简介：下一代网络可以提供语音、数据、多媒体等各种业务，具有综合开放的特点。不同的业务对服务质量有不同的要求。因此，需要对各种网络新业务进行识别，并加以控制。本文论述了用于识别新业务的网络框架，提出了新业务控制方法，并验证了所提方法的可行性和有效性。

简介：极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象，在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究，提出了一种新的组合极化不变量特征（功率矩阵迹与行列式的比值）用于雷达目标识别，并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器，提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别，结果表明，该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

简介：通过自由空间传播模型和雷达散射横截面（RCS）模型，研究了反向散射射频识别（RFID）装置的最大识别距离。用高频电磁场仿真软件FEKO对折叠偶极子标签天线进行了建模仿真，得到天线的远场辐射方向图、输入阻抗以及在不同负载情况下天线的单站RCS值。经过理论分析和仿真计算，由两个电波传播模型分别得出RFID装置可能的最大识别距离。最后比较了两种模型的计算结果，较小的距离即为该反向散射RFID装置的最大识别距离。

简介：研究了基于谱线特征的通信信号调制方式自动识别方法,从信号的功率谱、二次方谱、四次方谱及包络平方谱中,提取出一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下,对卫星通信中常用的调制信号进行了自动识别。仿真结果表明,在信噪比大于5dB时,总体识别率能达到97%以上,方案具有很强的实用性。

简介：根据支持向量机结构风险最小化原则和量子粒子群快速全局优化的特点,提出了干扰样式识别的QPSO-SVM算法。采用量子粒子群算法优化支持向量机参数,建立了干扰样式特征组分识别的模型,经过仿真试验,表明该算法具有识别率高,计算时间短的优点。

简介：物联网期待泛在接入支持,包括使能和接入。HFRFID及其以前的RFID都只限于个体使能接入,现行UHFRFID通过碰撞仲裁协议使物联网群体使能需求按序串行接入实施,依然属于个体接入方式。码分射频识别因其能抗标签碰撞和抗阅读器碰撞,又可通过选择适当的系统参数构建相应的系统模式,而能够满足物联网各类群体使能泛在接入需求。

简介：X41继承了IBMX系列轻盈的特征。体积小到无法内置光驱，与X40一样选用外挂光驱设计．但通过选件扩展坞UltraBaseDock可使用各种光存储驱动器和更多的外部接口以及多媒体设备。

简介：摘要：近几十年来，在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步，已经从实验室走向市场。在这个过程中，深度学习和神经网络的发展做出不少贡献，但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性，当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到，语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型，在语音识别，机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模，可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。

简介：本论文以中国某运营商校园客户数据为基础,在建立校园客户识别系统、开展深度精准营销提出了一些建议。

简介：文章提出了一种基于峰值匹配的SAR目标识别方法。采用最近邻匹配算法构建测试样本峰值特征集与模板样本峰值特征集之间的对应关系。在此匹配关系的基础上,设计了稳健的匹配度准则评价两组峰值特征集的匹配度,并根据最大匹配度的准则判定目标类别。在MSTAR数据集进行目标识别实验验证提出方法的有效性。

简介：目前指纹识别技术已经逐步成为手机的标配功能，通过指纹可以完成身份认证和支付类功能，为人们提供了极大的生活便利。但是考虑到目前指纹算法处理能力和安全保护措施还存在不少技术问题和安全隐患，因此大唐微电子结合自身优势自主完成了高性能的指纹算法处理芯片DMT-FAC-CG4Q，能够提供支持国密加解密协处理器，为高安全可控应用提供了硬件基础。

简介：继去年秋季Sony发布VGN—T70B／T5OB之后．今年夏季Sony将推出其升级版本T72B／T52B14Kg和8小时续航能力，保持了T系列轻薄长效的特点．Sony还首次加入TFeliCa指纹识别技术，使其轻薄与性能堪比IBMX41。

简介：基于机载情报处理系统的探测手段，设计了一种海面目标关联识别方法。首先，通过海面目标关联，实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集；其次，采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果，获得目标融合识别结果；然后，基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系，对融合识别结果进行综合研判与验证，从而识别出目标类型；最后，通过仿真试验表明该方法有效，可供机载情报处理系统参考应用。

简介：针对BCH码的盲识别问题，提出了一种基于稀疏沃尔什谱的识别方法。算法利用码字与对偶码乘积的码重估计码字的码长，然后利用沃尔什一哈达马变换求解线性方程组的数学模型，通过遍历不同码率，求解少量特定位置的稀疏沃尔什谱，根据谱值大小可实现BCH码的盲识别。仿真实验表明，该算法能够在较高误码率条件下实现对BCH码的盲检测与识别。

简介：【摘要】本文将主要探讨AFC系统的人脸识别检测技术现状还有应用情况。AFC系统是一种计算机通信网络的产品，它的发展经过了一个从无到有的历程，而且它已经伴随着计算机技术和国内的软件技术的持续发展，可以与城镇居民一卡通进行对接，给人民的出行带来了很大的便利。

简介：摘要：随着互联网技术的发展和应用，网络安全威胁识别与防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术，对网络安全威胁进行识别与防御研究。基于大数据分析框架，对海量网络数据进行分析和处理，采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别，并构建了实时威胁识别与防御模型。研究结果表明，与传统网络安全防御策略相比，这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性，大大提升了网络安全防护的能力。此外，本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率，为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展，提高网络安全防护的预警水平和应对能力，充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。

简介：当前,手机指纹识别功能越来越得到用户欢迎。而随着指纹识别技术走向成熟,该技术不再是高端机的专属,逐渐入驻到中低端手机产品。而且,指纹识别的玩法还有很大的上升空间。近期,大神发布了Note3新品。据悉该机尽管是千元产品,但大神为其装上了＂高大上＂的指纹识别模块,加速指纹识别功能的普及。就手机行业发展趋势以及奇酷大神接下来在产品、市场、渠道等方面的发展,《通信世界》记者采访了奇酷总裁李旺。指纹识别或将成手机标配最近一两年像苹果、三星这样的国际巨头将自己的手机产品加上指纹识别功能后,

简介：无线电管理局于3月31日在京召开了“射频识别(RFID)技术无线电频率规划研讨会”，来自科技部、全军无委办公室、国家标准化管理委员会、中国通信标准化协会、国家无线电监测中心、华为公司、中兴公司、联想集团、复旦大学等主管机构、标准化组织和二十几个企业为RFID技术的频率规划献计献策。

简介：芯片研发企业对项目的管理，目前仍以进度流程和经费被动管理为主，未建立项目风险管理体系，往往出现预算超支、工期延长等问题。项目风险管理中最重要最基本的是风险识别。通过某国家重大专项风险识别的案例，说明如何在芯片研发项目中运用WBS-RBS矩阵进行风险识别的全过程。

简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.