简介：

简介：摘要目的通过预测模型可以为采供血计划的制定，特别是月度、年度血源招募、组织、动员方案的实施提供更可靠的依据，使计划或方案更加合理有效。方法根据凉山州2005—2011年采血量年度增长率确定预测年度２０１２年采血总人数，根据2005—2011年1—12月当月采血量占当年采血量的构成比确定通道各参数。结果将数据代入计算公式，建立采血通道预测模型。讨论预测系统采用时间（月）和空间（通道）双重方式建立数学模型，充分考虑了采供血工作随机性强、波动性大，影响因素多、可控性差等特点。系统由三条预测线组成，最上面的一条是通道的上轨线，中间一条是通道的中轨线，最下面的一条是通道的下轨线。实际的采血数据会围绕中轨在上、下轨之间所形成的通道内不规则的上下波动。

简介：

简介：上海市脑血管病防治研究所经过20多年研究，日前发布了中风预警图，可提前检测八成以上的中风事件。

简介：摘要目的探讨预测肝癌患者术后早期复发的因素。方法回顾性分析147例肝癌根治性切除患者的临床病理特征。单因素及多因素分析预测早期复发的危险因素。结果单因素分析提示年龄大于60岁、肿瘤分型、微血管侵犯和AFP是预测患者术后早期复发（＜2年）的主要因素；多因素分析提示肿瘤分型、微血管侵犯是预测肝癌患者术后早期复发的独立因素。结论肿瘤分型和微血管侵犯可预测肝癌术后早期复发。

简介：目的:探讨产前预测巨大儿方法。方法:对106例巨大儿资料进行回顾性分析。结果:与各种预测方法比较,超声测量胎儿准确性高,但在计算方法上应予以统一

简介：摘要目的研究胎儿纤维连接蛋白(fetalfibronectin，fFN)、宫颈长度及细菌性阴道病(BY)的检测结果对先兆早产孕妇发生早产的预测价值，及三者联合应用时对早产的预测意义。方法选择2008年10月至2009年12月在我院因先兆早产入院保胎符合条件者91例，回顾性统计其妊娠结局、胎儿纤维连接蛋白、宫颈长度及细菌性阴道病的检测结果。结果各检测指标对分娩预测的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值各不相同。结论当以单独因素去预测早产发生的风险时，胎儿纤维连接蛋白检测的结果较宫颈长度及细菌性阴道病检测结果的预测意义大。三者联合预测早产发生风险可提高单独以胎儿纤维连接蛋白阳性预测的阳性预测值。

简介：摘要：目的：分析进展型卒中及相关预测因素，以便提前预判病情，及时恰当防治。方法：通过在万方数据库、中国知网检索近 10年来关于进展型卒中与相关预测因素的文献，对进展型卒中及相关预测因素进行综述。结果：进展型卒中相关预测因素包括影像因素、理化因素、临床因素。结论：单一因素尚难以预测卒中的进展与否，在临床观察和神经学检查的基础上综合多方因素，全面判断尤为重要。

简介：

简介：【摘要】子痫前期（妊娠高血压疾病）是妊娠期间一种严重的并发症，对孕妇和胎儿的健康构成威胁。近年来，关于子痫前期的预测方面取得了新的进展。本文回顾了子痫前期的预测因素，包括生物学标志物、免疫因子和炎症反应，以及借助现代医学技术进行早期预测的研究成果。

简介：

简介：

简介：

简介：摘要目的建立恶性肿瘤发病率的预测模型，为卫生部门制定防控对策提供理论依据。方法利用重庆市恶性肿瘤登记处2006～2013年统计的恶性肿瘤发病率资料建立灰色预测模型并进行模型评价，对2014~2016年的发病率进行预测。结果GM（1，1）模型为，预测值的相对误差小于10%，模型精度为优（C=0.34，P=1.00），预测效果好，2014~2016年肿瘤发病率预测值分别为252.54/10万、264.80/10万和277.65/10万。结论GM（1，1）灰色模型拟合效果检验为优秀，可以用来预测我市恶性肿瘤的发病率。我市恶性肿瘤发病率呈上升趋势。

