简介：摘要：随着科技的迅速发展，人工智能（AI）已深刻影响到教育领域，对教师的素养提出了新的要求。本文探讨了教师在人工智能教育中的素养要求及其培养策略。通过对现有研究的梳理，本文总结了教师人工智能素养的核心要素，并提出了一些培养策略，以期为教育工作者提供参考。

简介：摘要：人工智能与物联网已经广泛应用于公安、医疗、金融、教育等领域，我国开展智慧社区、智慧医疗、智慧交通等方面的智能化应用探索是未来趋势。本文就人工智能与物联网技术在社区中的人、物、网互联互通进行分析，以建立现代化、信息化的全新智慧社区。人工智能与物联网的有效结合可以对信息收集、资源共享、实时控制等功能进行有效提高，大大提高社区的智能化水平，实现物业的高效管理。

简介：摘要：随着全球制造业的迅猛发展，智能工厂成为产业升级核心。生成式人工智能大模型凭借卓越的数据处理能力和创造性解决问题的潜力，为智能工厂的发展提供新动能。本文分析了大模型在智能工厂关键环节的应用需求，提出相应的体系架构，探讨了人工智能大模型在智能工厂产品设计、生产过程优化等环节的应用。研究指出，应用大模型技术能提高智能工厂的智能化水平，加速创新步伐，推动智能工厂的升级发展。

简介：摘要：人工智能独立生成发明创造从想象逐渐变为现实，给传统专利法制度带来了新的挑战。在专利法的主体方面、授权客体方面与可专利性判断标准上，面对人工智能生成的技术方案专利权问题都存在着失灵与滞后而亟待做出调整。因此，专利法各项制度与标准有必要进行相应修改以消除理论上的争议和实践中的缺陷，有利于优化审查与管理，促进人工智能技术今后的不断发展。

简介：摘要：当今我们生活在一个数字化时代，计算能力、网络和存储是重要核心内容。人工智能、基因编辑、纳米制造、自动驾驶汽车、机器人、可穿戴设备和嵌入式计算将重新定义人类的下一个时代。随着科技高速发展，人工智能的定义也处于变化之中。并且近年来，人工智能创作作品的数量日益渐增，其创作出的作品完全符合我国著作权法对于作品的定义；但是因为人工智能创作是最近才兴起的新兴事物，所以司法实务对于其创作引发的矛盾纠纷的处理有着不同的理解。因其创作作品客观上符合著作权法规定，所以创作主体的确定对人工智能创作的作品是否可以受到著作权法保护至关重要。此外，人工智能所创作的作品的主体范围是否可以扩大到其人工智能本身也是亟待探究的问题。本文将从两个案例入手，提出案例遇到的问题、个人观点和解决建议。

简介：摘要：近年，生成式人工智能在诸多领域得到快速发展，而随之带来的人工智能作品知识产权、数据隐私安全、伦理道德及其他不可预测性问题涌现出来。因此，我们需要重新审视社会需要什么样的人工智能，本文从增强人机交互、提升人工智能的可解释性和透明度、强化人工智能的伦理和法规监管、提升人工智能的安全性和可靠性、促进人工智能与社会的协同发展等创新角度出发，塑造出对人类社会更为有利的“以人为本”的生成式人工智能。

简介：摘要：在数字时代，图像已成为信息传递的重要媒介。然而，图像质量的好坏直接影响着信息的传达效果。传统的图像调试过程复杂且耗时，需要专业人员进行细致的调整。生成式人工智能技术的出现，为图像调试带来了新的解决方案。通过深度学习和模式识别，生成式人工智能能够自动分析图像特征，并提供精确的调试建议，这不仅减轻了专业人员的工作负担，也提升了图像处理的自动化水平。基于此，以下对基于生成式人工智能技术的图像调试方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：在信息爆炸的时代，人工智能（AI）的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中，AI生成内容技术作为其重要分支之一，已经深入到新闻写作、创意设计、在线教育等多个领域，展现出巨大的潜力与价值。本文将深入探讨人工智能生成内容技术的现状，分析其关键进展，以及预测未来可能的发展趋势。

简介：摘要：随着科技的飞速进步，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面，其中生成式人工智能（Generative AI）作为近年来AI领域的一项重要突破，正逐渐展现出其巨大的潜力和广泛的应用前景。从文本生成、图像处理到音乐创作，生成式AI以其独特的创作方式和无限的可能性，为我们带来了前所未有的体验。然而，正如任何新兴技术一样，生成式AI的发展也伴随着一系列的法律风险和挑战。首先，数据的隐私和安全问题是生成式AI面临的首要法律风险。在训练过程中，生成式AI需要大量的数据作为支撑，这些数据往往包含用户的个人隐私信息，如何确保这些数据的合法获取和使用，防止数据泄露和滥用，是当前亟待解决的问题。

