简介：运用两阶段完全信息动态博弈的方法,通过构建四个利益主体的效用函数,研究了在各主体不同的策略选择下,农业转移人口市民化进程滞后的原因,并根据条件的变化预测了农业转移人口市民化的未来趋势。结果发现：随着时间的推移和形势的变化,农业转移人口的市民化状况呈现阶段性特征;特别是我国经济进入新常态以来,各利益主体的策略选择发生了深刻变化,即在旧的城镇化发展模式下,政府、厂商、城镇居民都倾向于忽视农业转移人口市民化,农业转移人口也没有能力实现市民化;在新常态下,农业转移人口更有可能实现市民化。

简介：炒得沸沸扬扬的“延迟退休年龄”，源于中国人口加速老年化所带来的一系列现实难题，即新的退休人口不断加入老年化队伍，中央和地方财政已无力承担庞大的养老金开支。

简介：

简介：过剩人口无疑是任何社会都要认真对待和解决的。不管是马尔萨斯和支持马尔萨斯的学者．还是马克思和马克思主义者都把过剩人口作为一个国家应该关注、消除和转化的人口。那麽在一个人口总体中究竟哪一部分人口是过剩人口呢？要想科学地认识过剩人口，必须先给它一个相对比的参照系，哪一部分人口与什麽进行对比是过剩的。采用不同的参照系会得到不同的过剩人口。在市场经济条件下，必然存在着一个合理的失业率，在这个合理的失业率下的人口能被认为是过剩人口吗？如果不能，那麽哪一部分是呢？它究竟是什麽原因造成的？我们应该怎样认识社会主义市场经济的中国的这部分人口呢？遣些都是很能激发灵感的很值得研究的问题。

简介：未来高管7大新贵1．首席创新官2．首席云计算官3．首席风险官4．首席隐私官5．首席社交媒体官6．首席人才官7．首席认知官

简介：论税收预测乔宝云彭骥鸣税收预测是通过建立合适的模型，运用相关经济变量的经验数据进行分析、检验，进而提供未来税收信息的手段，它不仅为税收计划、决策提供可靠的依据，能够广泛地运用于税务管理之中，而且在国民经济管理中也有重要作用。这是因为，其一：税收并不是...

简介：我们很难预见未来。没有一个人能够知道什么时候股市会崩盘，5000万的人群下次会涌向哪个社交网站。但是借助数年的经验和知识，我们可以做出有根据的预测，即在未来，我们如何保持创新．又将借助什么工具来驾驭这个世界？我们采访了不同行业的专家．让他们透过自己的水晶球．告诉我们在前方路上将会发生什么。

简介：近日,新华社记者就如何进一步扩大对外开放,提高利用外资水平等问题采访了外经贸部部长石广生。石广生说,今后我国将继续把吸收外商直接投资作为利用外资的重点,吸收外商直接投资将注重以下几点:一是进一步优化外商投资的产业结构。重点鼓励外资投向农业、高新技术产业、基础工业、基础设

简介：进入新世纪我国农村经济有了很大的发展，农民生活水平有了较大的提高。但上世纪80年代以来，我国农民人均纯收入增长幅度明显地不稳定，农民人均纯收入增幅由1980年19．04％上升到1994年的32．49％，然后又下降到2000年的1．95％，2000年以后农民的人均纯收入的增幅有了一定的提高，但总体来说还是比较缓慢，从2001年到2007年有增有减，最高增幅是2007年的15．43％，最低的是2002年的4．61％。农民增收困难已成为新世纪之初我国农业和农村工作中的突出问题。本文结合我国历史实际农民人均纯收入数据，利用时间序列预测模型预测我国农民改革开放以来的增长率，并做出趋势分析，从而为我国今后“三农”问题乃至整个经济社会发展全局问题的研究提供量化指标依据：

简介：同声传译中预测技巧的重要性不可否认。对同声传译中预测与断句、预测与重复、预测与添加技巧进行比较与分析，从而阐述了预测技巧在同声传译中的先占性。

简介：本文根据灰色动态GM模型的建模原理与方法,应用于经济系统中“预测未来”。此法的特点:需要的原始数据少,计算简单,精度较高,应用范围广。这个模型用微分方程来描述动态系统,对给定的时间数据序列,有相应的累加序列,可以用指数函数去逼近,并可通过求导还原值,得到原始数据序列的趋势曲线,利用这条趋势曲线进行预测。文中还通过实例说明GM(1,1)模型的建模方法与步骤,并对某区工农业总产值作了预测,效果是好的。