简介：摘要目的探索由中性粒细胞淋巴细胞比率(NLR)联合乳酸脱氢酶(LDH)得出的新型肺癌免疫治疗预测指标(IOPI)在非小细胞肺癌(NSCLC)免疫检查点抑制剂治疗中的预测价值。方法对2018年1月至2019年7月来自空军军医大学第一附属医院和空军军医大学第二附属医院共5个科室的88例使用PD-1/PD-L1抑制剂的NSCLC患者进行多中心回顾性研究，随访截至2020年7月。收集免疫治疗前的血常规和LDH指标。绘制NLR、LDH的受试者工作特征曲线，计算曲线下面积得出NLR、LDH的截断值，根据NLR和LDH的截断值分为低风险IOPI组(0或1个因素)和高风险IOPI组(2个因素)，采用单因素、多因素COX回归分析和生存分析探索IOPI的预测价值。结果根据受试者工作特征曲线的AUC值计算得出NLR截断值为3.4，LDH截断值为185 IU/L。在88例接受免疫治疗的NSCLC患者中，LDH≥185 IU/L组比LDH<185 IU/L组疾病进展风险和死亡风险显著增加(HR＝2.48，95% CI：1.30~4.70，P＝0.006；HR＝3.28，95% CI：1.15~9.33，P＝0.026)；高风险IOPI组比低风险IOPI组疾病进展风险和死亡风险显著增加(HR＝1.95，95%CI：1.08~3.53，P＝0.026；HR＝3.22，95% CI：1.29~8.06，P＝0.012)；鳞癌患者比非鳞癌患者死亡风险明显增加(HR＝3.12，95% CI：1.17~8.35，P＝0.023)。高风险IOPI组比低风险IOPI组的PFS[7.6(8.0)个月比11.2(7.1)个月]及1年的生存率(42.9%比77.7%)低。结论本研究提出了一个新的IOPI，IOPI可能与NSCLC患者免疫治疗的不良预后相关，有望帮助临床医师筛选出无法从免疫治疗中获益的患者。

简介：摘要目的筛选特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，以此构建该类患者发生血流感染的早期预测模型并分析其预测价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。2010年1月1日—2019年12月31日，上海交通大学医学院附属瑞金医院灼伤整形科收治307例符合入选标准的特重度烧伤患者，其中男251例、女56例，年龄33~55岁。根据是否发生血流感染，将患者分为未血流感染组（221例）和血流感染组（86例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、转归、住院天数，统计血流感染组患者血微生物培养中细菌检出情况。将纳入的307例患者按照大约7∶3的比例采用随机数字表法分成建模组（219例）和验证组（88例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住重症监护病房（ICU）天数、转归、住院天数、是否并发血流感染。根据是否发生血流感染，将建模组患者分为血流感染亚组（154例）和未血流感染亚组（165例），比较2个亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住ICU天数。对前述2组间数据比较行独立样本t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验等单因素分析，筛选出建模组的亚组单因素分析中差异有统计学意义的因素，以其作为自变量进行二分类多因素logistic回归分析，筛选影响特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，并以此构建建模组特重度烧伤患者发生血流感染的预测模型。绘制预测模型对建模组患者血流感染风险预测的受试者操作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积，根据约登指数计算敏感度、特异度、最佳预测概率。根据是否发生血流感染，将验证组患者分为血流感染亚组（21例）和未血流感染亚组（67例），以预测概率>模型最佳预测概率为血流感染判定标准，采用预测模型预测验证组中2个亚组患者血流感染发生情况，计算预测血流感染发生率及特异度与敏感度，另绘制预测模型对验证组患者血流感染风险预测的ROC曲线，计算ROC曲线下面积。结果与未血流感染组比较，血流感染组患者病死率明显增高（χ2=8.485，P<0.01），住院天数明显增加（Z=-3.003，P<0.01），性别、年龄、身体质量指数无明显变化（P>0.05）。血流感染组患者血微生物培养中检出110株细菌，其中菌株数排前3位的细菌为肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌，分别占35.45%（39/110）、26.36%（29/110）、13.64%（15/110）。建模组与验证组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例、行机械通气比例、机械通气天数、住ICU天数、转归、住院天数、并发血流感染比例相近（P>0.05）。与建模组中的未血流感染亚组比较，血流感染亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例与行机械通气比例明显增大（Z=-4.429，t=-4.045，χ2=7.845、8.845，P<0.01），机械通气天数与住ICU天数明显增加（Z=-3.904、-4.134，P<0.01）。二分类多因素logistic回归分析显示，烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是建模组患者发生血流感染的独立危险因素（比值比=1.031、1.018、2.871，95%置信区间=1.004~1.059、1.006~1.030、1.345~6.128，P<0.05或P<0.01）。建模组ROC曲线下面积为0.773（95%置信区间=0.708~0.838）；当约登指数为0.425时，该预测模型的敏感度为64.6%，特异度为77.9%，最佳预测概率为0.335。预测模型预测验证组患者血流感染发生率为27.27%（24/88），特异度为82.09%（55/67），敏感度为57.14%（12/21）；验证组ROC曲线下面积为0.759（95%置信区间=0.637~0.882）。结论烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是特重度烧伤患者发生血流感染的危险因素，基于这些因素构建的特重度烧伤患者血流感染风险早期预测模型对于治疗方法和细菌流行病学相对稳定的烧伤中心而言具有一定预测价值。

