简介：常规欧拉反褶积法中构造指数的选取以及分散解存在较多的问题,提出了基于联立垂向一阶导数与解析信号的欧拉齐次方程的RDAS-Euler反演方法。该方法可以更为精确的估计场源的范围及埋深,且不需考虑构造指数N的影响,避免了因构造指数不当而引起的反演误差。通过对单一地质体及组合地质体模型的实验证明本文方法能有效地完成目标体的反演工作,反演结果与理论值之间的误差小于10%,且相对于常规欧拉反褶积法更加稳定准确,能够更好的得到地质体边界及深度信息。将RDAS-Euler法应用于黑龙江省虎林盆地实测布格重力异常数据,获得了丰富的断裂信息,说明RDASEuler法增强了对断裂平面位置的识别能力。

简介：针对不同矿物组分含量对盐膏岩速度影响大，盐膏岩速度复杂难题。本文把岩石物理模版的研究方法引入到盐膏岩的速度研究中，首次建立了盐膏岩四元组分（膏、盐、泥、孔隙地层水）含量与岩石速度关系的模版，在分析盐膏岩组分矿物骨架速度的基础上。基于多矿物测井解释模型，并以纵波模量比与孔隙度趋势作为约束条件，以组分含量为横坐标，岩石速度为纵坐标。在把不同尺度孔隙度值时，泥质、膏、盐矿物含量发生变化时，获得相应盐膏岩速度的变化值放在同一坐标系中，构成了盐膏岩四元矿物组分与岩石速度关系模版。并应用实测岩芯数据和测井数据，验证了该模版的可靠性和适应性，利用该模板能识别盐膏岩中关键结构和重要矿物的变化趋势，能直观的评估盐膏岩矿物组分蛮化对岩石涑席的影响．

简介：以阿姆河盆地右岸地区碳酸盐岩台内滩气田为例,运用基于图论的多分辨率聚类分析法开展了以常规测井资料为基础的测井相聚类及岩相定量预测研究。该方法不需要分析数据体的结构及聚类数等先验知识为指导,能够自动优选最佳聚类个数,并允许按照实际需求控制聚类级别,进行聚类合并。依据岩芯资料岩相识别及测井相标定结果,本文最终建立了包含5个聚类的测井相划分模型及岩相定量解释图版,其中,聚类测井相1~5分别对应于泻湖泥、石膏坪、滩间、低能滩及高能滩,取芯段符合率达85%以上,能够较好的运用于非取芯段岩相预测研究。据此,我们进行了连续的聚类测井相划分及岩相预测,并对层序地层格架内岩相分布及物性特征进行了分析。