简介:本文通过分析交通违法行为相关业务数据,提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先,针对业务数据高维度、噪声大的具体特点,采用基于流形学习的方法,借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维,同时降低噪声实现提升数据质量,其次,由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定,针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点,进一步在流形正则化的框架下,结合半监督学习方法,利用大量未推定样本集的内在几何结构,提炼并改善专家的经验知识,并将其应用到未推定数据上最后,基于交通违法行为相关业务数据的分析,实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。
简介:道路交通设施是保障道路交通安全、畅通、有序的基础设施,也是公安交通管理部门开展道路交通管理及执法的重要依据。由于交通设施具有种类多、问题杂,涉及管理养护部门多等特点,传统途径处理问题交通设施方式难度大、效率低、不精细、环节繁琐,缺乏有效监管,往往导致问题设施得不到及时解决,成为制约各级公安交警部门有效开展交通管理工作的瓶颈。在大数据、“互联网+”背景下,本文以珠海市为例,详细介绍珠海交警通过研发和使用“交通设施排查整治管理系统”以及对系统的移动端二次开发升级,实现对问题交通设施整治管理的标准化、数据化,做到交通设施规范管理、全程监督、资源共享、社会参与,有力提升珠海市道路交通设施建设管理的档次和水平。
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