简介：摘要目的筛选危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的独立危险因素，以此构建危重烧伤患者发生ARDS的预测模型并分析其预测价值。方法2018年1月—2019年12月，浙江大学医学院附属第二医院烧伤科收治131例符合入选标准的危重烧伤患者（男101例、女30例，年龄18~84岁），对其进行回顾性病例对照研究。根据是否发生ARDS，将患者分为ARDS组（54例）和非ARDS组（77例）。统计2组患者性别、年龄、烧伤指数、合并吸入性损伤情况、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况和并发脓毒症情况，对数据进行独立样本t检验、χ2检验、Fisher确切概率法检验。对2组比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，筛选危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素，并据此构建危重烧伤患者发生ARDS风险的列线图预测模型。根据前述列线图得到患者发生ARDS的风险评分，绘制受试者操作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积；采用Bootstrap法对前述ARDS预测模型进行内部验证，分别计算建模组（79例）和验证组（52例）的ROC曲线下面积；绘制校准曲线评估前述ARDS预测模型对危重烧伤患者发生ARDS的预测符合度。结果ARDS组患者烧伤指数、合并吸入性损伤比例和并发脓毒症比例均显著高于非ARDS组（t=0.36，χ2=33.78、49.92，P<0.01），性别、年龄、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况与非ARDS组相近（P>0.05）。多因素logistic回归分析显示，烧伤指数、合并吸入性损伤、并发脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素（比值比=1.05、15.33、5.02，95%置信区间=1.01~1.10、2.65~88.42、1.28~19.71，P<0.05或P<0.01）。前述ARDS预测模型的总体ROC曲线下面积为0.92（95%置信区间=0.88~0.97），验证组和建模组的ROC曲线下面积分别为0.95和0.91（95%置信区间=0.90~1.00、0.86~0.97）。应用前述ARDS预测模型进行ARDS发生率预测中，当预测概率<35.0%或>85.0%时，可能存在一定的高估ARDS发生率的风险；当预测概率为35.0%~85.0%时，可能存在一定的低估ARDS发生率的风险。结论烧伤指数、吸入性损伤和脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素，基于这3个指标建立的ARDS风险预测模型对危重烧伤患者发生ARDS具有较好的预测能力。

简介：摘要细菌致病机制和耐药机制比较复杂，涉及多种机制共同作用。随着抗菌药物的不断使用，细菌的耐药谱也在呈现不断变化。由于抗菌药物选择性压力的存在，细菌的耐药和毒力也在不断增强，面对这样的现状，临床迫切需要最新的致病和耐药机制研究，为临床合理使用抗菌药物及了解细菌致病和耐药机制的过程提供理论指导。本文就细菌的致病机制和耐药机制的研究现状予以综述，以期为未来对细菌的防治研究提供新思路。

简介：患者是否会出现气管内插管困难，是麻醉前查体中的一项重要内容。如果术前能做到精确预测插管困难问题，就可避免插管困难的误诊率和危险性，这是麻醉医生一直在追求着的目标。本文就近年来有关气管插管困难的预测方法进行综述。

简介：