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  • 简介:摘要随着经济和电力行业的快速发展,目前在水电站大坝安全监测的过程中运用了自动化观测、人工观测及水情数据监测等监测形式进行数据的收集。由于监测对象不同,监测的数据也更加复杂并且格式也有格式不统一的情况存在。现如今我们一般都是由工程承包单位来负责相关的监测工作。因此经常会出现监测数据不准确、无效、虚假等严重问题,给大坝的日常监测管理工作带来了很大的麻烦。现如今,由于没有完善的安全大坝监测制度,部分水电站更是在数据监测方面有很大的缺陷,对于数据的认知一直都停留在数据采集汇总层面上,监测的数据没有质量保障更没有对数据进行严格把控,这些问题对大坝安全监测工作造成了不利影响。另外年度资料整编过程中经常会发现很多数据的缺失、错误数据的整理、成果计算错误等问题,有些重要的数据根本无法恢复,对大坝安全监测的结果产生了严重的负面影响并为后期维护带来很大困难,例如大坝安全监测的后续工作会出现偏差、安全资料整编不全面、定期检查工作不能正常进行等。想要改变这一现状,需要加强对日常监测工作的管理监督,保证工作人员积极地认真检查、核对、处理每一个观测数据,保证数据的有效性,积极落实大坝安全监测工作,为大坝安全提供有效保障。

  • 标签: 大坝安全 监测数据 自动化
  • 简介:摘要建立在大数据时代背景下,我国智能化电网也取得了长足的发展。为了能够适应形势所趋,电能计量自动化系统需要进一步得到完善,以此保证面对大量电能计量数据能够有效处理,给生产工作、电力营销等带来强大的技术支撑。当通信故障、设备故障等问题出现时,会引发大量的异常数据,对这些数据进行分析有着重要意义。

  • 标签: 电能计量 异常数据 分析
  • 简介:摘要随着互联网+时代的迅猛发展,电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模,随之改变了电网客服和客户互动的方式。在国家大力支持及公司政策响应下,电力客服领域大数据分析迎来新的发展良机。未来电网将是广域范围内的能量传输平台和市场互动平台,也是能源及终端用户之间的枢纽和桥梁。电网公司正积极把握现代能源工业发展方向,以信息通信新技术为支撑,全力打造世界一流电网和国际一流企业。本文基于电力客服领域大数据分析的现状及已开展的应用进行了分析,为进一步提供个性化服务定制奠定基础,推动公司业务发展和管理水平,实现我国电力行业的可持续发展。

  • 标签: 客服中心 大数据 电力领域
  • 简介:摘要本文研究的电网调度数据分析和挖掘系统以数据仓库为基础,并对调度的指标进行了梳理,同时运用多维数据在线分析处理技术,能够很好地揭示电网运行的规律,从而为相关的工作人员提供科学的依据。

  • 标签: 调度运行分析 数据仓库 管理
  • 简介:摘要现今不管是生活还是工业,都离不开电能,而与供电有关系的变压器也在不断发展。对于变压器来说,影响变压器稳定的重要因素就要属于变压器油了,要使变压器安全稳定运行,变压器油质量的优劣就至关重要,好的变压器油不仅可以使变压器正常运行,还可以保证供电的稳定性。如何保证变压器油的质量,就要看重油化验这一部分,需要对变压器油进行定期检测,通过检测查看变压器的工作状态,判断变压器内部故障。本文需要在数据诊断和分析中对变压器油化验工作进行分析,更好地运用到实际生活中。

  • 标签: 变压器油 数据诊断 油化验 实际应用
  • 简介:摘要随着我国经济水平的不断发展,科技和观念也在不断的变化,能源的高效利用成为可持续发展的关键,而在用电方面电能的高效利用也成为不断探索和研究的方向,推广高效节能的用电技术和新能源的电力系统;实施用电阶梯政策;提高节能意识等都是提高电能利用率的方法。而用户用电信息采集系统可以充分的实现电网智能化,通过方便快捷的方式筛查异常用电用户。

  • 标签: 电力用户 用电信息采集系统 数据分析与处理
  • 简介:摘要在城市化水平不断提高的今天,人们生活和社会生产越来越离不开电能,这就需要供电企业不断提高自身工作效率,为广大用电用户提供优质的用电服务。在供电企业的不断发展中,其各项工作的管理水平和处理能力也得到了较大的提升,然而在用电监察中用户电量数据异常这个方面仍然没有得到有效地解决,这也是电力企业运营中的一个常见问题。本文分析了用电监察中用户电量数据异常的原因,论述了用电监察中中心站电量数据异常的分析处理,并提出了几点加强用户电量异常数据的处理对策,以期为供电企业切实解决用户电量数据异常问题提供有益参考。

  • 标签: 用电监察 用户电量 异常数据 分析 处理
  • 简介:摘要:电力大数据是指电力企业运营、销售、生产相关的数据信息,是电力企业发展的重要内容。电力大数据的研究应用对电力系统的发展具有重要意义,因此提出电力系统大数据分析利用具有重要作用。文章主要从大数据的定义出发,阐述了大数据对电网发展的重要影响,并重点对云计算中电力大数据技术的分析应用进行研究。 关键词:云计算;电力大数据分析技术;应用

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  • 简介:摘要云计算是一种信息数据处理系统,其有效地结合了信息存储计算处理技术,能够提高信息接收处理的能力,并且在云计算的作用下能够提高电网的运行能力。云计算和大数据是计算机应用和信息技术应用方面的新技术,具有划时代的意义,云计算通过计算技术存储技术的结合满足了智能电网数据处理的需求,极大地促进了智能电网的发展。本文就基于云计算的电力大数据分析技术应用进行探讨。

