简介：摘要：疲劳驾驶检测系统的研究对交通安全和驾驶员身心健康产生积极作用。通过采集驾驶员的生理电信号，如心率、肌电和脑电等，系统能准确判断疲劳状态，及时预警驾驶员。该系统结合物联网技术和智能算法，实现实时监测和数据传输，提供个性化警示和建议。研究将推动智能驾驶技术发展，提高驾驶安全性。同时，通过多模信号融合和生理电信号算法模型的研究，系统能适应不同驾驶员的个体差异和疲劳特征。

简介：摘要：现有研究充分利用了大数据有效信息，对降低电网大数据的冗余性具有一定参考意义，但所用理论及算法复杂，操作难度较大。为此，对电网大数据的基本特性及现有研究策略进行深入研究，探究来自不同数据源同一对象数据的关联性，充分利用现有大数据资源，提出了一种基于映射的电网大数据融合方法，以实现降低电网大数据冗余度的研究目的。

简介：摘要：为了能够对信号源的质量和灵活性进行控制，需要做好多通道信号源的设计与实现。时钟电路采取外部时钟输入和内部频综输入这两种输入方式，保证了信号源质量、灵活性和可靠性。实现了频率范围为DC-1．25GHz的宽带信号源设计。利用Chipscope进行调试，连接频谱仪观察现象，测试结果表明该信号源具有精度高、灵活性强、频率响应速度快和杂散少等优点，并在实际工程中取得优异的效果。本设计在实际工程中有很高的应用价值。

简介：【摘要】关于海底深度的测量，多波束测深成为一种常见的测量方式。为满足不同海域的测量，本文采用对待测的矩形海域进行三维的模型构建，以最小的行驶路程来覆盖更宽的海域面积为目标，从而来判断最合适的行驶角度，得出相对应关系的数学模型。

简介：摘要:制革生产过程会产生大量工业废水，且制革废水成分十分复杂，含有高浓度的氨氮、重金属铬、硫化物以及有机物等有害物质，因此制革废水处理起来十分困难。目前，我国采取常规活性污泥法、氧化沟去除方法以及序批式活性污泥法处理制革废水。这三种制革废水处理工艺能够有效去除废水中的有机物有害物质，但氨氮的去除效果却不理想。为此，制革废水脱氮成为重点研究课题。我国环境保护政策不断改革，对工业废水排放标准也不断提高，制革行业必须积极开展先进的废水处理技术，才能实现制革行业的可持续发展。本文针对制革废水中各种有害物质的特点，探索全新的多段A/0废水处理技术，以满足废水排放标准。

简介：摘要：利用多源数据融合技术在气象服务中的应用正在逐渐受到广泛关注。本文将探讨多源数据融合在气象服务中的重要性，并介绍其应用研究的意义。

简介：摘要：多联空调外机的走线和理线工序生产效率低下，已成为总装生产的主要瓶颈点，走线和理线的准确性依靠人工画线、人工互检、运转测试等检测手段，存在效率低下、出错率高、检测成本高等问题。产品项目组借鉴汽车的线束部件方案，首先对多联空调外机的线束进行定义、对实行线束的可行性进行全面的分析；然后对线束部件设计方案进行研究，对产品评审试制阶段开始对线束的绘图、测量、问题记录反馈、方案评审验证等流程做出规范；最后设计辅助工装提高线束部件的制作效率，并借助自动线扎机提高线扎的捆扎效率。以此实现了生产效率的提高，防错技术的提升，质量成本的降低，为线束部件在空调行业的应用提供借鉴经验。

简介：摘要：

简介：摘要：多环芳烃 (PAHs)是指分子中含有两个或两个以上苯环以线状、角状或簇状排列的稠环型化合物，包括150余种化合物，主要由石油、煤炭、木材及其他有机物不完全燃烧或高温裂解过程中产生。PAHs极易通过大气、水及生物等介质进行长距离传播，由于其疏水亲脂的特性最终会汇集在土壤或沉积物。因此，土壤中 PAHs 的生态与健康风险评价成为当前研究的重点。本文分别从PAHs生态与健康风险评价的方法进行了阐述与介绍，以期为PAHs的生态与健康风险评价提供理论参考与指导。

