简介:TheurbanthermaldistributioncharacteristicsanditsvariationaredynamicallymonitoredandsyntheticallyanalyzedbyusingGIStechnology.Themeteorologicalsatellitedataserveasmaininformationsource,assistedasauxiliaryinformationsourcesbythelandsatsatelliteTMdata,landusethematicmapsandmeteorologicalobserveddata.Acorrelatedpatternonthegroundsurfacebrightnesstemperaturesandairtemperatureshasbeenstudiedandestablishedwithgoodperformanceofapplication.
简介:Onthebasisoftheprinciplesofsimplerandomsampling,thestatisticalmodelofrateofdisfigurement(RD)isputforwardanddescribedindetail.AccordingtothedefinitionofsimplerandomsamplingfortheattributedatainGIS,themeanandvarianceoftheRDarededucedasthecharacteristicvalueofthestatisticalmodelinordertoexplainthefeasibilityoftheaccuracymeasurementoftheattributedatainGISbyusingtheRD.Moreover,onthebasisofthemeanandvarianceoftheRD,thequalityassessmentmethodforattributedataofvectormapsduringthedatacollectingisdiscussed.TheRDspreadgraphisalsodrawntoseewhetherthequalityoftheattributedataisundercontrol.TheRDmodelcansyntheticallyjudgethequalityofattributedata,whichisdifferentfromothermeasurementcoefficientsthatonlydiscussaccuracyofclassification.
简介:在本研究中,地理信息系统(GIS)是选择伊朗地热资源潜在位置的判定工具。研究的目的是修正和判定有前景的地热勘查区域,为以后区域性地热资源调查和勘探钻进做一些基础性研究。对选择位置的有效数据和重要的数据层的综合性研究,首先将国家范围内地热资源勘查的有效数据层概括为三个数据集:地质数据集(火山岩、火山口和断层)、地球化学数据集(热泉、酸性水热蚀变带)和地球物理数据集(微波地震震中和浅层侵入体),其次是GIS环境整合模型的编程、程序运行,最后将有前景的区域作为全国性地热潜能位置标出。用基础的GIS方法,针对证据层编制加权因素图,用Boolean整合方法制作综合因素图并且完成位置选择处理。ArcMap(由地质处理工具和模型制作工具组成)用于运行地热资源勘查的GIS模型(GM-GRE)。最终,作者在伊朗整个领域范围内,选择了18个地热资源潜在区域。
简介:【摘要】就矿山资源在国家地质资源的地位来说至关重要。在收集矿山资源的整个过程内,矿山测量为其核心的构成部分。然而矿山测量及其开采具备一定的特殊性,导致进行时会遇到各类差异化的地质构造,矿物岩石、矿山地貌、开采方式及地理环境等也各有不同,不可避免地会面对各类复杂且繁琐的问题。鉴于此种现实,要利用科学合理的技术手段以进一步完善矿山测量及后续开采过程中产生的各类复杂作业。而GIS技术本身即为以信息技术为基础发展完善的,其为对信息开展融合收集处理的数字化系统,在矿山测量工程中得到普及性的应用。本文以GIS技术为切入点,对其在矿山测量中的应用开展全面分析与探讨,希望本研究有利于矿山测量工作效率的提升。
简介:Uptonow,detailedstrategiesandalgorithmsofautomaticchangedetectionforroadnetworksbasedonGIShavenotbeendiscussed.Thispaperdiscussestwodifferentstrategiesofautomaticchangedetec-tionforimageswithlowresolutionandhighresolutionusingoldGISdata,andpresentsabufferdetectionandtracingalgorithmfordetectingroadfromlow-resolutionimagesandanewprofiletracingalgorithmfordetectingroadfromhigh-resolutionimages.Forfeature-levelchangedetection(FL-CD),aso-calledbufferdetectionalgo-rithmisproposedtodetectchangesoffeatures.SomeideasandalgorithmsofusingGISpriorinformationandsomecontextinformationsuchassubstructuresofroadinhigh-resolutionimagestoassistroaddetectionandextractionaredescribedindetail.