简介：摘要：当前，普速铁路故障点检测手段多样，各种检测数据的类型多样，数据量大，查询分析逻辑复杂。不同于以往基于关系型数据库的数据处理，方案基于Hadoop大数据集群，采用低代码的形式和多种数据处理工具，设计实现工务数据同步、存储、查询、共享流程，降低了数据存储成本，提高了数据查询效率。同时，有助于后续其他业务系统的海量数据开发流程优化，为铁路各项业务提供稳定、高效数据处理方案。

简介：摘要：地理信息数据质量的好坏直接影响着数据分析的准确性、可靠性，从而给信息的共享和使用带来了深远的影响。在此背景下，建立并实施行之有效的数据质量管理策略尤为关键。通过制定统一的数据质量框架以及详细的数据质量指标能够保证数据生成之初的质量。数据采集阶段严格流程设计与专业人员培训认证对保证数据质量非常重要。实时数据的处理和分析技术，涵盖了数据的清理、验证和智能算法的异常检测，都是提高数据品质的关键途径。同时优化数据存储结构，采用合理备份策略可保证数据完整安全。最后通过对数据进行定期审核和评价，并建立有效的反馈机制能够持续改善数据质量并保证数据在实践中得到最大限度的利用。

简介：摘要：我国铁路系统正逐步进入大数据时代，每天产生大量数据，而且这个数据量还在逐年增加。目前普速铁路线路数据检测手段多样，包括动态轨道检查车、车载报警仪、人工添乘及静态轨道检查仪等。然而，工务各种监测数据的数量庞大，数据类型复杂，且业务查询频繁，这给后续大量数据的深度挖掘带来了一定困难。特别是车载报警仪数据，由于依赖人工分析，每天产生的数据高达几万条，迫切需要建立一个工务数据平台，以优化数据的存储、分析和共享流程。为了解决这一问题，建立一个工务数据平台，以应对日益增长的数据量和复杂性。该平台将集成车载报警仪等各种监测设备产生的数据，并利用大数据技术对这些数据进行存储、分析和共享。通过建立一个统一的数据平台，可以更加高效地管理和利用这些数据，提高普速铁路线路检测数据的准确性和高效性。

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简介：摘要：旋转湍流是经常会见到流动现象，不论在风力机中还是压缩机中，都是非常常见的。旋转湍流有许多突出性特点，比如结构明显，平面突出等，目前有很多计算旋转湍流的方法，但是每一种方法都有优势也有弊端，始终没有一种通用的计算模型。因此，本文阐述了湍流计算方法分类、雷诺时均模拟方法、尺度解析模拟方法、转捩模型以及局部时均化模型，对流体机械旋转湍流计算模型进行简单的分析和探讨。

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简介：摘要 ：目前机场道面的脱空测试主要采用重锤式弯程仪进行测试评估，但该仪器只能实现点测，对场道的整体脱空检测代表性不高。探地雷达可以实现对道面的连续检测，目前在道面检测中使用的频率较高，主要用来探测道面板底脱空及下部地基变形空洞等病害，但雷达图谱识别分析方面存在较大问题，未有成熟的可对比性雷达探测判别模型，从而使雷达探测结果的可靠性存疑。

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简介：摘要：太阳能在使用的过程中，具备着环保清洁、来源可靠稳定的特征，因此是未来能源供给的重要途径。在我国当下的光伏发电事业发展过程中，太阳能的运用呈现出良好的发展趋势。在本文的分析中，主要阐述光伏发电项目经济评价模型，以此为相关领域的研究人员提供一定的经济性参考。

简介：摘 要：本文以广州排水抢险项目为切入点，采用水力模型优化管道设计，达到节省投资的目的。

简介：摘要：针对大坝安全监测隐患突出、运行管护薄弱等问题，采用 WBS-RBS 法，对大坝安全监测运行工作及存在的风险进行分解，构建大坝监测风险矩阵。 通过构建安全监测风险量化模型，将风险等级划分为 5 级，确定了监测运行管护工作的权重分布，提出了基于 WBS-RBS 的风险量化评价模型。

简介：摘要：城际列车运营计划和调度方案是城际轨道交通运输系统的核心组成部分。本文利用遗传算法以及轨道交通运营等专业知识以乘客最小出行时间成本出发构建目标函数。其次，以车站通过能力、列车停站次数、停站时间等构建约束条件，从而建立相应的数学模型。最后，通过设定相关客流OD以及遗传算法相关参数结合MATLAB，对数学模型进行求解，并对数据进行转换得出列车停站方案。关键词：遗传算法；多目标；城际列车；MATLAB；客流OD

简介：摘要：建筑信息模型（Building Information Modeling, BIM）作为一种革新性的数字技术，深刻地改变了建筑行业在设计、施工和运营方面的方式。本文综述了BIM在项目全生命周期管理、智能建造和绿色建筑等领域的创新应用，通过理论分析、案例调研和数据统计，突出了其核心技术如参数化建模和信息集成的关键作用。研究表明，BIM显著提升了项目效率和质量，推动了建筑行业向智能化和可持续化方向发展。此外，本文还探讨了BIM与物联网（IoT）、人工智能（AI）、虚拟现实（VR）等新兴技术的整合，并展望了其未来发展方向，包括标准化支持和教育培训的加强。

简介：摘要：随着全球经济的持续发展和国际贸易的日益频繁，船舶建造业作为重要的重工业领域，对于国家经济的增长和国际贸易的推动具有举足轻重的地位。然而，船舶建造项目涉及的资金、技术、资源等要素众多，项目的成功与否往往受到多种因素的影响。因此，对船舶建造项目进行后评价研究，不仅有助于总结项目经验，提升项目管理水平，还能为未来的船舶建造项目提供决策支持和参考。

简介：摘要：全球气候的不断变化对水库的防汛调度策略构成了新的考验，水库调度模型在防汛工作中起到了关键作用。通过科学的调度策略，可以有效管理水资源，降低洪水风险，保障人民生命财产安全。本文将通过探讨如何优化水库调度模型，以实现更精准的洪水预警和更有效的防汛措施。我们将结合常用的水库调度模型和策略，对水库调度工作进行探讨。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）是一种在土木工程领域中被广泛应用的技术和方法。BIM技术基于三维模型，可以通过整合和管理各种信息和数据，为土木工程的设计、施工和管理提供了全面支持。BIM作为一种革命性的技术，正在改变土木工程行业的传统模式，为工程师们提供了更高效、更精确和更可靠的工作方式。

简介：

简介：摘要：大数据时代的快速发展对我国部分行业产生了较为深刻的影响。以我国当前较为受欢迎的建筑工程造价行业为例，大数据时代的快速发展为我国工程造价行业改革提供了很多发展标准，让工程造价数据变得更加清晰，使各个项目在运行的过程中都可以更好的进行计算，对工程造价资金的使用和企业成本的支出具有重要意义。但是在发展的过程中，我们需要对大数据中的一些数据进行筛选，从而为工程造价开发提供更多有益的数据。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。