简介：摘要：多环芳烃是一类普遍存在于环境中的有害化学物质，对人类的健康和生态系统具有潜在危险。本文浅述了近年来对环境中多环芳烃的来源、采集、前处理和检测方法的研究应用，以及对环境中多环芳烃的治理方法，以期对多环芳烃的实际检测分析和治理工作给予一定的参考和指导，能更好的服务于多环芳烃的检测和治理，积极改善生态环境，保护人体健康。

简介：摘要：文章旨在探讨多参数传感器在软硬件研发与优化中面临的挑战及其解决策略，以提高其应用效率和精度，满足多样化的用户需求。通过综合分析多参数传感器设计原理、技术发展现状以及存在的主要问题，提出了一系列优化方法。这些方法包括利用高级算法和数据处理策略来提升精度与稳定性，选择经济有效的材料与采用模块化设计来降低能耗与成本，以及通过人机交互优化和应用场景多样化策略来增强用户体验和应用范围。研究结果表明，通过这些优化策略，可以显著提高多参数传感器的性能，降低成本，并扩大其在不同领域的应用潜力。

简介：【摘要】本文旨在研究多源水文数据融合与智能整汇编方法。探讨了基于统计学、机器学习和深度学习等多种数据融合方法，在智能整汇编方面，本文设计了一种基于人工智能技术的整汇编算法，并实现了相应的整汇编系统。该系统能够自动整合多源水文数据，提供高效、准确的数据服务。

简介：摘要：数控多轴镗铣加工技术以其高精度、高效率及灵活性在复杂零件加工中占据重要地位。刀具作为直接作用于工件的部件，其性能直接影响加工效果。然而，在长时间、高强度的加工过程中，刀具不可避免地会出现磨损，进而影响加工精度和表面质量。因此，合理选择刀具、分析磨损成因并采取有效的预防措施，对于提高数控多轴镗铣加工的整体性能具有重要意义。

简介：    摘要：多场景信息数据整理分析技术是一种涉及多个领域数据整合、处理和分析的方法，旨在为决策者提供准确、全面的信息支持。本文主要研究了多场景信息数据整理分析的关键技术，并通过实际案例验证了方法的有效性。

简介：摘要：随着全球经济的发展和科技的进步，纺织印染行业作为我国传统优势产业之一，正面临着转型升级的压力和挑战。在这个背景下，多染料全自动上料与精准计量技术的研发与应用应运而生，成为行业发展的关键技术之一。本文旨在介绍多染料全自动上料与精准计量技术的研发与应用，以期为纺织印染行业的技术升级和产业发展提供参考和借鉴。

简介：摘要：本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性，提出了一种多源多模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用，提高了疫情数据的治理能力，为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从多源多模态疫情数据、数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述，并验证了该方法的有效性和可行性。

简介：摘要：多类多采样率信号相位校正技术是一种用于纠正不同采样率下信号之间相位差异的方法。本文通过综述相关研究文献和现有方法，分析了多类多采样率信号相位校正技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了多类多采样率信号的特点和存在的相位差异问题，然后讨论了当前常用的相位校正方法，并分析了其优缺点。接下来，提出了进一步改进和优化多类多采样率信号相位校正技术的方向，包括基于时域、频域和混合域的方法。最后，总结了该领域的研究挑战和未来发展方向，强调了该技术在通信、图像处理和信号处理等领域的重要性和应用前景。

简介：摘要:

简介：摘要：兽药的安全使用和药物残留监测涉及到多个方面，包括兽药的选择和使用、药物残留的监测和分析方法等。有效的兽药管理制度和科学的监测手段可以减少药物残留对动物和人类的健康带来的潜在风险，有助于提高畜禽产品的质量和可追溯性。加强对兽药安全使用和药物残留监测的研究，不仅能够推动畜牧业的可持续发展，还能够保障公众健康和食品安全。

简介：摘要：药物研发是一个耗时的漫长过程。利用高效的合成技术 ,加快获取化合物的速度 ,无论是在化合物库筛选还是在先导物优化阶段 ,都将大大提高药物研发的进程。通过对有机合成化学在创新药物研发过程中的应用分析，并提出了其在未来的发展趋势，以期通过有机合成化学的应用，进一步推进创新药物研发的发展与深入。