简介：摘要：在我国快速发展过程中，人工智能技术发展迅速，已经成为各国未来高科技的主要竞争领域之一。而随着通讯技术的进步，物联网的应用也提升日程，已经初步进入实时阶段，物联网中融入了大量的新技术，人工智能技术是其中重要的技术之一。本文对面向物联网应用的人工智能技术进行分析研究，对物联网技术以及人工智能技术分别进行介绍，并对物联网的特点进行分析，探讨人工智能技术在物联网中的应用，为物联网的发展提供一定的思路和借鉴价值。

简介：摘要：人工智能物联网中，智能设备依靠大量的传感设备对外部感知并采集大量数据后，采用传统的信源/信道编码方案，经过调制后将数据集中发送到边/云服务器上；边/云服务器对接收到的信号进行解调和信道/信源解码，得到恢复的原始数据，接着以恢复的数据为输入，利用以深度学习为代表的人工智能技术对数据进行理解和分析，从而完成一系列智能任务，如图像分类，目标识别等。本文主要分析人工智能物联网中面向智能任务的语义通信。

简介：摘要：在我国快速发展过程中，人工智能技术发展迅速，已经成为各国未来高科技的主要竞争领域之一。而随着通讯技术的进步，物联网的应用也提升日程，已经初步进入实时阶段，物联网中融入了大量的新技术，人工智能技术是其中重要的技术之一。本文对面向物联网应用的人工智能技术进行分析研究，对物联网技术以及人工智能技术分别进行介绍，并对物联网的特点进行分析，探讨人工智能技术在物联网中的应用，为物联网的发展提供一定的思路和借鉴价值。

简介：摘要：在我国快速发展过程中，人工智能技术发展迅速，已经成为各国未来高科技的主要竞争领域之一。而随着通讯技术的进步，物联网的应用也提升日程，已经初步进入实时阶段，物联网中融入了大量的新技术，人工智能技术是其中重要的技术之一。本文对面向物联网应用的人工智能技术进行分析研究，对物联网技术以及人工智能技术分别进行介绍，并对物联网的特点进行分析，探讨人工智能技术在物联网中的应用，为物联网的发展提供一定的思路和借鉴价值。

简介：摘要：教育是对人类进行培养的活动，它的目的在于使得人的综合素质能力得到整体提升，从本质的角度来分析教育与人工智能之间具有着极其密切的联系，所以人工智能与教育的融合将会是未来发展的主要趋势。但是从目前我们了解的情况来看，人工智能与教育的融合过程仍然存在较为明显的问题，而这些问题的存在不仅会影响到两者之间的融合，甚至会影响到教育行业的发展以及人类的前进步伐，所以本次课题主要针对两者之间的融合进行探讨。

简介：摘要：随着全球网络技术的逐渐发达，人工智能技术在各个领域内都起到了十分重要的作用。电力物联网入侵检测中，人工智能技术在滥用检测和异常检测中都扮演着重要的角色，目前人工智能技术中的专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术等都开始将人工智能与入侵检测紧密结合，并且对当前入侵检测的水平又很大的提升。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）与物联网（IoT）作为两大前沿技术，正逐步渗透到社会经济的各个领域。本文深入探讨了人工智能与物联网融合的创新应用前景，分析了两者融合的技术基础、应用场景及对未来社会的深远影响。通过案例分析，本文揭示了融合技术如何促进产业升级、优化资源配置、提升生活质量，并展望了未来发展趋势，为相关领域的政策制定、技术研发及产业应用提供了参考。

简介：摘要：生成式人工智能信息产品的流行是大势所趋，研究其质量控制有着重要意义。本研究给出了生成式人工智能信息产品的定义，分析了训练数据、模型算法以及训练方法对其质量产生的影响，最后提出了生成式人工智能信息产品质量控制策略。

简介：摘要：近年来，以深度学习为代表的人工智能技术在教育领域的应用如火如荼，相关研究成果也层出不穷。不过，大多数研究聚焦于大规模深度学习算法和深度学习框架在教育领域中的应用，缺乏对教育领域特有规律和问题的深入理解和解释。随着生成式人工智能技术的快速发展，其在教育领域中的应用研究逐渐受到重视。本文将基于对生成式人工智能技术特征及特点的分析，探讨生成式人工智能技术在教育领域中的应用现状、存在问题以及未来发展趋势。笔者认为，生成式人工智能技术在教育领域中的应用具有很强的现实意义和长远价值，但要实现这一目标需要对其进行深入研究，并在实践中不断完善。

简介：摘要：人工智能的飞速发展在近年来引起了人们的广泛关注，而其中最令人瞩目的莫过于它在内容生成方面的应用。随着人工智能技术的进步，越来越多的人开始思考，人工智能生成的内容是否会对人类的创作力产生影响？这是一个值得我们深入探讨的问题。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，其在军事领域的应用日益广泛。本文旨在探讨如何利用人工智能技术进行计算机生成兵力行为建模。通过模拟真实的战场环境，我们能够更准确地预测兵力行为，从而为军事决策提供科学依据。文章首先介绍了人工智能在兵力行为建模中的应用背景和重要性，然后详细阐述了基于人工智能的建模方法和关键技术。接着，通过案例分析，展示了该技术在实际军事训练和战术规划中的应用效果。