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  • 简介:摘要:随着社会的发展,医疗水平不断提升。脑梗死是一种急性缺血性脑血管疾病,在神经内科中非常常见,主要是因为各种不利因素造成部分脑组织坏死而引发持续性的病灶性神经功能障碍。该疾病致死率和致残率均较高,通常存活下来的脑梗死患者中约有一半会留下偏瘫、失语等各种严重残疾,不仅影响患者的生活质量,而且给患者带来沉重的心理负担。因此,临床早期进行脑梗死后偏瘫的护理及康复指导是脑梗死规范化管理的关键。康复器械的存在降低了康复师的人力成本,但仍旧无法完全替代康复师高定制化的手法治疗,针对该领域的需求缺口,能替代康复师手法治疗的康复机器人应运而生。康复机器人集训练、评估、康复策略定制等功能于一体,颠覆了传统的康复程序依赖于治疗师的限制,可以有效缩短康复周期。康复机器人由于具有灵活性、安全性,在脑梗死患者中应用广泛,且获得较好的康复效果。

  • 标签: 瘫痪病人 康复训练 智能辅助设备 应用
  • 简介:摘要:随着中药制药过程的复杂性增加,数据挖掘与智能优化技术在提高制药效率和产品质量方面发挥了重要作用。探讨了在中药制药过程中应用数据挖掘与智能优化技术的最新进展,分析了其在数据获取、处理与分析中的具体应用,并讨论了相关技术的优化策略及其实际效果。通过案例分析,总结了目前中药制药过程中的数据挖掘与智能优化的主要技术应用,并提出了未来的研究方向。

  • 标签: 中药制药 数据挖掘 智能优化 技术应用
  • 简介:摘 要:随着现代社会的不断发展,互联网技术也得到了较好的发展,而医院和互联网技术的紧密结合,也让传统的医疗行业进入了以通信、移动技术与云计算、物联网和大数据等现代化的信息技术为主要方式的互联网+医疗健康的时代。智慧医疗的大力发展、精准医疗的持续推进,医院中的实际诊疗形式也面临了全新的机遇和挑战。现代社会中的各级医院也应该深入研究和讨论在互联网+时代之下的相关诊疗管理方式,并清除的认知互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际含义,明确互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际目标,建立一个适合互联网+时代的诊疗管理机制和实际的运行模式,理顺其中的各类关系,以此为精准医疗的有效实现创造一个良好的基础环境,为深化医疗体制改革和解决群众在实际看病中的诸多问题作出应有的贡献。

  • 标签: 互联网+ 人工智能 智慧诊疗 管理策略
  • 简介:阐述了医院专用智能化系统设计应遵循的基本原则,从净化空调自控系统、电视监控系统、示教系统三个方面分析和介绍了医院手术室智能化系统的设计的方法、系统特点,以及在设计和实施中应要注意的问题。

  • 标签: 医院 手术室 智能化系统
  • 简介:摘要随着我国网络技术的飞速发展,智能化技术已经逐渐渗透到各个领域,在医院建设项目上也提倡应用智能化的管理平台。医疗事业的发展关乎着每一个人的生命安全。任何疏忽都会给病人以及医院带来难以挽回的后果,所以医院的管理人员要改变传统粗放式的管理模式,应用精细化的管理理念来提高建设项目的管理水平,本文主要以后勤管理为例,对医院建设项目智能化管理平台的应用进行探讨,希望为相关人士提供有价值的参考。

  • 标签: 医院 建设项目 智能化 管理平台
  • 简介:摘要:随着我国老龄化程度逐渐加深,并且市面上现有的电子血压计大多智能化程度较低,对老年人独自使用比较不方便,本文针对当前电子血压计对老年人使用过程中的一些问题给出了一些改进建议。

  • 标签: 家用电子血压计,智能化,老年产品。
  • 简介:目的加强对医院药品的全面管理,提升平时与战时药品管理的综合水平。方法针对我国药品管理现存问题,结合国内外先进技术,对医院药品管理进行信息化建设。结果开发一套功能齐全的药品监管系统,实现对医院、野战医疗所药品的全面管理。结论系统的应用加强后勤保障速度,提高官兵用药安全,提升野战药局数字化管理水平。

  • 标签: 数字化药库 药品物流 智能药柜 冷链管理 温湿度监控 医院信息管理
  • 简介:摘要本文简述了人工智能的起源与发展,回顾近年来人工智能在医疗领域的应用,展望了人工智能在医疗领域的应用前景。

  • 标签: 人工智能 智慧医疗 专家系统 前景
  • 简介:摘要:人工智能技术与医疗技术的结合,对于医疗工作的开展起到很大的推动作用。应用人工智能记录透析患者生命体征等重要参数,能够帮助医生或护理工作者做出决策,主要体现在功能监测及结局预测方面。

  • 标签: 人工智能 血液透析 监测 预测 应用进展
  • 简介:摘要:医学影像学作为一门研究人体内部结构和功能状态的学科,在现代医学中具有非常重要的临床应用价值。然而,传统的医学影像学技术存在操作繁琐、专业知识要求高等问题,难以满足日益增长的医学发展需求。与此同时,人工智能技术迅猛发展,为医学影像学的进一步发展提供了新的机遇。人工智能技术具备强大的数据处理和学习能力,能够从海量的医学影像数据中提取有效的信息和特征,辅助医生进行疾病诊断和治疗规划。此外,结合医学影像学和人工智能技术,还可以提高医学决策的准确性和效率,为临床工作提供更好的支持。

