简介:大数据的发展不仅代表巨量数据、信息先进技术、庞大商机,它更是一套解决问题、改造世界、探索未来的新颖观念与科学应用的有效方法。大数据是一套系统化、标准化及科学化的复杂概念,包括商业与管理的专业,需具备计算机储存的字节概念,以及网络应用、系统管理等专业知识,具有巨量性、实时性、多样性、变异性、不确定性与复杂性的特征。大数据应用领域跨足于金融管理、零售通路、疾病预防、医疗保健、节约能源、交通运输、人文教育等技术,甚至可扩及救灾及人道求援等社会层面。就犯罪防治研究的学术领域而言,未来大数据应用将日益深化。目前利用大数据数据分析台湾犯罪之现况,以监测社会犯罪事件发生现况,实时发现高风险犯罪人口特征、犯罪的模式,
简介:在德日犯罪论体系中,构成要件的内容经历了不断扩展的过程。从客观叙述性的构成要件,到主观规范性的构成要件,再到把故意过失纳入构成要件,最后到归责性的构成要件。构成要件内容不断扩展的背后动因是构成要件的功能从"指导形象"向"犯罪类型"的演进。构成要件是犯罪类型,即违法责任类型,它最根本的要素特征在于类型性,能够体现具体犯罪行为的违法与责任。构成要件要素应该是事实性要素,而不是价值性要素;是积极性要素,而不是消极性要素。为了更有效地发挥构成要件的犯罪类型功能,罪责能力、违法性认识和责任故意过失等要素不应是责任阻却事由而应是责任推定要素,应该纳入构成要件中。厘清构成要件内部主观要素与客观要素、违法要素与责任要素之间的关系将会成为德日犯罪论体系中最紧迫的任务。