简介：预测是对未来产品市场需求的分析，是销售企业制定营销策略的基础，是判断企业未来发展方向的重要依据。本文通过对回归预测模型的研究和实例验证，深入研究了产品需求量发展趋势，从而预见产品未来市场变化的动态，减少未来销售的不确定性，为公司实际销售工作提供理论依据，降低决策可能遇到的风险。

简介：摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法，并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明，深度学习方法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在电力负荷预测中表现出色，能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外，我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题，以提高预测性能。最后，我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性，并提出了未来研究方向的建议。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，准确的电力负荷预测已成为配电系统规划的核心要素。本文详细探讨了电力负荷预测的多种方法，如时间序列预测模型、因子与回归分析，以及人工智能和机器学习技术在电力预测中的应用。随后，深入讨论了配电系统规划的关键要素，如设备容量选择、电网拓扑设计和经济效益分析。结合电力负荷预测进行配电系统规划不仅可以优化设备配置和网络架构，还可以支持节能、可再生能源的整合和需求侧管理策略。

简介：摘要：财务预测作为企业投融资决策的基石，它通过对未来收入、成本和现金流量的系统预测，提供了决策所需的定量信息。文中探讨了财务预测的原则和方法，指出了外部市场变动、内部经营决策和政策法规等预测影响因素，强调了合适的数据来源对预测准确性的重要性。阐述了财务预测对企业长期发展战略的支撑作用，强调了它在形成竞争优势和未来增长潜力评估中的价值。财务分析方法如财务报表分析、投资项目评估技术等则确保了企业在面对复杂经济环境时，能够做出有效、合理、有远见的财务决策。

简介：摘要：电力负荷预测是电力系统运行和管理中的关键任务，传统的预测方法常常面临数据非线性、时变性等挑战。近年来，机器学习技术的发展为负荷预测带来了新的机遇。通过对历史负荷数据的深入分析，结合多种机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树（DT）、随机森林（RF）及深度学习（DL）等，能够有效提取潜在特征并实现高精度预测。尤其是在大数据背景下，机器学习能够处理海量数据，并及时捕捉电力负荷的变化规律。此外，集成学习方法的引入，使得不同模型的优势得到充分利用，从而进一步提升了预测性能。本研究探讨了不同机器学习方法在电力负荷预测中的应用，分析其优缺点，并提出改进建议，以促进电力系统的智能化发展。

简介：摘要：本文探讨了经济管理领域中的风险预测与防范机制。首先，文章分析了风险预测的重要性及其方法，接着讨论了防范机制的基本框架和实施策略，最后，提出了未来风险管理的发展趋势。通过系统的理论研究，旨在为经济管理实践提供指导，帮助企业和组织有效应对和控制潜在的经济风险。

简介：<正>地震是地球上发生的一种自然现象,也是一种对人类产生强烈灾害的自然灾难。在人类的历史上,地震带给我们的惨痛也是屡见不鲜。但到目前为止,人类仍很难准确地预测和预报地震的发生。地震预测是件非常复杂和困难的问题,虽说如此,但其却是可以实现的。

简介：<正>一、问题的提出国务院1993年4月25日颁布的《股票发行与交易管理暂行条例》第十五条和第三十四条中有关条款规定:申请公开发行股票的上市公司,在其招股说明书和上市公告中必须载明经注册会计师审核并出具意见的公司下一年度的盈利预测文件。中国证券监督管理委员会1993年6月12日颁布的《公开发行股票公司信息披露实施细则(试行)》第九条进一步规定:公司盈利预测期间自挂牌交易首日起至盈利预测期终止日,不得少于90日。上述规定包括两层含义:其一,申请公开发行股票的公司要对其下一年度的经营成果进

简介：1）上表中的盈利预测数据由今日投资财经资讯有限公司（WWW．investoday．com.cn）对国内近百家主流研究机构4000余名分析师的相关盈利预测数据进行整理加工后提供。