  • 标签: 医学影像学 人工智能技术 应用
  • 简介:摘要:本研究旨在深入探讨数字化工厂技术的关键方面,包括其在智能制造中的作用以及实现这一技术的关键要素。强调了数字化工厂技术的重要性,不仅对制造企业具有战略意义,还对整个供应链、产品设计和客户服务等领域产生深远影响,期望能够为相关人员提供参考。

  • 标签: 智能制造 数字化 实现技术 工厂
  • 简介:摘要:当前人工智能技术已经在临床医学领域中取得突破性的进展。电子病案管理系统中蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据,引用人工智能技术,不仅能够解决电子病案管理系统中的缺陷,还能够通过语音、生物、人脸识别等技术,能够对电子病案进行检索、整合、统计与分析,提高了病案管理人员工作效率,还助力临床科研与教学。

  • 标签: 电子病案 管理系统 人工智能技术
  • 简介:【摘要】 我国信息科技在最近几年得到了快速进步和完善,“医疗健康+互联网”工作的逐渐深入和推广,也促进了信息化建设在院前急救工作中的大力发展。在物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的不断完善和更新,对于现代信息化的实际需求,传统移动网络模式已不能有效满足,5G网络这一新型移动网络技术应运而生。在院前急救工作中融入5G智能技术,不仅能让院前急救工作的信息化水平明显提高,而且能促进院内与院前的有效衔接,为人民群众提供更加高效和优质的急救服务,也是院前急救工作信息化建设今后发展的主要趋势。本文从院前急救的现状及5G技术的发展现状着手,分析了5G智能救护系统在院前急救中的应用情况。

  • 标签: 院前急救 5G智能救护系统 效果
  • 简介:摘要:人工智能(artificialintelligence,AI)诞生于计算机领域,现已发展成一门交叉前沿学科。关于AI的定义一直存在争议,相对权威且完备的定义来自《人工智能标准化白皮书(2018版)》,指出AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

  • 标签: 人工智能 医学影像 辅助诊断
  • 简介:摘要:近年来,由于我国大力支持经济发展,我国GDP连年增长,社会在不断的进步,人们的生活质量越来越高。经济的发展推动着新技术的发展成熟,新型技术的诞生也在各个方面造福着人类的生活。目前看来,在大数据时代下新型技术在智能交通中的使用越来越普遍,很大程度上满足了人们对出行质量的要求,同时,解决了一些常见的交通问题,推动了交通智能化进程。本文简要阐述了新技术在智能交通中的研究和应用。

  • 标签: 大数据 新型技术 智能交通 应用研究
  • 简介:摘 要:随着人口老龄化问题越来越严重,城市医疗体系也在不断完善,这也使得医保报销比例明显提升,医保基金收支面临着较大的压力。为了确保医保基金能够实现支付合理化,可以利用医保智能审核系统进行管理。对此本文将分析医保智能审核系统在规范医院物价收费管理中的重要作用,并提出医保智能审核系统的构建策略。

  • 标签: 医保智能审核系统 规范 医院物价收费管理 医保规则
  • 简介:【摘要】鉴定机构是通过对人身损伤致残程度进行分级,并依据鉴定结果为受害人维护人身侵权损害赔偿案件中相关权益与一定赔偿金额。现阶段,随着人工智能技术快速发展与应用,鉴定机构相关工作人员也应充分对该技术进行深入了解。本研究通过法律实践与医疗领域介绍人工智能技术研究进展。

  • 标签: 人身伤残鉴定 互联网 人工智能技术 大数据
  • 简介:摘要:本文聚焦智能化护理管理系统在临床护理的实践应用,智能化护理管理系统,以其高效的信息整合能力和智能决策支持,正逐步改变着传统的护理模式。该系统在病区管理中实时监控床位与患者情况,便于护理人员快速响应;系统查询功能则大幅提升了信息检索效率。在医嘱执行与核对方面,智能化系统确保了操作的准确性,减少了人为失误。通过优化护理流程和病情监测预警,不仅提升了护理工作的系统性,还增强了患者安全保障。总体而言,智能化护理管理系统通过技术手段显著提升了临床护理的质量与效率,为患者带来了更为精准和高效的护理服务,展现了信息化技术在医疗领域的巨大潜力。

  • 标签: 智能化护理管理系统 临床护理 应用分析
  • 简介:摘要:随着数字化技术的飞速发展和人工智能(AI)的日益成熟,医学影像领域正经历着一场革命。本文旨在探讨数字化和人工智能在医学影像中的应用,分析其对提高诊断准确性、优化治疗方案、降低医疗成本以及提升患者体验的潜在影响。文章首先介绍了医学影像技术的发展历程,随后详细阐述了数字化技术在医学影像中的应用,包括图像采集、处理、存储等方面。接着,文章深入探讨了人工智能在医学影像中的应用,包括图像识别、疾病诊断、治疗规划和预后评估等。最后,文章讨论了未来的发展趋势,并对如何更好地整合数字化和人工智能技术以促进医学影像领域的进步具有一定的指导意义。

  • 标签: 数字化 人工智能 医学影像 诊断 治疗