统无迹卡尔曼滤波对于传感器故障估计误差为0.002左右,而提出的基于多重渐消因子的强跟踪滤波算法对于传感器故障估计误差最大值为未超过4×10~（-4）,且STUKFMMAE相较于UKFMMAE算法具有更好的隔离效果。仿真结果验证了设计方案的有效性。

简介：在Z-piirch实验中，研制了由闪烁体薄膜、光纤阵列、条纹相机等组成的同时具有时间分辨和一维空间分辨能力的Z-pinch等离子体X光辐射过程空间分布诊断装置，诊断装置沿垂直于负载轴向的方向观测等离子体X光辐射的时空分布。利用狭缝实现X光辐射区域的一维空间分辨成像，通过选择狭缝方向可选择测量X光辐射过程沿负载轴向或径向空间分布。

简介：在惯性约束聚变（ICF）研究中，激光烧蚀引起的瑞利-泰勒（R-T）不稳定性发展是一个重要的过程，对于燃料的均匀压缩、能量吸收率的提高等方面有很大的影响，因此必须进行仔细的研究。利用单色性、方向性、相干性均非常好的类镍银13．9am的X射线激光作为探针光源，采用阴影成像方法，可以对R-T不稳定性的发展进行空间分辨率很高（约1～2μm）的实验诊断，为相应的理论研究提供可供比对校验的实验样本。

简介：本文用ＢＰ神经网络对挠性陀螺仪伺服回路的故障诊断进行了模拟，取得了满意的结果。同时还介绍了作者设计的这一通用型ＢＰ神经网络软件包及其特色

简介：可调谐二极管激光吸收光谱技术是一种非接触的光谱诊断技术,已经广泛应用于高温气动研究中.文章对吸收光谱的发展和应用于高温反应环境温度和组分浓度的测量进行了回顾.对不同的吸收测量策略以及相应的系统组成进行了详细介绍,最后介绍了应用吸收光谱技术研究超声速燃烧火星再入以及空间推进系统的详细结果.

简介：摘要随着微电网的不断发展，其结构也愈发复杂，当发生故障时，需要监测系统及时、准确的定位故障位置，解决故障，快速恢复供电。本文针对微电网中常见故障，基于改进模糊推理实数的脉冲神经膜系统，进行建模分析，最后，以电力变压器为例，验证模型的可靠性和可行性。

简介：摘要本文讲解了油色谱试验数据诊断变压器故障，分析了其诊断方法，探讨了这一方法的优势和局限性，希望能给相关研究提供参考。

简介：建构主义者把学习看作是心智建造的过程，在这个过程中，学生把新接触到的信息融入原有的认知建构中。要想让学生建立正确的概念架构，必须事先通过问卷调查等方式，分析学生原有的认知结构，诊断误概念。在找到学生的误概念后，就应该按照建构主义的教学原则，进行相应的教学设计，促使学生进行主动的认知结构调整。只有在这样的调整后，正确的概念才真正“深入人心”。

简介：摘要继电保护系统为电力系统的主要组成部分，受环境及人为因素的影响，二次回路运行过程中，极容易发生故障。智能变电站的出现，为二次回路故障发生率的降低，奠定了基础。利用智能变电站在信息传输、数据获取，以及预警等方面的功能。有关人员可实现对二次回路运行状况的实时评估，及时发现其故障。从而使二次回路的运行安全性，能够得以提升。