  • 标签: 云计算 电力大数据 分析技术
  • 简介:摘要近年来预算管理、往来款管理一直是国家电网公司和省电力公司重点关注的工作内容。由于预算编制数据在管控系统,执行数据在ERP系统,没有一个统一的平台来支撑全过程数据的展现及分析。嘉兴供电公司以业务管理为引导,借助运监分析工具进行数据挖掘工作,多维度展示财务核心业务开展情况,有力支持公司财务高效管理。

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  • 简介:摘要对电力大数据分析技术的研究,在电力应用领域具有重要的意义。本文对云计算过程的电力大数据进行了分析,通过分析旨在提高人们的认识,进而通过云计算大力发展电力数据信息的统计效率,提升电力企业现代发展进程。

  • 标签: 云计算 电力大数据 分析技术与应用
  • 简介:摘要风力发电属于我国一种新兴的清洁发电模式,风力发电在生产和发展中,具有独特的性质。目前,风力发电厂在运行过程中,还没有建设出一套真正完整有效的管理机制。因此,为了做好风力发电运维管理工作,应积极采用现代化大数据分析管理方法,确保其正常运转,高效地完成各项发电任务。

  • 标签: 大数据 风电场 管理 应用 实践
  • 简介:摘要:本文利用数据分析方法,构建了 TBM 电气设备故障预测模型,并设计了实时监测和预警系统,以及维护策略。收集并分析了 TBM 电气设备的历史故障数据和相关参数,提取了影响故障发生的特征,形成数据样例,然后使用四种机器学习算法,构建了故障预测模型,并对模型进行了评估和优化。结果表明,神经网络和 SVM 模型具有最高的预测准确性。通过在 TBM 电气设备上安装传感器,实时监测设备的工作状态,并根据模型的预测结果,及时发出预警信号,以便采取相应的维护措施。此外,还提出了温度监测控制、绝缘检查等维护措施,以保障设备的稳定性和可靠性,防止故障的发生和扩散。

  • 标签: TBM电气设备 故障预测 机器学习 实时监测与预警 维护策略
  • 简介:摘要:随着大数据技术的不断发展,电机故障预测检修策略也迎来了新的机遇。通过收集和分析电机运行过程中产生的海量数据,可以发现电机潜在的故障迹象,并及时采取措施进行修复,从而实现故障的预防和减少检修时间,提高设备的可靠性和生产效率。

  • 标签: 大数据分析 电机故障预测 检修策略
  • 简介:摘要随着科技的逐渐发展,电力营销工作也得到了相应的发展,在电力营销中,数据集成技术也得到了广泛的应用,在电力营销工作中应用数据集成技术,对于数据分析系统的稳定运行起着极为重要的影响。但是在电力营销工作中依然存在着一些问题,这些问题对电力营销行业的发展产生不良影响。本文主要论述了数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用。

  • 标签: 数据集成技术 电力营销数据 分析系统 应用
  • 简介:摘要电力营销数据分析系统建立是提高电力营销工作效率的重要基础,借助电力营销数据分析系统能够直观、全面的了解电力销售情况。在未来能源市场的激烈竞争形势下,依托电力营销数据分析系统开展客户用能数据分析,能掌握客户用能行为,并引导客户能源消费。还有助于使销售人员更加重视销售数量和销售质量。本文主要就电力营销数据分析系统的建立方式及实践价值进行分析

  • 标签: 电力营销数据分析系统 电力销售 实时监控 月度分析 销售业绩
  • 简介:摘要:电力计量检查在电力行业发展中具有重要地位,其能够帮助电力企业明确电力耗费状况,保障区域电能输送,进而满足社会具有的用电需求。但通过调查可以发现,当前的电力计量检查中存在许多问题,致使该项工作无法发挥自身的重要作用,导致电力企业未来发展受到不良影响。因此为提高电力计量检查水平,本文围绕电力计量检查中存在的问题展开探讨,并对大数据分析在电力计量检查中的应用进行分析,旨在为业内人员提供参考。

  • 标签: 大数据分析 电力计量检查 应用
  • 简介:摘要:随着时代社会经济的高速发展下,大数据的发展也越来越快,人民对于电力的需求也越来越高,给电力的行业也带来了巨大的压力。那么为了缓解现在能源缺失的状态,可以让电力企业进行高效的优化,提升目前的社会需要以及自身需要。建立相应的数据分析系统可以为目前电力产生的压力得到相应的解决,具有重大的意义,实现全面的分析,可以让我们对目前的数据有简单明了的了解。本文将对目前大数据环境下的电力进行有效的分析,在基本上解决目前电力客户服务数据进行分析设计,找出相应的应用措施。

  • 标签: 大数据 数据分析设计 电力客户服务数据 措施
  • 简介:在经济快速发展过程中,电力用电情况复杂性增加.文章综合介绍了近年来利用电力负荷管理系统采集的现场终端及中心站的电量数据进行用电异常分析判别的几种方法,对提高判决的准确性提出了改进方案,并提供一些实际分析案例.

  • 标签: 电力负荷管理 电量数据分析 用电异常 供用电
  • 简介:摘要社会的快速发展使得能源损耗问题越来越受到国家的关注,为此国家提出建设节约型社会的节能策略。广东电网佛山供电局为了更够相应国家的发展政策,基于广东省佛山市人民的用电数据来实施节能服务,以期能够更好的为实现节能,塑造良好的社会环境。本文从佛山供电局对用电数据的研究、云数据平台的建立、以及电能计量自动化系统的应用三方面进行相关分析

  • 标签: 节能服务 电能计量自动化系统 用电数据分析