简介：摘要：卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）强大的建模和表征能力很好地解决了特征表达能力不足和维数灾难等模式识别方面的关键问题，受到学者们的广泛关注。因此，本文首先介绍了卷积神经网络的发展历程及其理论模型，然后重点对卷积神经网络在文字语音识别、图像识别和人脸表情识别等中的应用作了总结。最后对卷积神经网络未来在模式识别领域的发展潜力和应用前景进行了展望。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，复杂系统的模式识别问题变得越来越重要。BP神经网络作为一种重要的机器学习算法，已经在许多领域中得到了广泛的应用。本文主要研究基于BP神经网络的复杂系统模式识别算法，通过构建具有多层隐藏层的神经网络，实现复杂系统的模式分类和预测。实验结果表明，基于BP神经网络的模式识别算法具有良好的分类和预测性能。

简介：摘要：随着科技的发展和社会的进步，水利工程管理面临着越来越多的挑战和机遇。如何有效地管理水利工程，提高水利工程的运行效率和安全性，成为了当前亟待解决的问题。近年来，随着计算机科学技术的飞速发展，机器学习和模式识别作为一种数据驱动的智能方法，逐渐在水务工程管理领域得到了广泛关注和应用。

简介：摘要：光学相关器结合了光学系统的高速性和并行性，具有高速模式识别和高精度定位的优点。Vander Lugt相关器在光纤通信中的应用主要体现在其高效的图像识别和信号处理能力上，这对于提高通信系统的性能和安全性具有重要意义。本文讨论了Vander Lugt相关器的基本思想，并通过数值模拟结果证明了其在模式识别方面的特性。

简介：摘要：智能图像识别技术是人工智能领域的重要研究方向之一，其通过图像处理、模式识别和深度学习等技术手段，实现对图像内容的自动理解和识别。本文综述了智能图像识别技术的研究现状和应用前景，包括图像处理基础、特征提取与描述、分类与识别算法等方面的内容。随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，智能图像识别在目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与语义分析等领域得到了广泛应用。未来，随着科技的进步，智能图像识别技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。

简介：由于现在科技的飞速发展,计算机视觉技术也慢慢的成熟起来,本文分析了计算机视觉技术与模式的定义,并详细的分析了计算机视觉技术在农业中的应用情况自己需要解决的问题和对未来发展的展望。

简介：摘要本文针对于城市供水管网片区用水异常模式识别进行了探讨，独立计量区域(DMA)是一种有效的城市供水管网管理方法，近年来受到国内外供水企业的广泛关注。由于DMA的实施不仅能有效减少管网漏失，而且有利于实现管网的压力管理和优化运行，根据自来水公司对城市供水管网的流量监控得到流量仪表测量的DMA区域用水情况。由两个区域的不同DMA分区入口的流量仪表测得的数据序列中水的瞬时流量变化，辨识出该区域的典型用水模式单位的用水量在时间上有显著不同的分布。

简介：测定蒲黄指纹图谱,蒲黄样品指纹图谱模式标准的建立参考文献［3］,结果建立了蒲黄指纹图谱标准

简介：商品房的定价对于房地产开发商来说是一项重要的任务，科学合理的制定房价，对于房地产发展具有重要的意义。但在商品房定价时，其价格与区位、个别影响因素等之间存在着复杂、不确定和非线性的关系。针对这些问题，提出利用AHP法与模糊模式识别相结合的方法，进行定量分析影响商品房定价的因素并计算其权重，通过研究同一区位待估商品房与已成交的类似商品房各影响因素在模糊模式识别下的贴近度，建立相应的数学模型，估算出商品房的市场价格。以青岛市某商品房定价为例，利用该原理进行分析研究，所得定价与市场价相吻合。且整个定价的过程更加合理，定价的结果更为准确。

简介：摘要与西方国家相比，我国在建筑激光扫描测绘技术的研究上起步较晚，但发展十分迅速，经过10多年的技术攻关与实践发展，基于激光扫描技术测绘方法在我国建筑测绘工作中已经全面普及。相对传统测绘以及绘图工作，图纸质量、数据精度以及工作效率都有了显著的提升。同时在测绘工作中，激光扫描测绘方法人力成本较低，图纸精度受工作人员工作状态以及业务能力影响较小。在建筑工程中有着更为广阔的应用前景与发展空间。

简介：摘要：地面激光扫描仪是高科技的时代产物，具有极强的高效性和准确性，其在建筑测绘领域被广泛使用。文章通过对建筑测绘中采用激光扫描的方法进行研究，对建筑测绘工作提供可参考的理论依据。

简介： 摘 要： 地面激光扫描仪是高科技的时代产物，具有极强的高效性和准确性，其在建筑测绘领域被广泛使用。文章通过对建筑测绘中采用激光扫描的方法进行研究，对建筑测绘工作提供可参考的理论依据。

简介：摘要 运动模式识别是实现外骨骼人机协同控制决策的核心关键技术。提出一种基于有限状态机的人体运动模式识别算法，构建有限状态机模型，通过人体姿态信息时域特征进行模式识别，并开展试验验证，试验表明,典型复合地形条件下连续运动模式识别率达到95.5%，算法性能良好，满足外骨骼智能控制的基本应用。

简介：摘要：不断提高的科技水平与信息化程度为各行各业的飞速发展奠定了坚实的基础，煤炭作为我国重要的基础能源，对其机电设备的运行与维护进行管理是煤矿企业确保安全生产的前提条件。但实际情况下，煤矿行业向信息化发展的过程中，由于受到人员、设备等各种因素的影响，仍然存在一些问题，相关人士应当引起重视。本文分析了煤矿信息化管理的优点，重点探讨了煤矿信息化管理的实现及应用，可为煤矿管理的信息化提供一定的参考。

简介：摘要：本文主要研究了地面激光扫描技术在建筑测绘中的应用，并详细介绍了三种模式识别方法：地面激光扫描数据平立剖面图测绘方法，地面激光点云建筑平立剖面图半自动测绘识别方法，以及地面激光扫描的射线荧光技术。通过对这些方法的分析，本文旨在提高建筑测绘的效率与准确性，为建筑工程设计和管理提供可靠的数据支持。

简介：摘要本文在认真分析了医生诊断疾病的实际过程的基础上,指出了传统医学专家系统存在的两个缺陷,并针对以往的医学专家系统的两个缺陷做出了改进。首先,针对传统医学专家系统的工作过程和医生诊断疾病的过程不一致这个缺陷,本文尝试提出了设计医学专家系统的新思路。其次,以往的医学专家系统,将医学专家的经验整理成多条推理规则,导致了医学专家系统被设计成了一个静止的系统,无法应付多变的疾病症状。针对这一缺陷,本文将模式识别方法应用于医学专家系统,以达到让医学专家系统具有自我学习能力的目的。

简介：白念珠菌感染机体后，机体首先通过固有免疫系统来发挥抗真菌作用，模式识别受体是固有免疫细胞用于识别PAMPs的分子，其中Toll样受体和C型凝集素家族是识别白念珠菌的主要PRR。这两类受体被激活后，会通过信号通路启动机体固有免疫和适应性免疫系统，诱导相关细胞因子的产生，募集巨噬细胞、中性粒细胞等吞噬细胞来杀灭白念珠菌，同时，还可传递相关信号诱导，11111、Th2、Thl7和Treg等适应性免疫细胞的活化，通过体液免疫和细胞免疫来发挥抗真菌作用，对模式识别受体与白念珠菌相互作用机制的研究对临床真菌病的免疫调节和治疗具有重要意义。

简介：根据同步分析多种属性和分析在三维体中形成的四维异常，明显地改进了时延地震可视检验的程序。一种模式识别方法用于结合来自多属性的互补信息并监测四维异常。该方法由两个步骤构成——分析步骤与识别步骤。分析步骤目的在于发现四维异常的有代表性样本。而在识别步骤中，这些样本用于训练神经网络以便识别四维异常响应不同于背景响应。它表明了样本的选择极为重要而且应该与时延研究的目标相对应。与常规单一属性分析相比，它显示了无重复噪声的明显减少。此外它还展示了指导时延分析(辨别不同类型的四维异常)方法的潜力。一般说来，非重复噪声可以降低四维地震表征工程的价值。代价不菲的专用采集方法可能减少非重复噪声。在这次研究中，证明了用本文所叙述的高代价监测技术能够减小非重复性噪声。

简介：“模式识别”解题策略要求解题者遇到一个新问题时,首先思个接近,其次分的哪种基本模式,再次确定解决这个类型的题目有哪些方法以及哪个方法可以拿来试用,最后联系-个已经解决过的问题,提取相应的解题方法来解决新问题.应用这一策略解决生物实验设计类试题的基本流程是：明确实验目的,明晰实验原理,明辨实验变量,明察实验思路,明分实验步骤,明记实验结果.

简介：在一系列连续或离散的测井资料中，包含了丰富的各种地下地质特征和沉积环境信息。可从中提取表征沉积环境的各种特征参数，建立起某地区的沉积相测井相模型，应用模式识别的各种处理方法，便能划分出该地区的各种沉积相及沉积微相。